纳秒脉冲响应法的变压器绕组检测技术研究

变压器在运输或安装过程中受到碰撞、冲击及在运行过程中发生短路,都可使绕组发生变形,对电力系统造成巨大损失。针对变压器绕组进行准确判断的问题,本文研究了基于纳秒方波脉冲的响应分析法,该方法将变压器绕组等效成无源二端口网络,在绕组的一端注入激励信号,另一端可得到响应信号;当绕组发生形变时,等效网络的传递函数也会发生变化,由对比曲线即可判定,通过改变纳秒方波的宽度与上升前沿来检测方波信号参数对变压器绕组灵敏度的影响。用实验室自行研制的检测设备进行实验仿真与现场检测,结果证明:纳秒脉冲法能够有效检测出变压器绕组形变,验证了纳秒脉冲方法的可靠性,为纳秒级绕组变形检测设备研制提供了理论基础。     

高压脉冲放电破碎矿石设备的电路设计与测试

为了探究高压脉冲对矿石进行选择性破碎的机制,本工作研制了高压脉冲放电破碎矿石设备,包括对整流滤波及倍压电路、高压脉冲发生器主体电路、电压测量电路和设备整体电路的设计与设备联调;最后进行了高压脉冲破碎矿石实验,结果显示,当设备脉冲上升沿时间小于500纳秒,电压幅值达到几十至几百千伏时,可以将矿石选择性破碎。     

桶装饮用水自动灌装生产设备的工艺技术要点

桶装饮用水自动灌装生产设备的工艺技术要点上海龙宏包装机械有限公司李宏达首先我们上海龙宏包装机械公司祝贺中国饮料工业协会天然矿泉水专业委员会第三次会议在杭州胜利召开，也感谢大会安排我公司与大家一起发言。当前各种瓶装、桶装饮用水已逐步进入千家万户，由此我...     

浅谈绿化工程监理质量控制要点

为进一步推进城市园林绿化工程的高品质建设,提升质量管理,通过实例具体介绍了城市快速路绿化工程施工验收中常见的质量问题及质量控制要点,资料验收工作内容以及养护阶段的质量控制要点,以供参考。     

基于矩阵存储的学生分班问题的回溯算法

结合项目开发,提出了多约束条件下合理分配问题的一种解法--基于矩阵存储的回溯算法.以学生合理分班问题为例,以学生成绩和男女生比例等诸多条件作为约束,给出了算法的具体实现过程,分析了算法的时间复杂度.该算法较同类问题的回溯法,效率有很大提高,实际应用的结果表明了算法的合理性和有效性.     

钻进技术与测斜监控双管齐下的西岭超深孔防控斜与纠斜技术

胶西北西岭金矿区发现世界级的巨型单体金矿床,将有望成为国内有史以来最大金矿床。在矿区 -2000 m 以下的深部,金矿体与矿化蚀变带均尚未尖灭,深部探矿仍大有可为。目前西岭金矿区已全面进入勘探阶段,深部探矿势在必行。经统计,本阶段的设计钻孔绝大多为定向超深孔,孔深超2000 m的共38个,其中3个钻孔超过3000 m,平均设计孔深1916 m。面对如此多的超深孔,如何保障其在施工过程中不偏不斜,精准钻进至设计见矿位置,达到地质设计目的,成为探矿过程中的重中之重。为此西岭金矿区以“防控为主、纠斜为辅”作为施工理念,结合地质技术(包括钻孔设计、实际测斜、建立施工档案与测斜数据库、数据处理与成图、绘制钻孔轨迹)管控、机台先进防控斜与纠斜方法(钻具选择、钻进参数设置、随钻记录仪、钻具扶正器、定向辅助套管偏心楔一体式纠斜法)等一系列措施保障钻探施工质量,实现了每个超深孔地质设计的初衷,切实高效地完成深部探矿。     

地震预测的电磁探测仿真与分析

地震是自然灾害之一,对人类产生了严重的危害。各国都在致力于研究如何对地震进行有效预测,将其所带来的损失降到最小。本课题的研究工作是结合国内外地震预测的电磁探测研究现状,根据电磁层的变化规律,利用数据处理软件Matlab模拟电磁异常数据,并将数据可视化,转变成二维和三维的图像,再对图像实现小波去噪后,找到电磁异常的规律,以便得到电磁异常与地震发生的关系,形成对地震预测有所帮助的实验结果。     

NSST框架下结合局部自适应亮度与DCAPCNN的双波段图像融合

针对现有红外与可见光图像融合后,易出现边缘平滑严重、纹理细节恢复不足、对比度低、显著目标不突出、部分信息缺失等问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)的红外与可见光双波段图像融合算法。首先,采用基于自适应引导滤波(adaptive guided filter,AGF)的方法对源红外、可见光图像增强。其次,利用NSST正变换分别对源红外与可见光图像分解,得到红外、可见光图像的低、高频子带分量。然后,分别通过基于局部自适应亮度(local adaptive intensity,LAI)与双通道自适应脉冲耦合神经网络(dual channel adaptive pulse coupled neural network,DCAPCNN)规则融合低、高频子带分量。最后,通过NSST逆变换得到最终融合图像。实验结果表明,本文算法整体对比度更适宜,对红外热目标及可见光背景的边缘与纹理的细节恢复性更好,融合图像信噪比高,有效结合了红外及可见光图像的各自优势,与现有传统图像融合与深度学习融合算法相比,本文算法达到了更好的实验效果,在主观视觉感知和客观指标评价中均具有更好的融合性能。     

吡啶并氟硼荧光染料的构建及在苦味酸识别中的应用研究

以3-吡啶甲醛和2,4-二甲基吡咯为原料,合成了吡啶并氟硼荧光染料探针mPBP。通过~1HNMR和ESI-MS进行了结构表征。在含80%DMSO水溶液中,荧光探针对苦味酸(PA)具有良好的选择性和灵敏度。探针mPBP不到30 s就能够与PA完全反应,可以快速、高效地识别PA,能够满足现场快速检测识别的要求。荧光探针mPBP与不同浓度的PA呈现良好的线性关系,最低检测浓度为12.58 nmol/L。探针mPBP成功的应用于河水样品中加标PA含量的检测,获得了很好的回收率(96.0%～105.0%)。另外,明显的溶液颜色变化(亮绿色到无色),可以作为快速可视化识别复杂环境样品中PA的化学传感器。     

基于香豆素并半花菁染料的可视化检测氰化物试纸的制备及应用研究

通过Knoevenagel缩合反应合成了探针分子1,探针分子1的结构用1HNMR进行了表征.通过紫外-可见光谱及荧光光谱研究了探针分子1检测CN-的能力,结果显示,向探针1的二甲基亚砜(DMSO)-H2O(95∶5,V∶V)磷酸缓冲盐溶液体系(PBS,pH=7.4)中加入Na+、Ca2+、Mg2+、F-、Cl-、Br-...