通过压制共散射点道集映射噪声改善绕射波成像分辨率

碳酸盐岩缝洞型储层的地震反射表现为复杂的绕射波特征,因此提高绕射波成像精度对储层描述与刻画非常重要。基于等效偏移距叠前时间偏移方法,根据绕射波映射到共散射点(CSP)道集后的特征,利用信号倾角分解方法压制映射相干噪声,以减轻其对绕射波成像横向分辨率的影响。鉴于绕射波与映射相干噪声信息的有效分离是关键,提出了一种适应振幅空变的信号分解算法,理论试算验证了该方法的有效性。     

轧制道次变形量对AgCuNi/TU1复合材料板形的影响

通过改变轧制道次变形量,制备AgCuNi/TU1复合材料样品。样品分剪后测量其侧弯度,利用XRD测定AgCuNi/TU1复合材料残余应力分布情况。结果表明:初始道次变形量对AgCuNi/TU1复合材料分剪后的侧弯度影响较大,在道次轧制压力基本相同的条件下,轧制的复合材料板形较好。基体有复层的部分残余应力为拉应力,而没有复层的部分残余应力为压应力,样品分剪后向有复层的一侧产生侧弯。     

直接空冷机组夏季背压降低方法研究

直接空冷机组运行受环境参数影响较大,夏季高温环境使机组运行背压高经济性差。以华能上安电厂2×620 MW直接空冷机组为例,分析了影响夏季机组背压的主要因素,研究了降低背压的3种方法。结果表明:采用空冷凝汽器清洗、喷雾增湿与轴流风机超频运行3种方法,分别使机组背压降低了6.5 kPa、5 kPa和4.1 kPa,可确保直接空冷机组在夏季高温环境下经济运行。     

石墨烯浓度对镁基陶瓷膜生长及耐蚀性的影响

目的研究石墨烯浓度对AZ91D镁合金微弧氧化陶瓷膜生长及耐蚀性的影响。方法通过超声分散获得石墨烯分散液,添加到锆盐体系电解液中,采用微弧氧化技术,在AZ91D镁合金表面制备微弧氧化陶瓷膜。采用SEM、EDS对陶瓷膜微观结构进行分析,采用XRD对陶瓷膜物相组成进行分析,采用电化学工作站测量陶瓷膜在3.5%NaCl溶液中的极化曲线,并对其耐蚀性进行分析。结果随着石墨烯浓度增加,陶瓷膜微孔中的C含量先增加后减小,微孔外的C含量增加,陶瓷膜表面孔径和粗糙度先减小后增加,孔隙率增加,厚度几乎没有变化。并且石墨烯浓度对陶瓷膜相成分没有影响,主要相组成为MgF_2、ZrO_2、MgO和Mg_2Zr_5O_(12)。与未添加石墨烯的试样相比,添加石墨烯后,腐蚀电流密度降低了1～2个数量级,极化电阻增加了1～2个数量级。在石墨烯质量浓度为0.15g/L时,陶瓷膜表面微孔孔径达到最小,腐蚀电流密度最小,为9.46×10~(-7)A/cm~2,极化电阻最大,为1.95×10~6W·cm~2,耐蚀性最好。结论一定浓度石墨烯能够减小微弧氧化陶瓷膜微孔孔径,增加孔隙率,提高陶瓷膜的耐蚀性。     

碳酸盐岩溶洞数值模拟及地震识别

碳酸盐岩岩溶性储集层具有很强的非均质性，其预测非常困难。地震正演可以了解碳酸盐岩风化壳地震反射同相轴的变化特征和来自内幕洞穴的地震反射、散射等波场特征。应用高阶差分数值模拟方法，对一系列不同尺度、不同充填物（速度）的溶洞模型进行了系列的正演数值模拟，并对具地震反射特征及反射波振幅进行了综合分析。研究表明：①溶洞型油气藏的地震波沿溶洞边缘往复滑行形成多次绕射波，在地震剖面上表现为“串珠状”强短反射段；②溶洞横向尺度的大小对振幅影响很大，尺度越大，振幅越大；③溶洞充填物速度越高，其振幅越小。通过正演数值模拟研究，建立了溶洞的识别模式，将其应用于塔河油田碳酸盐岩储层的地震预测，效果较好，提高了钻井符合率。     

基于铝电解电容的UPS系统的健康状态评估方法

随着信息技术的高速发展,各种电力电子系统已广泛应用于日常生活。UPS作为一种不间断电源,能对市电进行稳压、稳频、滤波等,以保护负载并为负载提供所需的优质电流,且在市电断电的情况下,还能为负载持续提供一段时间的电流。当UPS出现故障时,不仅可能会损害设备,造成经济上的损失,还会造成数据丢失。对UPS的健康状况进行评估研究能有效避免在UPS突然故障时造成的损失,因此通过分析UPS的结构及其主要组成部分,将其中最容易出现参数性故障的铝电解电容作为评估UPS健康状况的因素。通过对铝电解电容等效模型的分析,确立了反应其状态的特征参数。通过建立UPS的等效混杂模型,对其中的特征参数采用最小二乘法进行参数辨识,并估计特征参数偏离初始值的方式,判断UPS当前的健康状况。     

基于BP神经网络的工艺球缺陷检测

对羽毛球工艺球图像经过预处理,得到缺陷形状信息图像.提取图像的5个极半径不变矩特征、圆心度、球体外圆和球头圆心偏差总共7个特征参数构成图像特征向量组,建立三层结构的BP神经网络,以这7个不变量特征值组成的特征向量归一化后作为神经网络的输入,根据神经网络的输出进行缺陷检测,实验结果证明了该方法能有效地用于羽毛球工艺球的缺陷检测.     

MANET中基于鲁棒度的IDS分簇方案

基于电池剩余能量、节点相对运动及节点安全性能,以最大稳定链路数为测度,提出节点鲁棒度的概念,引入节点鲁棒度评估数学模型,设计一种基于鲁棒度的移动自组网入侵检测系统分簇方案。该方案考虑自组网中入侵检测系统的实际需求,仅有效扩展原HELLO消息。与同类算法相比,该方案能形成更安全稳定的簇结构,具有更低的通信开销和更高的运行效率。