金枪鱼蒸煮汁的抗氧化性、脱腥处理及其风味沙拉酱的研制

目的:以金枪鱼蒸煮汁为原料研制金枪鱼风味沙拉酱。方法:对金枪鱼蒸煮汁的营养成分和抗氧化性进行分析测定;比较不同脱腥方法,并对电子鼻测定的数据进行PCA与LDA分析确定脱腥工艺;以感官评分为指标,对影响沙拉酱品质、风味的主要因素黄原胶、食盐及酵母抽提物的条件进行单因素结合响应面的工艺优化。结果:金枪鱼蒸煮汁中氨基态氮、可溶性蛋白、总蛋白、脂肪含量分别为(4.7±0.1)、(41.5±0.2)、(50.9±0.9)、(17.0±0.3)mg·mL^-1。当金枪鱼蒸煮汁中可溶性蛋白浓度为0.28、8.30、1.20 mg·mL^-1时,对OH、DPPH、ABTS自由基清除率均达到90%以上,且随着浓度的增加清除率提高。从脱腥效果比较,酵母抽提物+酶解法优于单纯的酵母抽提物法;从风味保留效果比较,酵母抽提物法优于(酵母抽提物+酶解)法,因此采用酵母抽提物法对金枪鱼汁脱腥。金枪鱼沙拉酱的主要最佳配方为:金枪鱼蒸煮汁80 g/100 g、黄原胶0.53 g/100 g、酵母抽提物0.45 g/100 g、食盐1.42 g/100 g。结论:金枪鱼蒸煮汁营养丰富且有抗氧化作用,采用脱腥与调配工艺加工成的金枪鱼风味沙拉酱既杜绝了资源浪费,又为市场提供更多的海鲜调味品。     

群山拱卫集安市高句丽王城聚落

鸭绿江畔的集安市,历史上曾为高句丽的王城所在.作为当时政治、经济和文化的中心,高句丽在此筑有多种类型的建造,并存留下独特的建构.自东汉时高句丽在平原上与山谷中修筑了"双城型"王城,其中的丸都山城延续了北方民族构筑山城的传统,亦因地构筑了群山拱卫的都城态势. 地区人文沿革 中国的东北地区,历史上曾有多个民族部落在此聚居活...     

桩土作用下连续刚构桥动力特性分析

以欧拉弹性理论为基础,桩土作用为桥梁结构影响因素,运用空间有限元法对昆明某高墩大跨径连续刚构桥进行动力特性分析。计算结果表明,在动力特性方面,桩-土效应对高墩大跨连续刚构桥有着十分显著的影响。因此在进行高墩大跨连续刚构桥的动力特性分析时,考虑桩-土作用是十分必要的。     

有我之境:浅析风景欣赏中的诗性经验与理性经验

探索风景审美的范畴和原理,是风景美学研究的基础性工作。以风景体验的构成和演进机制为研究对象,做出如下限定:风景欣赏是由相互协调的诗性经验和理性经验共同组成的体验,其中诗性经验是第一位的,理性经验是第二位的。在此基础上,探讨了诗性经验和理性经验在构成风景体验时的相互关系与合作机理,并通过考察中国古典文学中反映的风景活动,探索作为由诗性经验和理性经验构成的有机整体的风景体验的历史演进机制。主要结论为:风景体验中的诗性经验和理性经验诞生于人对自然的抽象把握,此后,诗性经验支配理性经验,理性经验追随、阐释并驯化诗性经验,在两者的交互作用中,风景体验作为整体渐臻圆融精微。文末讨论了当代风景美学的困境和其在精神层面的不可或缺性。     

基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究

本文针对传统遗传算法存在的缺陷,引入人工免疫算法,改进的优化算法利用抗体的多样性和免疫接种机制,克服了早熟和后期寻优能力差等现象。通过对IEEE30节点进行系统仿真,改进的遗传算法具有很多方面的优越性,适用于求解电力系统无功优化问题。     

缓蚀剂预膜高效应用技术分析

本文介绍了塔河油田缓蚀剂预膜装置及其工作原理,计算了缓蚀剂用量和清管所需气量,并提出现场应用注意事项和相关经验。清管预膜技术可提高油气田缓蚀剂应用水平,降低管线的局部腐蚀风险,具有较大的实用价值和推广价值。     

常温下自制功能保鲜袋对火龙果的保鲜效果研究

目的延长火龙果在常温(25±1)℃条件下的货架期。方法使用智能缓释杀菌薄膜和高透气性硅窗薄膜制备多功能集成保鲜袋(AP),并对新鲜火龙果进行保鲜实验。通过对保鲜袋的顶空气体组成、火龙果的硬度、总可溶性固形物含量、可滴定酸(TA)含量和维生素C含量的测定,研究AP多功能集成保鲜膜对火龙果的保鲜效果。结果在常温下,裸放火龙果的货架期为6 d,而AP多功能集成保鲜袋内火龙果的货架期可以延长4 d,并且可以较好地保持火龙果的品质。结论 AP膜可有效减缓硬度的降低及水分损失,同时可溶性固含量和总酸值均高于对照组。     

智能软件定义网络

近年来,人工智能(artificial intelligence,简称AI)以强劲势头吸引着学术界和工业界的目光,并被广泛应用于各种领域.计算机网络为人工智能的实现提供了关键的计算基础设施.然而,传统网络固有的分布式结构往往无法快速、精准地提供人工智能所需要的计算能力,导致人工智能难以实际应用和部署.软件定义网络(so...     

HVD分解和GA-BP神经网络结合的井架钢结构损伤识别

针对井架钢结构冲击载荷振动信号非线性、非平稳性对损伤识别的干扰问题,提出了一种基于希尔伯特振动分解(Hilbert Vibration Decomposition,HVD)与遗传算法优化的神经网络(Genetic BP Neural Networks,GA-BP)相结合的智能故障诊断方法。首先,利用HVD分解的方法处理冲击载荷作用下的加速度非平稳振动信号;其次,由斯皮尔曼相关系数选取HVD分解后的最优(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,以最优IMF分量能量变化率构造特征向量;最后,通过特征向量建立数据集进行神经网络训练,完成信号的特征学习和故障分类。利用ZJ70型井架钢结构模型进行冲击载荷作用下的单处损伤和多处损伤的不同工况实验验证,结果表明：对于单处损伤位置识别率达到90%,多处损伤位置识别率高达96%,利用HVD分解与GA-BP神经网络相结合的方法具有较好的稳定性,能够准确判断出井架钢结构损伤位置,具有一定的实际应用价值。