议棉花检验与执法

棉花是关系国计民生的重要战略物资,也是仅次于粮食的第二大农作物.棉花涉及农业和纺织工业两大产业,是全国亿万棉农收入的重要来源,是市场主要原料和出口创汇的重要商品,关系到棉花经营企业广大职工的切身利益.     

1000MW 超超临界机组给水泵汽轮机控制及 保护系统的研究与优化

介绍某电厂三期2×1 000MW超超临界机组锅炉给水泵汽轮机的控制策略及功能,通过对给水泵汽轮机保护系统的分析,提出保护系统逻辑及电气硬回路的优化方案,提高了运行中给水泵汽轮机的安全可靠性。     

阻尼合金消耗因子对镗杆减振性能的影响

镗杆在加工过程中很容易发生振动,这就需要减振系统来削弱其影响.减振系统主要由阻尼合金、减振块和阻尼液构成.减振块的质量及安装方式、阻尼液的粘度和粘温特性以及阻尼合金的选用等都会对其减振效果有影响.主要以阻尼合金的消耗因子为研究对象,在ANSYS WORKBENCH下比较在不同的消耗因子下的谐波响应,再对比其谐波响应的峰值.目前阶段得到的结果表明:随着消耗因子不断增大,减振的效果越理想.     

粘滞阻尼器在蒸汽发生器振动响应中的应用与研究

我国是一个多震国家,核电站关键设备如蒸汽发生器、蒸汽管道等都需要采用主动或者被动控制方式进行减振,以防止在地震灾害中受到破坏。为了提高蒸汽发生器在地震载荷作用下的振动性能,必须对比安装与未安装阻尼器的蒸汽发生器在相同地震载荷下的响应参数,根据对响应的安全校核,验证阻尼器的减振效果是否达到要求。然后根据最优设计理论,计算出最佳阻尼器安装方式,使得蒸汽发生器在给定条件下变形位移最小。分析结果表明,通过优化阻尼器参数和安装位置,能够明显提高蒸汽发生器减振的效果。     

关于公路桥梁施工技术分析

本文分析了解公路桥梁建设的主要特点，从施工技术和施工操作两方面阐述了公路桥梁施工技术。     

城市轨道交通轨地过渡电阻对杂散电流分布特性的影响

为研究城市轨道交通轨地过渡电阻对杂散电流的影响,基于电阻网络的方法,建立将各金属结构、道床及大地等效成电阻和过渡电阻的电路模型,并推导出各金属结构电压、电流的解析表达式。然后采用CDEGS软件作了仿真验证,讨论了不同过渡电阻及区间过渡电阻不均匀对杂散电流和走行轨电位的影响。研究结果表明:过渡电阻均匀和不均匀时,仿真结果均与计算值基本保持一致;过渡电阻均匀时,排流网电位最大偏差为5.7 m V,不超过16%;轨地过渡电阻与走行轨绝缘电阻率成正比,杂散电流大小与过渡电阻成反比,过渡电阻为3?·km时,杂散电流达到1 448.4 m A;不均匀过渡电阻并不会影响走行轨上的压降,但会改变其电位分布;过渡电阻突变减小会增大总杂散电流。研究成果可为地铁杂散电流防护设计提供依据。     

钙钛矿多色级联发光二极管中多中心载流子均衡分布调控研究

钙钛矿发光二极管(PeLEDs)具有优异的光电特性,在显示应用中表现出巨大的发展潜力。红、绿和蓝单色PeLEDs的研究已经取得了突破性的进展,但是三色钙钛矿共同电致发光的研究始终迟滞不前。本研究在不同钙钛矿之间引入具有空穴/电子产生和传输能力的中间连接层(ICL),实现了蓝绿双色和红绿蓝三色发光中心共同电致发光。一方面, ICL可以抑制不同钙钛矿之间的离子交换和能量转移;另一方面, ICL具有电荷产生和输运功能,能够确保不同发光中心获得足够的载流子实现独立发光。进一步改变空穴传输层(NPB)的厚度可以调控蓝绿双色发光中心之间的能量均衡分布,当NPB厚度为40 nm时，器件表现出最大外量子效率(External Quantum Efficiency, EQE)为0.33%。红绿蓝钙钛矿共同电致发光器件的最大EQE达到0.5%。本工作首次报道了红绿蓝三色钙钛矿共同电致发光,并为钙钛矿多色发光中心共同电致发光提供了具有参考性的策略,推动了钙钛矿在显示应用中的发展进程。     

揭示银关联缺陷的双重作用:环保型AgIn0.5Ga0.5S2中发光和载流子动力学的操纵者(英文)

AgIn_0.5Ga_0.5S₂由于环境友好、合成成本低、成分灵活可调等优点在许多领域受到广泛关注.适当的直接带隙、无禁戒跃迁和高激子结合能使其成为一种有前途的发光材料.多组分体系的演化丰富了光电特性,并使其本征缺陷更加复杂.反过来,这些缺陷对光电性能有重要影响,从而影响其发光性能.然而,对于这类半导体,在实验中观察到的与发光相对应的点缺陷的微观机制大多是未知的或间接推断的.本工作系统地揭示了AgIn_0.5Ga_0.5S₂的微观缺陷与发光之间的机制.热力学稳定性表明AgIn_0.5Ga_0.5S₂是亚稳态的并且与次生相之间存在显著的竞争.此外,计算的缺陷结果表明,与银关联的缺陷是幕后操纵者.两个浅能级缺陷(V_Ag和A_gi)充当载流子提供者,而四个深能级反位缺陷(Ag_In, Ag_Ga, In_Ag...     

基于机器学习探索钙钛矿材料及其应用

经过大半个世纪的算法模型积累，以数据科学为基础的机器学习方法，已经可以适配多项学科的研究需求。在理论与实验积累的数据基础上，机器学习紧跟各个领域的研究潮流，推动数据密集型科学研究的发展，使其成为继“理论”、“计算”、“实验”后引领科学研究的“第四范式”。在材料科学领域，钙钛矿材料具有构成丰富、带隙可调、发展空间广阔等优势，但还未在其适用领域内达到环境友好等实用标准。因而基于机器学习探索钙钛矿材料及其应用，不仅可以加速新型钙钛矿材料的发现，而且可以探究钙钛矿材料种种优异性能与其物理化学特征之间的关联，为发展环境友好型高性能钙钛矿器件提供指导。在此总结了机器学习结合钙钛矿材料的研究优势与研究流程，综述了机器学习在钙钛矿材料性质与器件探索方面的研究进展，探讨了当下面临的研究困境和挑战，展望了未来的研究方向和发展趋势。     

检查免疫八项前要注意哪些事项

<正>适度的免疫力是对抗疾病的重要保障，而免疫功能的过度活跃也会导致不同程度的炎症反应，甚至还可能出现器官衰竭，最终造成死亡。要想清楚了解机体的免疫力水平，就需要进行免疫八项检查。那么此项检查有什么意义？又有哪些注意事项呢？今天将为大家简单介绍一下。