网络安全隐患与防范策略

众所周知,作为全球使用范围最大的信息网,网络安全已就成为当今网络社会的焦点中的焦点,病毒、黑客程序、邮件炸弹、远程侦听等,随着Internet的飞速发展,与它有关的安全事故屡有发生。对网络安全的威胁主要表现在:非授权访问,冒充合法用户,破坏数据完整性,干扰系统正常运行,利用网络传播病毒,线路窃听等方面。这要求我们与Internet互连所带来的安全性问题予以足够重视。     

四种热带水果中膳食纤维的结构表征及单糖组成和理化性质分析

以菠萝蜜、洋蒲桃、莽吉柿、番荔枝为原料,采用化学结合酶法对其膳食纤维进行制备,并利用扫描电镜、红外光谱和化学分析等方法对制备的上述膳食纤维的结构表征、单糖组成和理化性质进行研究。结果表明:番荔枝中膳食纤维的含量较高,达（74.31±0.07） g/100 g;纤维素、半纤维素、木质素在四种热带水果的膳食纤维中含量存在明显差异;红外光谱扫描发现四种热带水果的膳食纤维有明显的多糖典型特征;GC糖腈乙酰化衍生物分析表明,四种热带水果的膳食纤维中均含有鼠李糖、阿拉伯糖、木糖、葡萄糖、半乳糖、甘露糖,摩尔比分别为:1:4.6:6.8:9.4:5.6:3.4（菠萝蜜）、1:5.9:5.8:4.9:3.9:3.6（洋蒲桃）、1:4.2:6.1:6.1:2.6:3.1（莽吉柿）、5.2:18.9:1:53.4:7.1:7.1（番荔枝）;番荔枝膳食纤维的膨胀力和胆固醇吸附作用（pH2）较高,分别为:（21.28±1.15） mL/g、（10.72±0.17） mg/g,显著高于其他3种热带水果（P<0.05）;洋蒲桃膳食纤维持水力和胆固醇吸附作用（pH7）较高,为（21.90±0.55） g/g、（11.25±0.37） mg/g;莽吉柿膳食纤维持油率较高,为（7.79±0.28） g/g;扫描电镜的形貌特征显示四种热带水果膳食纤维表观形态差异较大。     

不同杀菌剂对平菇及有害菌木霉的毒力测定

[目的]测定4种常用杀菌剂对木霉及平菇的抑制作用.[方法]每种药剂设5个浓度梯度,制成培养基平板,测定各药剂对木霉及平菇的抑制作用.[结果]多菌灵对木霉的抑制作用最强,其余依次为百菌清、甲基硫菌灵和大生.甲基硫菌灵对平菇生长的抑制作用最大,其次是大生和百菌清,多菌灵对平菇生长的抑制作用较弱.在浓度为10 mg/L时,多菌灵对木霉生长的抑制率达到了97.80%.而对平菇的抑制率仅为52.08%,[结论]多菌灵可以作为拌料在平菇生产中推广应用.     

星鳗抗氧化肽的稳定性研究

目的 研究星鳗抗氧化肽(Astroconger myriaster antioxidant peptide, CMAPⅠ)在加工贮存贮藏及胃肠消化过程中的稳定性。方法 以1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基清除活性和羟自由基(hydroxyl free radicals,·OH)清除活性为指标,通过测定温度、pH值、冻融次数、紫外照射时间、不同食品辅料(NaCl、葡萄糖、苹果酸)和不同金属离子对星鳗抗氧化肽稳定性的影响,同时以体外模拟胃肠消化系统来测定其消化吸收稳定性。结果 CMAPⅠ耐热性较好,温度在60~80 ℃时DPPH自由基和OH－清除率羟自由基分别为70.8%和42.5% 。CMAPⅠ抗碱性较差,当pH为10时,清除率降低了23.5%和16.6%,在反复冷冻解冻和紫外照射下对星鳗抗氧化肽的活性基本没有产生影响。添加NaCl、葡萄糖溶液、苹果酸后,DPPH自由基和羟自由基清除率相比无添加辅料提高了6.8%和10.2%。K+和Ca2+对抗氧化活性基本不产生影响,但随着Mg2+、Cu2+、Fe3+随着金属离子浓度的增大,星鳗抗氧化肽的活性会明显降低。在体外模拟的胃道消化,、消化时间为60 min时,DPPH自由基和羟自由基清除率最高,最高清除活性分别 为81.24%和62.28%,同时,CMAPⅠ在胃中始终能表现较好的稳定性,而进一步转向肠消化后,在肠道消化300 min时,DPPH自由基和羟自由基清除率分别为69.08%、和46.18%。,肠道消化前后相比降低了12.0%和17.2%（怎么是两个数据？是胃、肠么?表述清楚）。 结论 通过研究表明星鳗抗氧化肽具有一定的抗氧化稳定性,对星鳗抗氧化肽的工业生产和应用具有着重大意义。     

