用于3D模型检索的扩展距离球面调和表达

使用光线投射方法对3D模型定义了一个对应的球函数--扩展距离球函数,然后引入了球面调和分析方法,构造了一种对于平移、缩放和旋转变换具有不变性的特征向量,并用于基于形状的3D模型检索中.与基于向径方法结合,提高了检索的效果,扩大了应用范围.     

基于三角形滤波卷积核的快速线积分卷积算法

基于纹理的线积分卷积(LIC)方法,能连续细致、动画地表示2D矢量大小和方向,但卷积计算极其耗时。针对这个问题实现了基于常数滤波卷积核的快速线积分卷积算法,提出并论证了基于三角形滤波卷积核的快速线积分卷积算法,对于实际矢量场,上述两种方法均将运算速度提高了一个数量级,而基于三角形滤波卷积核的快速线积分卷积算法的结果使图像更加平滑。     

基于二叉树的故障树画树算法研究

由于在故障树分析、故障诊断和可靠性分析中迫切要求故障树图形化显示,所以文中研究了故障树画树算法。故障树显示为多叉树,将故障树节点的下一级节点作为左节点,将故障树同级右侧节点作为右节点,就把多叉树转换为二叉树存于数据库中,需要显示时将故障树节点信息对应的存于多向链表中的节点,通过递归函数计算出每个节点的坐标位置,然后用画树函数将故障树画于图形显示区域。文中基于C Builder 6.0开发环境,实现了故障树的图形显示,这样就为基于故障树的故障诊断提供坚实基础。     

基于均值漂移法进行多光谱遥感聚类研究

传统的聚类方法大都是基于空间划分的方法,一般都假设数据符合混合高斯模型。这在实际应用中往往是不成立的。在大部分模式分类的问题中,常见的参数形式不适合实际遇到的概率密度,特别是所有经典的参数密度都是单峰的,而一般遥感图像都是包含多峰的密度,因此分类结果往往不够精确。用于模式分类的非参数方法正是解决这类问题的一个重要途径,可以从本质上克服这一缺陷,而且可以发现任意形状的聚类。均值漂移方法是基于密度估计的非参数聚类方法,遥感图像的聚类分析可以通过均值漂移方法来实现,而且均值漂移过程不需要预先给出地物的类别数目,在聚类过程中自动确定类别数,这对于图像中类别数目不易确定的情况,给非监督遥感图像聚类带来方便。     

基于Ⅵ高层建筑激光准直实时形变监测系统实现

针对高层建筑功能结构特点,构建了基于虚拟仪器技术(Ⅵ)的高层建筑激光准直形变测量监测系统,系统利用lab-VIEW6.1+IMAQVision2.1和NI-IMAQ V2.5.5虚拟仪器技术软件开发平台,系统主要构成包括准直激光发射器、固定靶板、面阵CCD图像传感器、图像采集卡、计算机及控制处理软件等部分.实际应用表明,使用基于Ⅵ技术的数据采集与处理系统满足了测量对采集校正系统的要求,取得较好效果.     

质量检测抽样工作中存在的问题与建议——谈GB 2828．1-2003的应用

为适应科学技术的进步及加入WTO后国际贸易与技术交流的需要,国家对GB2828-1987进行修订,于2003年发布了等同采用国际标准ISO2859-1:1999的新国家标准GB/T2828.1-2003《计数抽样检验程序第一部分:按接受质量限(AQL)检索的逐批检验抽样计划》,并于2004年3月1日正式实施。根据一年来的实践,笔者认为实施中尚存在一些问题,应进行探讨以及早解决。抽样检验是从一批产品总体中抽取部分样品进行检验,根据其检验的结果推断总体质量,这就要求子样所具有的质量特性尽可能反映总体特性,即抽样要有代表性,尽量减少风险及局限性。GB/T2828.1-2003…     

议英汉互译中文化差异引起的词汇空缺

本从化与翻译的关系出发，论述了英汉互译中由于化差异造成的词汇空缺现象五方面的表现，并由归化、异化入手探讨了化解的方法。     

基于运动轨迹聚类的运动分割

文中提出了一种基于子空间聚类的运动分割算法。针对基于因式分解的运动分割方法对噪声敏感的问题，引入一个基于形状相关矩阵的相似矩阵，然后将特征点映射到一个由相似矩阵决定的低维子空间中。在这个子空间中，可以通过光谱图聚类方法对特征点进行聚类。为提高光谱图聚类方法的分段常数特征向量条件，文中计算了一个相关的概率矩阵的较大特征值相对于边权重变化的敏感度，来切断类之间的连接。通过实验，可以看到文中的方法有较好的鲁棒性。     

WebGIS应用开发系统的进一步研究

在建立的WebGIS应用开发系统上,引入了开窗放大,拖动移动图形的操作,并可以选择多个目标查询信息,给出了相应的优化算法.     

宏移动协议和微移动协议中包丢失率的比较

移动IP是支持IP移动性的协议,但是当其用于移动节点驻留在远离归属网络的外地网络时,将会产生严重的注册延迟,从而引起严重的包丢失和通信吞吐量的下降,为了改变这些不足,人们把移动节点的移动方式分为宏移动和微移动,并且提出了很多应用于微移动的移动性管理方案。文章深入研究了宏移动协议(RFC2002)和微移动协议的包丢失率,给出了计算公式,并且对计算结果进行了详细的分析。