机床课程设计的CAI研究

介绍了机床课程设计CAI课件,主要由运动设计,零件设计计算,结果草图设计和校核计算四部分组成。软件设计采用了面向对象的设计方法和数据库,图形库技术,进行人机交互式设计,具有助教,助学功能,可缩短设计时间,增加学生对机床感性认识,提高设计质量。     

对偶树复小波流形域降噪方法及其在故障诊断中的应用

滚动轴承工作环境比较复杂,现场测得的振动信号往往含有大量噪声且滚动轴承早期故障特征比较微弱容易被噪声所淹没,如何有效降低滚动轴承故障信号中的噪声准确提取故障特征是一个难题。将流形理论与对偶树复小波(Dual-tree complex wavelet transform, DTCWT)方法结合,提出一种对偶树复小波流形域降噪方法。将轴承振动信号进行对偶树复小波分解构造高维信号空间,然后利用最大方差展开流形算法(Maximum variance unfolding, MVU)提取高维信号空间中的真实信号子空间,去除噪声子空间,充分利用了MVU的非线性特征提取能力以及DTCWT的完全重构特征和平移不变性。运用仿真数据和滚动轴承工程信号对降噪方法进行检验,结果表明DTCWT_MVU可以有效消除轴承信号中的噪声成分,保持信号特征波形,提高信噪比,具有较强的工程使用价值和通用性。     

根本方向——“极速”爱情——爱，就极速行动

执手一生的人就应该像爱玛极速一样吧。且不说惊鸿一瞥的怦然心动,单凭那份付之于行动的体贴,就足以信赖．可以托付的了。     

板翅式换热器在酒店空调中的应用

介绍了板翅式换热器的芯体结构、传热传质机理、适用条件。结合工程实例,分析了该换热器用在酒店空调系统中的节能效果和经济效益。     

基于核主分量分析的经验模式分解及其工程应用

若信号的信噪比较小,经验模式分解不能正确分解出基本模式分量,分量中含有伪分量。根据此种情况,提出一种核主分量分析与经验模式分解相结合的方法。该方法首先建立信号相空间,利用核主分量分析方法提取相空间的核主分量,然后利用投影逆过程将得到的核主分量逆向投影回原相空间,从而重建信号相空间。最后对重建的相空间所对应的信号作经验模式分解。此方法可以有效消除噪声和冗余对经验模式分解的影响,提高经验模式分解的适应能力保证分解的有效性,确保其能够分解出正确的基本模式分量。通过工程实例进一步验证了该方法的可行性。     

利用硫酸装置的旧泡沫塔改制为磷肥氟吸收塔

在对磷肥氟吸收系统进行技术改造中，利用硫酸净化工段拆换的一台旧泡沫塔改制为磷肥氟吸收系统的旋流板塔取得成功。     

轨道车辆某型橡胶一系弹簧结构优化

针对轨道车辆某型橡胶一系弹簧,分析初始结构特点及存在的缺陷,提出改善初始结构刚度及疲劳性能的结构优化方案,并利用有限元分析确定了新结构。结果表明,采用流线形型面和圆滑过渡能够很好地解决橡胶型面应力集中问题,极大地减小应变,并有效延长产品疲劳寿命。     

流形模糊C均值方法及其在滚动轴承性能退化评估中的应用

滚动轴承全寿命周期性能退化监测是设备主动维修技术重要的组成部分,对损伤状态进行有效评估可以实现设备接近零停机运行,发挥机器的最大生产力。为有效描绘滚动轴承性能退化趋势,提出一种基于流形学习的模糊C均值(Fuzzy C-means algorithm,FCM)方法。首先提取监测信号的时域、频域特征及小波包时频域特征组成高维特征集,然后按确定的本征维数提取高维特征集的低维流形特征,进而建立基于局部线性嵌入流行学习(Locally linear embedding,LLE)的模糊C均值模型评估轴承当前运行状态。通过IMS滚动轴承全寿命试验,验证了该方法能够有效描绘滚动轴承性能退化阶段,为预知维修提供了重要信息。     

互联网时代高校师资素质提高情况的研究

师资队伍的建设,是高等学校搞好教学的重环节之一。面临着互联网时代的信息冲击,高等学校如何建立起一支高素质的教师队伍,如何不断提高教学质量,培养出好的学生,是各高等学校的一道全新的课题。当今的互联网时代,人们受到许多来自网络的价值观念的冲击,对高校教师的职业道德、职业技能以及职业修养等提出了更高求。稳妥的应对这种状况,就需我们进一步发现问题和及时解决问题。     

汽车前轴应力采集系统的设计

应力的采集是结构疲劳寿命估算以及工业控制系统的重要环节。通过结合CompactRIO高速数据处理能力及LabVIEW图形化编程,设计了基于CompactRIO嵌入式系统的应力采集系统,实现应力采集的实时控制、数据存储和实时上传数据,具有很强的稳定性、实用性和易操作性。