基于Win32 PVM上的物探平台实现

文章通过在Win32上搭建PVM的网络并行计算环境，实现了一个应用于物探的平台，利用互联网上的计算机资源实现大问题的并行计算，使得许多优秀的算法得以体现和广泛应用。文中讲述了系统结构，PVM的PC集群的体系结构，物探的Master／Slave设计模式，任务的划分和分派，处理结果的回收，以及对系统效果进行评价等内容。     

机群并行系统的设计--机群并行系统设计中需考虑的因素

机群并行计算机成为并行计算研究的热点。本文介绍了在设计机群并行系统时需要考虑的几点因素。     

物探的并行计算解决方案*

主要讲述了系统平台的构建,任务的划分和分派,处理结果的回收,并给出了Master/Slave的程序流程及关键代码说明,并对系统效果进行评价。     

一个网络并行计算新平台

编写网络并行计算程序对一般人来说是艰难的,用户任务的分解、分配以及在子任务间的交互等问题都需要具有高超的技巧。从改善用户并行程序设计环境出发,给出了在网络并行计算的一种新平台。说明了该系统平台的结构实现,组成该平台的任务描述器、任务的调度和任务控制器。而在网络并行计算的一种新架构中,用户只需提交数据和对它们的操作,而复杂问题让系统处理,这无疑是网络并行计算方法发展的有益尝试。     

分布式环境软件开发平台

对一般的软件开发人员编写分布式并行计算程序是比较艰难的。它要求设计者对任务的分解、分配及子任务间的交互等问题有更高的技术。本文给出了分布式环境并行计算程序开发平台的一种新构架,研制了一个网络环境的可视化并行程序设计平台。用户只须将并行问题可视化地以图形方式描述出来,任务的调度、任务间通信都由系统自动完成
成,因而大大地方便了用户进行并行程序设计。     

并行算法的任务粒度与映射方法的分析

文章论述和分析了任务粒度、并行度和并行通信方式三者之间的关系,以及DAG任务图中的任务映射方法。任务粒度的增加会减少通信,降低并行度,但在采用不同的通信方式时,反而会增加通信开销。在任务图确定的情况下,盲目地增加处理机数目并不能提高任务的并行度,该文提出了一种映射方法以最大限度地利用好处理机资源。     

结构化方法与面向对象方法的可结合性

结构化方法和面向对象方法是当今最流行的软件开发方法.本文对这两种开发方法进行了对照比较,讨论了它们各自的特点以及结构化方法在维护与面向对象在表述对象等方面的不足,分析了将两者结合在一起进行软件开发的可行性,并且得出了在某些场合将这两种方法结合起来比单独采用一种方法能发挥更好效果的结论.     

基于Win32平台上的PVM并行程序设计

着重介绍了在PVM平台上进行并行程序设计的方法，包括如何构造基于Win32平台上的PVM运行环境，进行任务和数据划分，并提出了一个Master／Slave结构的并行程序设计模式；最后给出一个并行计算在物探处理应用的例子。来对并行程序的设计方法进行概括性的说明。     

PVM并行平台上的负载均衡

对基于PVM上负载均衡进行了讨论,静态的任务分配采用了二次均分法,简单且适用于多台性能相差不大的计算机组成的虚拟机进行并行计算和对并行加速比要求不高的场合.至于动态的任务分配,实验证明通过原语来实现的作用不大,并提出了一种新的动态任务分配结构.     

基于部件与连接器的并行程序可视化开发平台的设计

首先, 简单介绍了一下软件体系结构的相关概念, 包括部件与连接器的构成及其表达方式。然后按照软件体系结构中的部件与连接器的构成来分析与设计这个系统。本系统实现了并行计算程序开发的可视化, 实实在在地帮助并行程序开发人员从复杂的并行通信的烦琐性和并行系统的底层运作中解放出来。关键词: 软件体系结构; 部件; 连接器; Add-in; COM 中图法分类号: TP393 文献标识码:A 文章编号: 1001-3695(2005)04-0176-04