基于神经网络的化工过程故障诊断

由于化工过程的高复杂性及高危险性,且装置都是都是长周期连续运转,一旦出现故障会造成巨大的损失,因此对化工过程和设备进行早期和准确的故障检测与诊断,可以提高设备运行的安全性,避免发生重大安全事故,降低生产成本.人工神经网络具有非线性、大规模、并行处理能力强,以及鲁棒性、容错性、自学习能力强等特点,处理化工过程的复杂非线性问题,比其他方法都优越.本文描述了人工神经网络的基本原理,及近年来人工神经网络在化工过程故障诊断应用中的进展.以BP神经网络为例,分析和介绍了其结构和学习算法,说明了神经网络故障诊断的推理过程,并建议将神经网络与符号有向图(SDG)结合诊断故障.     

基于PCA的伊斯曼流程故障诊断系统开发

分析了主元分析方法的基本概念与原理,从数学的角度讨论了主元分析的具体实现.将主元分析应用于伊斯曼流程中,详细地讨论了如何确定主元及分析得出主要故障及故障时间.通过Visual C++来实现基于主元分析的故障诊断.最后,对于界面开发的设计思想作了具体的介绍,同时也对界面制作做了具体的讨论.     

融合全局-局部上下文信息的小目标多人姿态估计

尽管多人2D姿态估计方法趋近成熟,但是现有方法无法有效识别小目标的姿态。针对当前小目标姿态难以识别的问题,提出一种融合全局-局部上下文信息的多人姿态估计方法。利用高分辨率网络(HRNet)输出的不同尺度特征对人体的多个解剖中心进行粗糙的定位,通过多个中心点给小目标提供更多的监督信息,提高对小目标的定位能力。以定位的人体中心点坐标为线索,通过可变形采样的方式提取中心点附近不同尺度的局部上下文信息,并计算不同目标局部上下文信息之间的对比损失以提高目标之间的判别能力。以HRNet网络的低分辨率特征作为全局上下文信息,以局部上下文信息作为交叉注意力的查询,结合全局和局部上下文信息构建多层Transformer模型,增强小目标的上下文信息。将增强的小目标上下文信息作为聚类中心,解耦多尺度融合的特征得到不同目标对应的关键点热图,从而实现小目标多人姿态估计。实验结果表明,该方法能够有效提高小目标姿态的识别性能,在COCO test-dev2017数据集上取得了69.0%的平均精度(AP),APM比对偶解剖中心(DAC)方法提高1.4个百分点。     

浅谈钢结构建筑的发展

随着经济的发展,钢材产量的不断增加,钢结构建筑也越来越多.钢结构在建筑行业领域里具有广泛的发展空间,能够成功的表达建筑个性与情感、理念.为了使得钢结构更好的适应时代的发展,贴近人民的生活,本文认真分析了钢结构的优势和钢结构工程面临的问题以及钢结构工程的未来,对钢结构的发展表达了期待.     

一种新型防泄漏煤气排水器的设计与应用

济钢第二炼铁厂原有旧式煤气排水器均处于人员流动多的交通要道旁或空气流通差、现场狭窄的作业区内,其结构无法满足煤气管网压力大幅波动的要求,存在水封击穿、煤气泄露的安全隐患.该厂通过与济南海鹰机电制造有限公司共同设计开发一种适应各种压力环境、防止煤气泄露的新型排水器,消除了安全隐患,有效保障了安全生产.     

基于主元分析的延迟焦化过程连续故障检测策略

提出了一种新的主元分析在线故障检测策略,并以PSOG软件为平台,将其长期应用于某炼油厂延迟焦化过程的在线故障检测。结果表明了所提出故障检测策略的有效性,并从应用结果出发,提出了过程故障诊断应用于实际所需的进一步研究内容。     

基于TA-ConvBiLSTM的化工过程关键工艺参数预测

化工过程中,掌握关键工艺参数的变化趋势对于消除潜在波动、维持工况稳定作用巨大。然而,传统的浅层静态模型很难对非线性和动态性显著的复杂序列数据进行精准预测。针对上述难题,提出一种深度预测模型TA-ConvBiLSTM,将卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)和双向长短时记忆网络(bi-directional long short term memory, BiLSTM)集成到统一框架内,使其不仅能在每个时间步上自动挖掘高维变量间的隐含关联,更能横跨所有时间步自适应提取有用的深层时序特征。此外,引入时间注意力(temporal attention, TA)机制,为反映目标变化规律的重要信息增加权重,避免其因输入序列过长、深层特征太多而被掩盖。所提出方法的有效性在国内某延迟焦化装置炉管温度预测的案例中得到验证。     

基于解析模型的石化装置状态监测系统研究

由石化生产测量数据推理设备运行状态,可以提高设备故障预测和事故分析的能力.基于解析模型建屯了石化设备的状态监测系统,提出了设计和运行模式下状态监测的具体构建方法.应用物料衡算、热量衡算、动量衡算和相平衡方程建立解析模型.选择欧拉法为模型算法,形成的石化设备模块可以系统、机理地分析设备内部运行状况.由SQL Server数据库获取石化装置在线操作数据,由解析模型预测设备内参数变化趋势,从而实现状态监测.状态监测分为设计和运行2种模式,前者给定解析模型输入数据和模型参数,后者显示设备状态.开发了石化装置状态监测系统软件,系统采用模块化思想进行构建.用VisualC++ 2005分别开发了模型运算模块、设计模式界面和运行模式界面,形成了独立的DLL库函数,可供系统主程序按照用户需要来调用.针对换热器等5类设备实现了具体设备的状态监测功能,结果表明该软件可以帮助操作人员分析设备内部状况,很好地起到了故障诊断的作用.     

2011第七届河南省糖酒食品交易会举行

由中国酒类流通协会、河南省商务厅、信阳市人民政府联合主办,河南省糖酒食品流通协会和信阳市商务局承办的2011第七届河南省糖酒食品交易会于2011年8月27—29日在河南省信阳市成功举行。