机载激光雷达(LiDAR)数据在森林资源调查中的应用综述

LiDAR技术可以直接获取地表地物的三维信息,在森林参数估测方面具有独特的优势,因此,在森林资源调查中有着广泛应用.本文首先介绍了LiDAR系统组成和基本工作原理,然后详细分析了LiDAR技术定量提取树高、林分郁闭度和密度、蓄积量和生物量等森林参数的技术方法与研究进展,并对LiDAR数据在森林及其生态状况监测中的应用前景进行展望.     

ERS－1SAR图像森林类型分类专家系统研制探讨

通过ＥＲＳ－１ＳＡＲ图像森林类型分类专家系统雏形的研制过程，探讨了建立该系统的方法以及进一步提高ＳＡＲ图像森林类型分类精度的有效途径。给出了系统的概述，对初步运行结果进行了分析，提出了今后的研究方向和研制方法。     

ERS-1SAR图像森林类型分类专家系统研制探讨

通过ERS-1SAR图像森林类型分类专家系统雏形的研制过程，探讨了建立该来统的方法以及进一步提高SAR图像森林类型分类精度的有效途径。给出了来统的概述，对初步运行结果进行了分析，提出了今后的研究方向和研制方法。     

雷达遥感农业应用综述

雷达遥感具有全天时、全天候监测的能力,对植被具有一定的穿透能力,对植被散射体形状、结构、介电常数敏感;这些特性使得其在农业应用中极具潜力。该文首先介绍了雷达遥感在农业中的应用领域,概略总结了目前在农作物识别与分类、农田土壤水分反演、农作物长势监测等多个领域研究的综述文献;然后分别阐述了雷达散射计和各类SAR特征(包括:SAR后向散射特征、极化特征、干涉特征、层析特征)在农业各领域中应用的现状和取得的研究成果,最后结合农业应用需求和SAR技术发展总结了目前研究中存在的问题和原因,并对未来的发展进行了展望。      

高分一号光学遥感数据自适应云区识别

光学卫星遥感数据在获取过程中易受云层干扰,云区识别是光学遥感数据应用及分析的一个基础但重要的步骤,高效的云区识别技术对节省数据收集成本和提高数据利用效率具有较强的现实意义.同态滤波算法是经典的基于单幅影像的云区识别方法之一,该算法具有计算快速方便、云区检测精度较高的优点,然而识别的云区范围极大程度取决于同态滤波器截止频率的位置.同态滤波截止频率通常采用经验值,显然经验截止频率无法适应批量遥感数据的自动处理需求.针对以上问题,本文通过建立输入影像频谱能量与截止频率的关系,结合白度指数(Whiteness Index)和形态学算子,实现对国产高分辨率光学卫星高分一号(GF-1)遥感数据的批量云区识别处理.与传统同态滤波方法相比,该算法能根据影像频谱能量自适应判定同态滤波时采用的截止频率,具有更强的适用性.通过对98景GF-1多光谱数据进行随机点人工目视标记精度检验,精度检验结果表明该算法对云区有较好的检测效果,总体识别精度达93. 81%.该算法对GF-1遥感数据能进行批量化云区检测,获得高精度的云区掩膜结果,并有效降低高反射率地物造成的误识率.     

坚持"科学发展观"和生态立市实现"发散"的新跨越——南昌市2006年推广使用散装水泥142.5万吨

2007年1月22日,南昌市散预办收到江西省散装水泥和预拌混凝土管理办公室的贺信,祝贺南昌市2006年推广使用散装水泥142.5万吨,成为全省有史以来首个散装水泥突破百万吨的设区市。     

党建工作引领 中心工作并进——南昌市散预办扎实推进“党建+”机制建设

正去年以来,南昌市散预办党支部以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,深入学习贯彻党的十九大、十九届一中、二中、三中全会精神,扎实推进"党建+"机制建设,以市委专项巡察和国家环保督导为契机,全面推动砂浆"禁现"、扬尘污染防治等中心工作,带领全办干部职工积极投入到"美丽南昌·幸福家园"综合整治工作中去,为建设富裕美丽幸     

ALOS PALSAR影像地球椭球地理编码方法

ALOS PALSAR已经在轨运行1年多,由于其L-波段多极化观测能力,特别适合森林资源调查及生态环境相关遥感应用.然而,如何进行PALSAR数据的地理编码处理是实际应用中需要解决的一个关键问题.本文基于距离-多普勒(RD)模型发展了PALSAR Level-1.1影像产品的地球椭球地理编码校正(GEC)方法,重点论述了从PALSAR CEOS格式元数据记录中提取距离向方程、RD方程参数的具体方法.以一景已经经过几何精校正的Landsat ETM 影像为参考,获取了10个控制点,定量评价了本文所发展的GEC方法的有效性.评价结果表明:东西向均方根误差为32.529m,南北向均方根误差为32.527m,误差约是ETM 影像像元大小(28.5m)的1. 14倍.本文针对PALSAR Level-1.1提出的GEC方法是进一步发展PALSAR其他数据产品的GEC和地形校正地理编码(GTC)方法的基础,对于PALSAR数据的定量化应用及其地理编码处理软件的开发具有重要的参考价值.     

三颗高分辨率星载SAR的定位模型构建及其定位精度评价

随着TerraSAR-X,Cosmo-SkyMed和Radarsat-2这三颗高分辨率SAR卫星的成功发射,国内越来越多的用户开始通过商业渠道或通过参与SAR数据的应用示范项目免费获取到这三颗卫星的SAR数据。要很好地应用SAR数据必须首先解决其地理编码或几何校正问题,而该问题的核心是解决SAR定位模型的建立和解算方法,在此基础上就可以实现SAR影像的地球椭球校正地理编码(Geocoding of Ellipsoid Correction,GEC)处理,增强地球椭球地理编码(Enhanced Elliposid Correction,EEC)和地形校正地理编码(Geocoding of Terrain Correc-tion,GTC)或正射校正。本文研究并实现了这三颗高分辨率SAR数据的定位模型构建方法,并对GEC效果进行了评价。结果表明本文发展的定位模型构建方法是正确的,为实现这三颗高分辨率卫星SAR数据的EEC和GTC处理奠定了基础。     

EO-1 Hyperion高光谱数据的预处理

针对EO-1 Hyperion高光谱遥感数据的特点，在图像质量检查的基础上，对Hyperion图像进行了未定标和受水汽影响波段的去除、坏线修复、条纹去除、Smile效应降低、大气纠正等预处理，获得了较好质量的图像，为图像的进一步分析和实际应用提供了保障。结果表明图像大气纠正后光谱优化处理能进一步提高图像的质量。