以主动性学习为导向的“电子装配实训”教学研究与实践

本文对“电子装配实训”课程在实验教学模式、教学内容以及考核方式等方面进行了总结与分析,以培养学生主动性学习为导向,提出改革思路以及具体改革措施。实践表明,改革之后的实验教学模式更有利于促进学生自主性、实践性、创新性能力的提升。     

基于最优变异的粒子群优化算法

为了提高粒子群优化算法的性能,提出了一种带最优变异的改进粒子群优化算法。该算法的惯性权值满足不同粒子对全局和局部搜索能力的不同需求,每次迭代后根据适应度值会作相应的调整,在搜索过程中所引入的变异算子将对粒子群中最优粒子进行变异,以防止算法早熟收敛。对4个典型的测试函数的仿真表明,该算法比标准粒子群优化算法有更好的收敛性和更快的收敛速度。     

一种改进粒子群优化算法

为了提高粒子群优化算法的性能,提出了一种惯性权值调整的改进粒子群优化算法,该算法的惯性权值满足不同。粒子对全局和局部搜索能力的不同需求,每次迭代后根据适应度值对惯性权值做相应的调整。对4个典型的测试函数进行仿真表明,该算法比标准粒子群优化算法有更好的收敛性和更快的收敛速度,改善了优化性能。     

霍尔效应式曲轴位置传感器的检测

0前言曲轴位置传感器通常安装在分电器内,是发动机控制系统中最重要的传感器之一。其作用有:检测发动机转速,因此又称为转速传感器;检测活塞上止点位置,故也称为上止点传感器,包括检测用于控制点火的各缸上止点信号、用于控制顺序喷油的第一缸上止点信     

基于传感器信号和神经网络的汽油机失火状态识别方法

提出以传感器信号作为特征输入向量,建立BP神经网络模型进行失火状态识别的方法。汽油机运行状态可以通过发动机转速、进气歧管绝对压力、节气门开度等主要参数来表征,利用解码器,获取发动机稳定和瞬态空载工况下正常状态和1缸、1、4两缸失火状态的上述传感器信号数据,以此作为训练样本,建立了BP神经网络模型进行失火状态的识别。结果表明,此方法能正确识别出正常状态、一缸和两缸失火状态,并且测试方案更简单,成本更低。     

基于蚁群-遗传算法的QoS路由选择

论文提出了一种将蚁群算法与遗传算法融合的新算法。采用蚁群算法进行寻径生成初始群体，利用遗传算法对路径进行优化。仿真结果表明此算法是可行的、有效的。     

国际标准"绽放"中国烟花梦

正中国作为全球最大的烟花爆竹生产国和出口国,烟花爆竹已由传统的手工业作坊的生产方式,逐步发展形成具有较大规模的现代工业化生产方式,生产技术基本成熟。近年来,国内标准化工作的蓬勃开展,形成了涵盖生产、包装、储存、运输、检测、使用等各环节的标准体系,我国烟花爆竹标准化     

纳米环保液体铝箔——一种代替热镀锌的新型防腐涂料

介绍了新型纳米环保液体铝箔的开发、应用及性能.     

从二次含铅物料中湿法回收铅的研究现状

二次含铅物料是冶金生产和铅生产及使用过程中的产物,是回收有价金属的二次资源。综述了国内外从二次含铅物料中湿法回收铅的方法,介绍了氯盐法、碳酸盐转化—酸浸法、碱法、胺法原理,分析了各方法的优缺点和应用前景。