基于偏微分方程解析求解的图像矢量化方法

该文提出了一种利用偏微分方程解析求解进行图像矢量化的方法.借助椭圆偏微分方程,提取图像的轮廓线作为边界条件,用解析方法高效地计算偏微分方程的解,从而重构整个图像.该方法简单易行、速度快,效果良好.     

网络数据库在传输过程中的安全研究

本文提出了应用防火墙的包过滤技术与数据加密中的对称加密算法和非对称加密算法相结合,并运用链路加密和端对端加密技术的结合来实现网络数据库在传输过程中的安全。     

聚乙烯醇复合凝胶固定壳聚糖酶的研究

以聚乙烯醇(PVA)和海藻酸钠复合凝胶为载体,利用反复冻融法固定壳聚糖酶,利用响应面中心复合设计法优化聚乙烯醇与海藻酸钠的浓度,结果分别是10·88%、1·07%,并对游离的壳聚糖酶和固定化酶的特性进行比较,经固定化的酶,其机械性能和化学稳定性都得到显著提高,与游离酶相比,固定化酶的最适反应pH由5·0降至4·5,最适反应温度由60℃升至65℃,其米氏常数由7·24mg/mL升至10·12mg/mL,固定化的酶在连续使用7次后,仍可保持79%的酶活。      

对古树树龄测定方法的若干思考

准确测定古树树龄是对古树进行科学保护的前提,也是古树保护研究的重点问题之一。对现有古树树龄测定方法及其应用案例进行了分析,指出文献法、访谈法、年轮鉴定法仍存在诸多不足和局限,而针刺法、14C测定法、CT扫描法,由于受取样及当前技术条件的限制,不能实现对古树树龄的准确测定。实践中,应根据被测古树的特点,选择多种测定方法,共同实现对古树树龄的准确测定。同时提出,数学模型法是未来古树树龄测定的优势方法,并对该方法的研究重点进行了探讨。     

低碳水化合物饮食和低脂肪饮食对2型糖尿病患者体质量及血糖的影响

碳水化合物与慢性病的关系密切,研究日益增多,然而对碳水化合物质量的描述尚未有明确的定义。目前常用的指标包括膳食纤维含量、全谷物摄入量、游离糖摄入量、血糖生成指数（Glycemic index,GI）这四个方面。高质量的碳水化合物食物一般具有高膳食纤维、全谷物食物高摄入量、低游离糖、低GI的特性,其中GI与人体血糖应答直接相关,是描述碳水化合物质量的重要指标。本文从消化吸收、加工方式、淀粉的组成和结构等三个方面总结了影响GI的因素,并对不同食物来源的GI进行了分析。消化吸收速度、不同加工方式都可影响GI,而淀粉的组成和结构对GI也有直接影响。直链淀粉和支链淀粉的结构组成不同,相比于直链淀粉,支链淀粉具有更多的淀粉酶结合位点,从而有更高的消化速率。因此直链淀粉含量高的食物,GI值相对低。根据淀粉中所含支链淀粉晶型可以将淀粉分为A型、B型、C型,3种类型的淀粉中,A型最容易消化,B型和C型不易消化,具有低GI特性。淀粉微观结构的研究将有助于深入了解GI的影响因素和为食物碳水化合物质量的评价补充一个新的角度。     

浅析地幔流体组成及其成矿作用

地幔流体及其成矿作用的研究是当前地学界倍受关注的前沿课题,也是当今地球科学研究中的前沿领域之一,具有重要的研究价值。经过长期的野外调查研究,国内外地学工作者在地幔流体及其成矿作用方面已经取得了一定研究成果,但是对于地幔流体和成矿作用仍未形成统一的认识和分类。     

大型沉井群的沉井下沉阻力监测技术

介绍了向家坝水电站大型沉井群中的6号沉井下沉阻力的监测技术。在沉井下沉的过程中,采用钢筋应力计监测沉井的侧摩阻力,采用土压力计监测沉井刃脚的土压力,分别得到了每节沉井的侧摩阻力、沉井与土层的摩擦系数以及沉井的刃脚的土压力。通过这些监测数据,既控制了沉井的安全平稳下沉,也为类似的大型沉井的监测和施工提供了有益参考。     

SDN环境下基于DBN的DDoS攻击检测

软件定义网络(SDN)作为新型网络架构模式,其安全威胁主要来自DDoS攻击,建立高效的DDoS攻击检测系统是网络安全管理的重要内容.在SDN环境下,针对DDoS的入侵检测算法具有支持协议少、实用性差等缺陷,为此,提出一种基于深度信念网络(DBN)的DDoS攻击检测算法.分析SDN环境下DDoS攻击的机制,通过Mininet模拟SDN的网络拓扑结构,并使用Wireshark完成DDoS流量数据包的收集和检测.实验结果表明,与XGBoost、随机森林、支持向量机算法相比,该算法具有攻击检测准确性高、误报率低、检测速率快和易于扩展等优势,综合性能较好.     

激光模拟训练系统的设计

简要描述了国内外激光打靶模拟训练系统的发展状况以及发展趋势，提出了激光模拟训练系统的设计思路，并且对人员管理、成绩统计查询等各个功能模块进行了简单陈述，最后对应用结果进行了总结分析。     

GM(1,1)-星野法沉降预测模型研究与应用

围绕目前高速公路路基沉降预测精度不高,预测方法适用性不强等问题,基于组合预测理论,借助MATLAB计算软件,将基于灰色理论的GM(1,1)预测模型和星野法沉降预测模型线性组合,以组合预测误差的平方和最小为标准确定两种预测方法的权重系数,提出GM(1,1)-星野法组合预测模型。结合广东某高速公路施工期以及运营期路基实测沉降数据,GM(1,1)-星野法组合预测模型预测结果较两种方法单独预测结果具有更高的预测精度,工程适用性更强。