多变换器模块ISOP系统及其均压均流控制

为降低开关管的电压应力,提出基于Boost+LLC谐振变换器的多变换器模块输入串联输出并联(ISOP)系统,其中Boost变换器用来调节输出电压,LLC谐振变换器用来实现输入输出电气隔离和电压匹配。详细分析了ISOP系统均压均流特性,给出了系统控制策略及关键电路参数设计方法,在无需增加额外措施的条件下,自动实现了ISOP系统的输入均压和输出均流,且其均压效果受模块参数不一致影响较小。最后,研制了一台由两个6 kW Boost+LLC谐振变换器组成的ISOP系统原理样机,实验结果证明了理论分析的正确性。     

基于Hurwitz判据的自激感应发电机带载建压分析

针对自激感应发电机(self-excited induction generator,SEIG)独立系统,采用判断系统稳定性的复系数Hurwitz判据进行空载与带载建压分析。基于两相静止坐标系下SEIG的暂态等值电路,写出系统状态方程,利用复系数Hurwitz判据分析了SEIG自治系统稳定的充要条件,并计算得到SEIG空载与负载建压的临界参数值,样机实验验证了计算结果的正确性。以SEIG的自激建压过程为例,证明了将复系数Hurwitz判据应用于SEIG的暂稳态分析的可行性。所得到的结论为Hurwitz稳定性判据进一步应用于SEIG的稳定性分析打下了基础。     

非线性负载接入孤网的电压与谐波协同控制

此处首先建立了并联逆变器系统的分层控制模型,提出了增强型虚拟阻抗与谐波补偿器实现了对非线性负载电流和功率的均分且同时抑制了谐波电压,并通过二次控制将微电网电压和频率恢复到额定值。最后通过系统仿真与原理样机实验充分验证了所提控制技术对于并联逆变器系统在非线性负载条件下稳定运行的可行性。     

蛮石斜坡型仿自然鱼道水力学特性研究

蛮石斜坡型仿自然鱼道是仿自然鱼道的常见形式。为了研究该型鱼道中流态,流速和紊动能的变化规律,本文提出了两种不同排列方式的蛮石斜坡型仿自然鱼道:对缝排列和错缝排列。采用三维湍流模型对不同工况的鱼道进行了数值模拟,并用试验验证了数值模拟的合理性。研究表明:同水深情况下,对缝排列形式出现的最大流速小于错缝排列出现的最大流速;对缝排列相邻两级鱼池流速增幅小于错缝排列形式。对缝排列形式的水流紊动能在不同水深处和相邻鱼池间差异小,错缝排列的水流紊动能在水流上层最大,相邻鱼池间紊动能差异明显。对缝排列比错缝排列具有更加合理的鱼道水力学特性。     

考虑风电出力不确定性与半绝对离差风险的机组组合模型

在风电-火电系统中,若机组组合策略不当,风电出力的不确定性会引起电力系统的实际运行成本严重偏离期望成本,称之为决策风险.为了降低潜在的决策风险,运用情景生成与情景削减的方法表征风电出力的不确定性,并采用半绝对离差(lower semi-absolute deviation,LSAD)来衡量决策风险,即仅考虑实际运行成本高于期望成本的情形,提出了考虑风电出力不确定性与决策风险的机组组合模型,模型以最小化各个情景的半绝对离差风险期望值为优化目标(decision risk minimization,DRM).算例对比了不考虑决策风险的机组组合模型与考虑决策风险的机组组合模型,计算结果表明DRM模型能够降低潜在的决策风险.最小化运行成本期望将会增大决策风险,而最小化决策风险会导致运行成本期望的增加,计算结果表明DRM模型能够较好地处理风电出力的不确定性带来的运行成本期望与决策风险之间的矛盾关系,为决策者在不确定条件下进行决策提供新的思路.     

WDH-825A微机同步电动机保护装置

介绍了最新研制成功的微机型同步电动机保护装置,该装置针对市场对同步电动机保护产品灵敏度高、动作可靠的迫切需求开发出来,在大量现场数据的基础上通过缜密的理论分析形成本装置独具特色的断电、失磁、失步三大保护判据.本保护装置采用了高可靠的硬件平台以及VLD开发技术,具有完善的保护功能的同时还具有一定的测控功能,不仅适用于同步电动机保护还适用于异步电动机保护,是一款具有高品质、高性价比的保护测控一体化装置.     

WDH-825A微机同步电动机保护装置

介绍了最新研制成功的微机型同步电动机保护装置,该装置针对市场对同步电动机保护产品灵敏度高、动作可靠的迫切需求开发出来,在大量现场数据的基础上通过缜密的理论分析形成本装置独具特色的断电、失磁、失步三大保护判据。本保护装置采用了高可靠的硬件平台以及VLD开发技术,具有完善的保护功能的同时还具有一定的测控功能,不仅适用于同步电动机保护还适用于异步电动机保护,是一款具有高品质、高性价比的保护测控一体化装置。     

永磁电机直驱系统在铁氧体生产球磨机上的应用

针对目前永磁铁氧体材料行业中球磨机驱动系统故障率高、传动效率低及耗电严重等现象,开发设计一种球磨机永磁电机直驱系统。经过现场对比实验验证,该系统节电效果显著,并且具有免维护、占地面积小、功率因数高等优点。     

采用注意力门控卷积网络模型的目标情感分析

针对传统目标情感分析采用循环神经网络模型导致训练时间长且其他替代模型未能使得上下文和目标词之间实现良好交互等问题,提出了一种用于目标情感分析的注意力门控卷积网络模型。该模型首先将上下文和目标词通过多头注意力机制加强上下文和目标词之间的交互;其次采用门控卷积机制进一步提取关于目标词的情感特征;最后通过Softmax分类器将情感特征进行分类,输出情感极性。实验结果显示,与循环神经网络模型中准确率最高的循环注意力网络模型相比,在SemEval 2014任务四的餐厅和笔记本电脑数据集上的准确率分别提高了1.29%和0.12%;与循环神经网络模型中收敛速度较快的基于注意力的长短期记忆网络模型相比,收敛时间下降了约29.17s。