北方冬季高炉无料钟炉顶的稳定运行改造

本文主要阐述高炉无料钟炉顶设备的运行使用与生产过程的联系,由于东北冬季室外温度较低,怎样保证炉顶设备在低温气候能满足正常高炉生产运行就是重中之重,根据现场设备不足与其他外界因素的制约,结合与对设备掌握的理论基础和自己的实际工作经验,浅谈几点满足冬季运行的工作手段及措施。     

低介电常数三元聚芳酯及其薄膜的制备与性能研究

以双酚A(BPA)/双酚AF(BisAF)/双酚AP(BisAP)/双酚B(BisB)为双酚单体,分别与间苯二甲酰氯(IPC)、对苯二甲酰二氯(TPC)通过界面缩聚合成系列三元共聚芳酯(co-PARs)PAR-A、PAR-F、PAR-P和PAR-B。系统研究双酚单体种类对co-PARs及其薄膜结构与性能的影响。结果表明：与传统双酚A型聚芳酯PAR-A相比,PAR-F、PAR-P及PAR-B薄膜的介电性能都得到了明显的改善。其中PAR-F的溶解性、透明性和介电性能最为突出,其薄膜的介电常数仅为1.6,较PAR-A降低了36%,在微电子及5G通讯领域应用前景广阔。     

响应面法优化罗汉参淀粉提取工艺研究

以传统水提法提取罗汉参淀粉,比较不同液料比、磨浆时间、溶液p H值3个因素对淀粉得率的影响。应用响应面法优化罗汉参淀粉的提取条件,发现磨浆时间对罗汉参粗淀粉得率的影响最大,液料比与磨浆时间、p H值的交互影响对淀粉得率具有显著影响。罗汉参淀粉的的最佳提取工艺为:液料比为8∶1(L/kg),磨浆时间为15 min,提取液p H值为8。在上述条件下得到罗汉参粗淀粉的得率为21.5%。并进一步对罗汉参粗淀粉的理化性质进行分析,结果表明提取的罗汉参淀粉中淀粉含量为88.5%,水分含量为5.77%、蛋白质含量为0.04%、灰分为0.44%、脂肪含量为0.2%,p H值为6.0、电导率为186μs/cm、糊化温度90℃。     

绿色染整工艺在儿童服饰设计中的应用研究

儿童服饰设计不仅要充分考虑到儿童活泼好动的天性,而且还要充分把握材质材料的可靠性,以避免儿童在服装服饰有效搭配的过程中发生意外。采用绿色染整工艺将图形图案整体印在儿童服装上,能够在一定程度上彰显出不同年龄段的儿童性格特点。     

基于食品3D打印技术的食品原料研究及应用

3D打印技术作为一项新兴的智能食品加工技术,已经被广泛应用在食品、材料、航天、汽车、建筑模型等多个领域.食品3D打印技术又被称为一项“增材制造”技术,具备方便、灵活、高精度等优点,可以实现食品外观、颜色、质地、味道和配方的个性化定制.本文从食品3D打印原理、3D食品材料和应用等方面进行综述,以期为食品3D打印材料的开发...     

基于坐标式机器人的瓶坯装箱系统

为了对塑料瓶坯进行自动整理、码放、装箱,开发基于坐标式机器人瓶坯装箱系统。文章详细描述该装箱系统的工艺流程及技术参数和要求,同时描述瓶坯的输送、整列、排列、抓取式装箱及周转箱输送整条生产线的运行过程。     

双重预防机制在乙烯厂常全压装置罐区中的应用

双重预防机制是指风险分级防控和隐患排查治理机制的双重管控。某乙烯厂将双重预防机制在常全压装置罐区中进行了应用。实践表明：风险分级防控可提高罐区风险管控能力,落实风险分级防控层级,加强隐患排查治理力度,为夯实罐区本质安全生产运行打好基础。     

基于多 CNN 的分块镜 piston 和 tip-tilt 误差同步检测方法研究

绝大多数大型望远镜采用分块镜的设计方案,为了获得优质的成像效果,需要控制分块望远镜系统的 piston 和 tip-tilt 误差。 神经网络误差检测方法相较于传统的检测方法具有一定优势,但存在仅检测单一类型误差的局限性。 本文提出一种基 于卷积神经网络的 piston 和 tip-tilt 误差同步检测方法,通过在出瞳面设置具有离散孔的光阑,引发分段镜反射的子波发生干涉 -衍射现象,构建包含丰富 piston 和 tip-tilt 误差信息的数据集。 通过粗测网络和精测网络级联,满足大范围和高精度同步检测 的需求。 结果表明,该方法实现了对输入光源相干长度内纳米级的 piston 误差检测,并对 10 μrad 范围内的 tip-tilt 误差实现了 亚微弧度检测;对 40 dB 的 CCD 噪声表现出良好的抗干扰性,对面形误差的允差为 0. 05λ0RMS(λ0 = 600 nm),同时对六子镜系 统具有可扩展性。 本文方法光路简单,操作便利,具有实际意义。     

VR技术在无人机飞行仿真系统中的应用研究

在无人机控制人员培训中,应用无人机飞行仿真系统能够有效降低培训成本,缩短培训周期。基于此,本文将虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术应用于无人机飞行仿真系统开发设计中,能够显著提升系统使用性能。文章对无人机模拟训练以及VR技术进行介绍,并对VR技术在无人机飞行仿真系统中的应用方式进行详细探究。