计算机技术在项目核算中的应用

项目核算数据处理量大，为使核算工作及时准确，从用户需求入手，采用结构化、模块化、逐步求精的程序设计思想，应用数据库技术，开发了项目核算计算机管理系统。该系统能完成项目合同的管理、任务的下达、设计生产成本的统计、项目产值的计算和个人产值的计算。     

基于MATLAB与网络分析仪的故障分析

本提出了MATLAB建模与网络分析仪测试电路进行故障诊断的思路，给出了实现框图的及几个电路故障诊断实例。     

我国冷冻系统水冷设备污垢影响的能量损失研究

介绍了较少污垢冷冻系统水冷器的传热系数实际测试工作，结合文献数据研究水垢引起的传热效率下降，并计算分析由此引起的冰机压缩功耗上升比例为7％左右，根据年鉴资料从宏观上推算，电耗损失高达每年9.38亿元，建议大力推广自动清洗防垢技术。     

葡萄无籽化早熟生产技术及其经济效益分析研究

现在鲜食葡萄绝大多数有籽,吃起来很不方便,特别是在全国各地均有大面积栽种的巨峰葡萄[1](占葡萄种植面积的85%以上),不但坐果率差,而且大小粒现象严重、产量低、成熟在中期、经济效益差,以至于西安市灞桥区葡萄生产基地[2]有些果农开始砍葡萄.现将葡萄特别是巨峰葡萄进行无籽化[3～5,8～9]处理,不但坐果率很高,果粒均匀,穗形大而整齐紧凑,产量高,耐储运性强,而且成熟期由8月中下旬提前到7月上中旬,品质佳,经济效益显著,因此葡萄无籽化生产技术研究意义重大.     

基于NOMA的D2D用户和蜂窝用户通信方案

LTE网络采用非正交多址来增强网络容量,采用D2D来提高频谱效率;让D2D用户使用非正交多址技术共享蜂窝用户的频谱资源可以缓解当下频谱资源短缺的问题,但也会在D2D用户和蜂窝用户之间引入干扰。提出了一种基于非正交多址技术（Non-orthogonal Multiple Access,NOMA）的D2D用户和蜂窝用户的共享研究方案,对于蜂窝用户和D2D用户之间的干扰采用SIC技术消除。该方案不仅通过调整用户的传输功率来优化系统的吞吐量,而且提高了边缘用户的性能。仿真结果表明,基于NOMA的D2D用户和蜂窝用户之间的通信方案在性能上优于传统的蜂窝资源分配方案和干扰控制方案。     

我国房价现状及建议

近年来我国房价不断上涨,对于我国人民的生活水平造成了极大影响,为了能够有一套住房,很多人需要付出一生进行还贷。住房难的问题十分普遍,这种不正常的情况对于我们的民生造成了极大影响,房价问题的解决势在必行。     

交流电场作用下的中低碳钢低温粉末法渗硼

以低碳20钢、中碳45钢为渗扩对象进行交流电场作用下的低温粉末法渗硼,对渗硼层厚度、显徽组织、相结构及硬度进行观测分析.试验结果表明:在600℃、4h保温条件下,20钢、45钢经交流电场增强渗硼获得的渗硼层厚度远远大于常规渗硼得到的渗层厚度;在交流电场作用下,渗层厚度随渗剂中硼铁含量的增加而快速增加;硼铁含量小于等于10％时,渗硼层基本由Fe2B单相构成;而硼铁含量大于等于15％时,渗硼层则由FeB+ Fe2B两相构成.对交流电场在渗硼中的作用机制进行了初步分析.     

雷锋精神在高校思想政治教育中的重要作用

雷锋精神是中华民族传统道德的升华,是传统美德与共产主义思想完美结合的典范。把学习和弘扬雷锋精神与当代大学生思想教育和素质培养有机地结合起来,对指导和激励大学生不断提高和完善自身素质及成长成才具有十分重要的意义。     

基于深度学习的相似语言短文本的语种识别方法

在语种识别中,传统的N-Gram方法对文本长度依赖度高,因而无法有效地对短文本进行语种识别。现有的基于神经网络的模型无法同时考虑词本身信息和词间组合信息,从而降低了短文本语种识别的质量。针对以上问题,提出一种基于深度学习的字符级短文本语种识别方法。采用卷积神经网络从字符向量中获取词中字符组合信息;通过长短期记忆网络获取词与词之间的特征信息;使用全连接网络实现相似语言的语种识别。在维吾尔语、哈萨克语以及DSL2017数据集上的实验结果表明,该方法可以有效地提高相似语言短文本的识别精度。     

一种针对动态部分可重构SoC软硬件划分的高效MILP模型

异构片上系统(System-on-Chip,SoC)在同一芯片上集成了多种类型的处理器,在处理能力、尺寸、重量、功耗等各方面有较大优势,因此在很多领域得到了应用。具有动态部分可重构特性的SoC(Dynamic Partial Reconfigurability SoC,DPR-SoC)是异构SoC的一种重要类型,这种系统兼具了软件的灵活性和硬件的高效性。此类系统的设计通常涉及到软硬件协同问题,其中如何进行应用的软硬件划分是保证系统实时性的关键技术。DPR-SoC中的软硬件划分问题可归类为组合优化问题,问题目标是获得调度长度最短的调度方案,包括任务映射、排序和定时。混合整数线性规划(Mixed Integer Linear Programming,MILP)是求解组合优化问题的一种有效方法;然而,将具体问题建模为MILP模型是求解问题的关键一环,不同建模方式对问题求解时间有重要影响。已有针对DPR-SoC软硬件划分问题的MILP模型存在大量变量和约束方程,对问题求解时间产生了不利影响;此外,其假设条件过多,使得求解结果与实际应用不符。针对这些问题,提出了一种新颖的MILP模型,其极大地降低了模型复杂度,提高了求解结果与实际应用的符合度。将应用建模成DAG图,并使用整数线性规划求解工具对问题进行求解。大量求解结果表明,新的模型能够有效地降低模型复杂度,缩短求解时间;并且随着问题规模的增大,所提模型在求解时间上的优势表现得更加显著。