汽车衡自动称重系统的设计

该文综合利用射频识别、车牌识别、数据库和计算机通信与网络等技术,设计并实现一种汽车衡自动称重系统,通过识别载货车辆,自动触发称重流程,完成车辆登记、识别、称重全过程.该系统解决了传统人工称重带来的诸多问题,给企业带来了经济上和管理上的双重效益.     

面向自动驾驶的车辆精确实时定位算法

针对车辆自组织网络(VANETs)中的车辆定位问题,以提高定位精度和实时性为目标,该文提出一种面向自动驾驶的车辆精确实时定位算法,包括基于矩阵束(MP)与非线性拟合(NLF)以及基于视觉感知两种技术。基于MP-NLF的技术通过联合TOA/AOA估计进行车辆单站定位,并引入高分辨率估计以提高估计精度;基于视觉感知的技术通过提取定位范围内视觉感知图像的特征信息来完成定位,并结合惯性信息进行无迹卡尔曼滤波进一步提高精度。仿真结果表明,与传统多径指纹算法相比,所提算法即使在低信噪比情况下也具有较好的定位性能。     

引入视通路视觉响应与融合模型的轮廓检测

目的 为了提高轮廓检测的综合性能,特别是增强弱轮廓边缘的提取能力,在结合视觉机制的基础上提出了本文方法。方法 模拟视觉信息在视通路中的传递和处理过程,首先根据神经节细胞的中心周边拮抗机制,实现初级轮廓信息的快速提取;接着利用高斯函数与高斯差函数之间的差异性来模拟外膝体非经典感受野的调制作用,实现纹理背景的抑制;然后构建了一种V1区多朝向简单细胞感受野模型,提出了一种基于负值效应的DOG（difference of Gaussians）响应改进评价模式;最后考虑V1区复杂细胞在表征视觉高级特征的能力,给出了一种基于并行处理的视通路视觉响应融合模型,实现目标轮廓的检测与增强。结果 为了验证本文方法对自然场景图像的轮廓检测具备有效性,本文选取RuG轮廓检测数据库中的40幅自然场景图进行轮廓检测实验,并与二维高斯导函数模型（DG）、组合感受野模型（CORF）和空间稀疏约束纹理抑制模型（SSC）等3种典型的自然图像轮廓检测方法进行了分析比较。结果表明,本文方法检测提取到的主体轮廓更加完整,具有较高的图像纯净度,整体上反映了本文所提轮廓检测方法所具备的生物智能性。本文方法的平均P指标为0.45,相较于对比方法具有更好的轮廓检测性能。结论 本文方法具有较好的自然轮廓检测提取能力,尤其对于图像包含部分弱轮廓边缘的检测。本文构建的新模型将有助于对视通路中各层级功能和内在机制的理解,也将为基于视觉机制的图像分析和理解提供一种新的思路。     

融合Radon变换与旋转投影的车牌垂直校正方法

相对于水平校正,车牌垂直校正是一难点。旋转投影法计算量大,校正成功率高,而Radon变换法耗时少,校正成功率比较低。针对以上特点,将两种方法进行融合,在车牌左右半边分别用Radon变换求取垂直倾斜角,根据两者差值绝对值与某固定阈值的关系,决定采用何种方法获得车牌垂直倾斜角并校正。实验证明,与旋转投影法相比,方法既提高了校正成功率,又减少了算法运行时间。     

基于组合训练方法的RBFNN转炉炼钢静态模型

为了提高转炉炼钢终点碳含量和温度的预报命中率,该文采用径向基神经网络建立转炉炼钢静态模型.量子微粒群优化算法具体较好的全局搜索能力,而梯度下降法有较好的局部搜索能力,为了能够发挥这两种算法的优势,该文提出了一种组合训练方法,用来训练径向基神经网络.并通过对某炼钢厂的历史数据进行仿真实验,比较组合训练方法与非组合训练方法...     

浅谈如何留住人才

人才是一个好的企业必须具备的,企业的发展离不开人才,面对当前竞争激烈的情况下,一个企业如何留住人才,让企业能良行健康的发展是企业生死存亡的关键。为此,笔者结合在建筑企业人力资源管理部的管理工作经验,探讨企业如何引进、留住优秀人才。     

单片机在柴油机工况检测中的应用

介绍了由单片微机构成的柴油机工况测试系统,该系统可测量柴油的油温、油压、冷却水温度及发动机转速等运行参数,并可综合分析运行状况,实现越界报警和飞车控制。详细讨论了测量原理与方法,给出了系统结构及测量电路。     

基于注意力机制的圆锥角膜分类辅助诊断研究

圆锥角膜是一种眼部疾病,较早发现并诊断圆锥角膜可控制病情,避免角膜移植,也可以为准分子激光手术进行圆锥角膜排查。然而,目前圆锥角膜的早期诊断较为困难,一种可靠的计算机辅助筛查圆锥角膜诊断方法需求迫切。基于此,首次把引入注意力机制(convolutional block attention module,CBAM)的残差网络(residual neural network,ResNet)模型（CBAM＿ResNet50）应用在圆锥角膜辅助诊断中,通过对角膜地形图的原始数据集进行预处理,用其训练CBAM＿ResNet50网络,并和未引入注意力机制的ResNet50网络模型进行对比。使用CBAM＿ResNet50网络模型准确率达到了98%,比未引入注意力机制ResNet50网络模型准确率提升了3%。CBAM＿ResNet50可以较为准确地对圆锥角膜进行分类,能有效辅助医生诊断圆锥角膜。     

2,2＇,6，6’-四硝基-4，4’-二（三氟甲基）联苯的合成

以对氯三氟甲苯为原料,经硝硫混酸硝化得到3,5-二硝基对氯三氟甲苯,3,5-二硝基对氯三氟甲苯在铜粉催化下经Ullmann偶联反应得到2,2’,6,6’-四硝基-4,4’-二（三氟甲基）联苯。硝化反应收率为93％;偶联反应的优化条件为：以甲苯为反应介质,m（C6H2C1CF3N204）：m（Cu）=1：0．25,110℃反应1．5h,偶联反应收率达73％以上。总收率可达68％。