Fe55Ni2Cr12Mo10Y2B6C13块体非晶合金的热膨胀行为

本文采用铜模吸铸法制备直径为4mm的块体非晶合金Fe55 Ni2 Cr12 M010 Yo12 B6 C13,对非晶合金在298K-1073K温度区间的热膨胀行为进行了分析.非晶合金的膨胀系数在室温至接近玻璃转化温度区间没有发生明显的变化;当温度超过Tg后,由玻璃态进人过冷液相区,粘度急剧增加,膨胀系数增高;在T>Tg...     

螺旋伞齿轮的精锻工艺

以解放汽车后桥从动螺旋伞齿轮的精锻工艺为例,介绍了精锻生产的主要工艺流程,并对精锻模的电极齿轮设计、预制坯设计、分模位置设计及精锻件的后续机加工、热处理等环节进行了分析.实践表明,精锻螺旋伞齿轮的精度与原切齿工艺加工的相当,而材料消耗和生产成本则明显降低.     

建设综合业务数字通信网(ISDN)加快鞍钢信息技术现代化进程

综合业务数字通信网(简称ISDN)是一种崭新的现代化通信网络,它能将多种电信业务纳入一个统一的数字网络之中,具有高度的数字化、智能化和综合化,已成为世界通信技术发展的总趋势。为顺应这一潮流,鞍钢也开展了这方面的研究工作,并取得了很大成绩。为了进一步加快鞍钢信息技术现代化的进程,还须做出更大努力。为此,提出了若干相应的对策和措施。     

地矿部门劳动保护工作的回顾

40年来，随着地矿工作的发展和深入，劳动保护工作日渐被人们所重视，队伍不断壮大，技术管理和教学、科研工作得到加强，科技人才和科技成果不断涌现，在为地质找矿服务，保障职工的安全与健康方面，正在发挥愈来愈重要的作用。40年来，地矿部系统的劳动保护工作经历了一个曲折的发展过程。自党的十一届三中全会以来，由于各级领导的重视，各方面的配合与支持，广大安全工作者的积极工作，劳动保护工作有了较大的发展。下面就安全技术管理与科研工作作些回顾。     

丝材长度对CoFeSiBCr玻璃包覆丝复合膜噪声抑制的影响

通过动态样品磁强计测试CoFeSiBCr玻璃包覆非晶丝的静态磁滞回线,发现其不具有轴向畴。制备了含玻璃包覆非晶丝的膜状噪声抑制材料,采用微带线测试系统测试微波散射参数并计算出功率损耗比,研究丝材长度对复合膜微波噪声抑制特性的影响。结果表明:随着丝材长度的增大,复合膜样品的S21曲线在测试频率范围内出现吸收峰,且峰值对应的频率逐渐减小。复合膜禁带带宽随着丝材长度的增大而增大。丝材长度为20 mm时,复合膜的禁带带宽最大,达7.1 GHz,1.8~8.5 GHz时功率损耗比高于75%,在千兆赫兹频率范围内具有较好的噪声抑制效果。     

高分辨SAR图像中杂波的统计特性分析

为使SAR图像目标检测在复杂多变的地物杂波环境中获得最佳的性能,研究SAR图像中杂波的统计特性将是一件有意义的工作.在综合对比已有统计模型的基础上,从理论上重点分析了G0分布.运用实测SAR场景中表征不同地物类型的大量数据,从幅度直方图拟合、拟合精度检验等方面深入分析了杂波的统计特性.得出了在目前已有实用的统计模型中,C0分布最适合于描述SAR图像杂波统计特性,它是一种对于均匀、一般不均匀和极不均匀杂波区域建模的通用分布的新结论.因此,以C0分布为杂波模型的目标检测算法具有巨大的应用潜力.     

一种基于虚拟三角形的图像自动配准方法

图像配准是图像处理和分析的关键技术之一.本文提出了一种基于虚拟三角形的图像自动配准方法来处理具有全局刚体变换的图像配准问题.该方法主要分三步:首先采用改进的Harris算子从参考图像和待配准图像中分别提取角点特征,将每三个角点顺次连接起来构成一个虚拟三角形;然后运用刚体变换模型下匹配虚拟三角形对全等的准则找到全等性最好的一对虚拟三角形,利用它们的对应顶点求解刚体变换模型参数的初始值;最后根据刚体变换模型参数的初始值和一个预设的门限得到所有的匹配角点特征,通过它们求得最终的刚体变换模型参数.实际图像实验结果表明:本文提出的图像自动配准方法是正确和有效的,并具有较高的配准精度.     

热处理温度对Fe-Ni合金薄膜微结构及磁性的影响

采用直流电沉积法在硫酸盐-氯化物镀液中制备了Fe-44wt%Ni纳米晶合金薄膜.通过原子力显微镜(AFM)、X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)以及开路磁测量装置,对Fe-44wt%Ni合金薄膜镀态和退火态样品的微结构和磁性能进行测量.结果表明:退火温度升高能够降低薄膜内应力,使薄膜结晶均匀,但对薄膜晶粒尺寸和磁性能影响很大.Fe-44wt%Ni合金薄膜是由γ-(Fe,Ni)相和α-(Fe,Ni)相构成.在250℃真空退火处理1h后Fe-44wt%Ni合金薄膜的晶粒尺寸在20～30 nm之间,且具有良好的软磁性能,饱和磁感应强度BS为1.06T,矫顽力HC为40A/m.     

一种适用于rural区SAR图像目标感兴趣区域获取方法

目标感兴趣区域的获取是目标分类的基础,由大场景图像中快速获取目标感兴趣区域对整个ATR系统的性能提高有较大意义。本文给出了一种适用于rural区的SAR图像目标感兴趣区域获取方法,在分析图像场景灰度统计分布的基础上,利用全局恒虚警率检测算法得到潜在目标区域,然后利用密度、形态学和尺寸滤波器对潜在目标区域聚类并滤除虚警,最终获得目标感兴趣区域。对2048×512像素实际场景的实验结果,应用本文算法4个车辆目标全部被检测且没有虚警,VC代码获取目标区域的总时间小于0.5秒。