基于深度学习的镜下矿物图像识别方法

为探究利用深度学习和图像处理技术实现镜下矿物图像特征智能化识别的可行性,基于卷积神经网络、Adam 优化算法等,对采集的辉石、石英、角闪石、橄榄石、斜长石5种矿物图像进行了试验研究,采用 OpenCV 对有限的数据集进行增广,有效地扩大数据规模、降低样本的不平衡性,基于ResNet-50网络架构优化模型,使用迁移学习的训练策略进行模型训练,以精度和损失作为评价指标。测试结果表明:优化后的网络模型识别精度大幅提高,在模型测试中达到了98.48%的精度,损失控制在0.01~0范围内,并且具备更快的收敛速度、更低的训练耗时,大大提升了网络的训练效率,成功实现了镜下矿物智能化识别及分析。     

路面使用性能综合预测物元模型及其应用

路面使用性能的合理预测是公路养护和改造计划编制的基础,对于公路的运营管理和优化决策具有重要的意义.本文充分考虑行车对路面性能要求,采用物元综合评判法,根据反映路面性能的主要指标,应用关联函数,建立了路面使用性能综合预测物元模型,把路面性能预测由定性转为定量.该模型能较好地处理路面使用性能演化过程中的随机性,计算简单.最后以具体公路路面使用性能为示例,利用建立的数学模型,对该路段路面使用性能的变化趋势进行了分析,预测结果表明了该方法的可应用性.     

对5442-1云母带起泡及反粘的探讨

对有起泡及反粘现象的少胶带进行了检测,发现其挥发物呈负数。经分析和红外光谱检验认为,此现象为少胶带中的环氧树脂所致。在测定其挥发物进行加温时,其吸收空气中的氧气。如果吸收氧气的量比挥发物的量多,则烘烤后试样反而增重,导致挥发物呈负数。挥发物呈负数应为判断少胶带不合格的依据。     

余热制冷吸附床的一个新传热传质模型

在既考虑吸附剂颗粒内部的传质阻力,又考虑吸附剂颗粒之间的外部传质阻力的前提下,建立了余热吸附制冷系统中吸附床的三维非平衡传热传质数学模型,它包括加热/冷却流体传热模型、换热管传热模型、肋片传热模型、吸附剂颗粒床传热传质模型4部分;通过对模型的数值求解,获得了吸附床内部的温度演变曲线和性能指标,与实验结果基本吻合。     

一种光纤表面化学镀膜方法的研究

研究采用化学镀膜的方法在光纤端面镀反射膜。分别采用化学镀镍和化学镀银的方法在多种光纤端面镀膜,通过稳定化热处理,提高了镀层的机械性能,并使镀层光反射率的热稳定性显著提高。对光纤端面镀层光反射率的测量表明,化学镀银层的光反射率较高。     

不锈钢0Cr18Ni12Mo2Ti焊接接头的蠕变行为探讨

利用低温破坏测试方法研究了0Cr18Ni12Mo2Ti不锈钢焊接接头的蠕变行为,并对试样断口进行了电镜扫描,以获得该不锈钢焊接接头的蠕变行为与温度和应力的关系。结果表明：随着温度的提高,空洞尺寸趋于增大,空洞密度增加,脆性断裂面的比例降低;应力对空洞尺寸和密度的影响与温度对其的影响类似,但温度对蠕变行为的影响较应力对其的影响要明显。     

能源利用与环境保护

扼要分析了能源利用与环境问题。从目前的某些国家的能源政策、煤的清洁利用技术、终端降低排放技术、能量系统综合与优化技术、余热回收利用技术及清洁能源的开发利用几方面叙述了节能保护环境的最新措施及手段。     

基于YOLOv8的奶瓶缺陷检测系统的设计与实现

为了提高奶瓶回收环节的效率和准确性,本文设计并实现一套基于YOLOv8的奶瓶缺陷检测系统。该系统利用深度学习技术,特别是YOLOv8目标检测算法,通过对奶瓶图像进行自动化检测,实现对奶瓶缺陷的快速而准确的识别。本文详细介绍系统的设计思路、实现步骤以及实现结果。     

发酵紫苏粕制备抗氧化肽的工艺优化及抗氧化性

以脱脂后的紫苏炼油副产物紫苏粕为原料,选取酵母菌为发酵菌种,通过单因素和响应面试验探究紫苏粕发酵工艺对饼粕中蛋白质含量的影响,得到的优化条件为发酵液pH3.4、液料比5.0∶1（mL/g）、接菌量为8.5%（质量分数）、发酵时间24 h,此条件下蛋白质含量为0.679 mg/g。以最优条件下发酵后的紫苏粕酶解制备抗氧化肽,研究酶种类与酶用量对发酵后紫苏粕抗氧化性的影响。结果表明,发酵后紫苏粕蛋白经碱性蛋白酶水解后,其抗氧化能力强于胰蛋白酶水解后的酶解液,且当碱性蛋白酶的用量在5.0%（800 U/g）时,酶解液对DPPH 自由基、羟基自由基、ABTS+自由基、超氧阴离子自由基清除能力达到最佳。     

肉桂酸-D-甘露糖醇酯的酶法合成优化

为合成一种高效、安全及高酯化率的糖醇酯,以肉桂酸和D-甘露糖醇为底物,采用脂肪酶Novozyme 435催化合成肉桂酸-D-甘露糖醇酯。通过薄层色谱、高效液相色谱和液相色谱串联质谱对目标产物进行表征。利用响应面试验对反应条件进行优化,确定肉桂酸D-甘露糖醇酯的最佳合成工艺条件。结果表明：肉桂酸-D-甘露糖醇酯的最佳合成条件为肉桂酸与D-甘露糖醇摩尔比为1∶3、脂肪酶Novozyme 435加入量为底物质量分数的6.8%、反应溶剂为叔戊醇5 mL、分子筛加入量为0.1 g/mL、反应温度为65℃。在该条件下反应120 h,肉桂酸与D-甘露糖醇酯的酯化率为（79.45±0.25）%,其中肉桂酸D-甘露糖醇单酯与肉桂酸D-甘露糖醇双酯的产率分别为（25.94±0.18）%、（53.51±0.31）%。