黑磷烯制备与应用研究进展

黑磷烯因具有直接带隙和优异的电子迁移率等良好性能,成为一种备受关注的新型二维材料。概述了黑磷烯的制备方法,系统介绍了黑磷烯在场效应晶体管、光电元件、气体传感器及太阳能电池等领域的应用,分析了限制黑磷烯应用的主要因素。最后,展望了黑磷烯未来的发展趋势和应用前景。     

面向2035年的海河流域水安全保障战略研究

实现海河流域水安全是“美丽中国”生态文明建设的重要组成部分、国家高质量发展的重大战略需求。本文着眼海河流域水安全保障的发展需求,分析了现阶段海河流域在水资源、水环境、水生态、水灾害方面存在的问题,基于数据模拟预测了2035年海河流域水安全发展趋势;据此提出了海河流域水安全保障的总体构思：对照“十四五”时期的治水目标,落实“有河有水、有鱼有草、人水和谐”治水方针,突出水资源承载力在水安全保障方面的重要作用,通过强化水生态保护措施来提高海河流域的水安全保障能力。从科技角度出发,提出水资源节约和高效利用新策略,保障饮用水安全并提升水治理能力,构建“人水和谐”的水生态格局并保障水生态健康,建立水灾害预测与应对机制;着重发展水资源系统调配与高效利用、水环境质量改善与综合治理、流域生态治理与修复、水灾害防控与应急等能力,高质量建成海河流域水安全保障体系。     

面向驾驶场景的多尺度特征融合目标检测方法

针对驾驶场景中目标检测卷积神经网络模型检测精度较低的问题,提出一种基于改进RefineDet网络结构的多尺度特征融合目标检测方法。在RefineDet网络结构中嵌入LFIP（Light-weight Featurized Image Pyramid,轻量级特征化的图像金字塔）网络,将LFIP网络生成的多尺度特征图与RefineDet中的ARM（Anchor Refinement Module,锚点框修正模块）输出的主特征图相融合,提升特征层中锚点框初步分类和回归的输出效果,为ODM（Object Detection Module,目标检测模块）模块提供修正的锚点框以便于进一步回归和多类别预测;在RefineDet网络结构中的ODM之后嵌入多分支结构RFB（Receptive Field Block,感受野模块）,在检测任务中获得不同尺度的感受野以改善主干网络中提取的特征。将模型中的激活函数替换为带有可学习参数的非线性激活函数PReLU（Parametric Rectified Linear Unit,参数化修正线性单元）,加快网络模型的收敛速度;将RefineDet的边界框回归损失函数替换为排斥力损失函数Repulsion Loss,使目标检测中的某预测框更靠近其对应的目标框,并使该预测框远离附近的目标框及预测框,可以提升遮挡情况下目标检测的精度;构建驾驶视觉下的目标检测数据集,共计48 260张,其中38 608张作为训练集,9 652张作为测试集,并在主流的GPU硬件平台进行验证。该方法的mAP为85.59%,优于RefineDet及其他改进算法;FPS为41.7 frame/s,满足驾驶场景目标检测的应用要求。实验结果表明,该方法在检测速度略微下降的情况,能够较好地提升驾驶视觉下的目标检测的精确度,并能够一定程度上解决驾驶视觉下的遮挡目标检测和小目标检测的问题。     

智能天线在军用软件无线电中的应用研究

在军用软件无线电中引入智能天线技术,可使通信系统具备良好的自适应性和智能性,现已成为军事通信领域研究的热点之一.本文简要介绍了军用软件无线电技术与智能天线结合的通信系统的优势所在,并探讨了该通信系统的几个主要关键技术问题.     

超高效液相色谱法检测白酒中乳酸含量的方法及方法确认

建立了用超高效液相色谱(UPLC)快速、准确检测白酒中乳酸含量的分析方法。经过简单的前处理过程,直接进样,等度洗脱分析,流速为0.3 m L/min,检测波长为210 nm,进样时间为3 min。在线性范围内,乳酸有较好的线性关系,R^2为0.9997,加标回收率为90%~110%,RSD为0.23%,检出限为1 mg/L。该方法可用于白酒中乳酸含量的检测,方法快速简便,易于操作,为白酒的研发提供了技术支持。