黄酒酒曲中产生物胺细菌的分离鉴定

为探明黄酒酒曲中产生物胺细菌的菌相,深入研究黄酒中的生物胺形成机制,分别以4种黄酒酒曲(麦曲M、麦曲L、小曲Q、红曲H)为研究对象,采用脱羧酶培养基对产生物胺细菌进行初筛,高效液相色谱法复筛,并通过16S rDNA基因序列分析,对分离得到的产生物胺细菌进行鉴定。共筛选出42株产生物胺细菌,包括肠杆菌属(Enterobacter sp.)17株,乳杆菌属(Lactobacillus sp.)6株,克雷伯氏菌属(Klebsiella sp.)5株,沙门氏菌属(Salmonella sp.)4株,肠球菌属(Enterococcus sp.)3株,克罗诺菌属(Cronobacter sp.)3株,埃希菌属(Escherichia sp.)菌株2株,柠檬酸杆菌属(Citrobacter sp.)1株,葡萄球菌属(Staphylococcus sp.)1株。分离的产生物胺细菌中多数可同时产生多种生物胺,其中产腐胺、尸胺、组胺的菌最多,但未分离到色胺和亚精胺产生菌。     

基于附加电流控制的并网逆变器输出谐波抑制策略

针对并网逆变器（VSC）在间谐波电压下的谐波电流问题,提出一种基于附加电流控制的VSC输出谐波抑制策略。首先,建立VSC在电网电压畸变工况下的数学模型;然后,在传统矢量控制的基础上附加谐波电流反馈控制环路,形成基于附加电流控制的输出谐波抑制策略;最后,设计附加电流控制器的型式和参数,并基于VSC样机进行测试验证。实例分析表明,所提VSC控制策略可提升VSC入网电流对电网电压畸变的抗扰能力,同时抑制VSC整数次谐波和间谐波电流。     

考虑通信缺失情景的光伏集群分散式电压控制方法

针对高渗透率分布式光伏接入配电网导致的电压越限问题,以及当前电力通信网络难以实现对接入光伏集中控制的现状,提出了一种光伏集群分散式电压控制方法。根据预测数据对配电网进行集群划分,采用集群间的协调控制策略,以电压越限量和网络损耗加权值最小为优化目标,基于交替方向乘子法进行优化计算。在集群间通信缺失的情景下,基于无功-电压控制曲线自主调节分布式电源逆变器的无功输出,即通过集群内的电压控制策略解决通信中断时发生电压越限的问题。以IEEE 33节点配电系统为例进行仿真分析,结果表明所提控制方法不仅对改善电压分布不均、降低网损、减轻控制器的计算负担具有积极的作用,还能在通信缺失的情景下具有良好的控制效果。     

移动Agent注册服务系统的设计及仿真

Agent注册服务是移动Agent研究中的重要课题,它是移动Agent名字解析和服务导航的基础.名字解析可以实现移动Agent应用级位置透明,现有的一些移动Agent系统中已经应用这种机制;服务导航是Agent通过注册服务为用户提供Agent查询服务,但目前对于服务导航的研究还很不成熟.正文引入两种命名方法,在此基础之上建立两种Agent注册服务方式:分散式和集中式,并用仿真工具比较两种方式的效率,为服务导航的实现提供依据.     

奇偶校验问题的二进神经网络学习算法

二进神经网络可以完备表达任意布尔函数,但对于孤立节点较多的奇偶校验问题却难以用简洁的网络结构实现。针对该问题,提出了一种实现奇偶校验等孤立节点较多的一类布尔函数的二进神经网络学习算法。该算法首先借助蚁群算法优化选择真节点及伪节点的访问顺序;其次结合几何学习算法,根据优化的节点访问顺序给出扩张分类超平面的步骤,从而减少隐层神经元的数目,同时给出了隐层神经元及输出元的表达形式;最后通过典型实例验证了该算法的有效性。     

基于扩展区间编码的XML结构连接算法

结构连接的效率直接影响XML查询的性能。经典的Anc-Des-B+算法在判断双亲/孩子关系时跳过双亲节点的后裔(非孩子)节点的能力不强。为此,基于区间编码的思想提出一种改进的编码方法,把每个节点译码为六元组,并增加双亲节点的信息。给出的ZParent算法可以跳过孩子列表中所有不参与连接的元素节点,只需要扫描一次列表P和列表C,即可实现基于该编码的结构连接计算。实验结果表明,该方法具有较好的时间性能。     

软件定义物联网中基于深度强化学习的路由优化算法

随着物联网的飞速发展,高速、海量的数据通信向服务质量保障机制提出了挑战。为了很好地满足用户对高效、低延迟路由的需求,文章结合软件定义网络（SDN）技术,提出一种软件定义物联网中基于深度强化学习的路由优化算法（RDIS）。RDIS利用控制器收集网络信息,基于改进的深度确定性策略梯度算法,在经验回放池中根据重要性对样本采样,最终获得一条性能近乎最优的路径。仿真实验表明,相较于传统的路由算法,RDIS在吞吐量和延迟方面具有更好的网络性能。     

基于边缘计算的任务分配算法研究

在云计算网络中,针对处理大规模任务时对降低时延和通信代价的需求,提出了一种基于边缘计算的任务分配方法.该方法首先根据任务的类别、算力需求和紧迫程度生成任务优先级队列,其次根据边缘节点的计算、传输和存储能力衡量其综合性能,最后利用改进后的蚁群算法为任务选择合适的边缘节点.实验结果表明,该任务分配方法在降低计算任务时延以及...     

面向水域保护的水域信息管理平台建设研究

为加强水域保护,实现水域管理的信息化和规范化,提高水域保护的效率与科学水平,设计并开发基于WebGIS的水域信息管理平台。以镇江市为研究区域,从水域管理和规划的双重需求出发,整合数据资源构建水域本底数据库、完善水域档案资料,在此基础上,采用框架结构设计和面向对象相结合的技术,设计并实现水域一张图管理、水域动态监测、洪涝分析、侵占补偿、查询统计、变化分析、档案管理和权限设置等功能模块。水域信息管理平台的应用一方面可以辅助政府工作,有效提升河湖水域管理与保护工作水平,另一方面可为水域保护与规划、城市排水系统建设及城市用地规划等相关工作提供数据服务、技术支撑和科学化测评手段,同时可为其他城市水域保护信息化平台建设提供参考。     

黄霉素发酵过程的灰色关联度分析及其灰色预测模型

将灰色理论应用于黄霉素摇瓶发酵过程。对黄霉素摇瓶发酵过程中的各控制因素进行了灰色关联度分析,并建立了GM(1,7)灰色模型。结果表明不同参数对摇瓶发酵过程中黄霉素效价的影响程度是不同的,其影响顺序为:总糖>氨基氮>pH值>还原糖>种子液生物量>残油;黄霉素的发酵生产与种子液生物量和pH值呈正相关性,与总糖、还原糖、氨基氮和残油呈负相关性;GM(1,7)灰色模型的平均相对误差仅为4.804%,预测模拟的结果较好。这说明灰色理论中的灰色关联度分析和灰色预测模型可以很好的应用于黄霉素的发酵过程。