浅谈数学的“乐趣”教学

许多人认为：数学是一门枯燥乏味的学科,其实不然。数学王国是一个奇妙的世界。作为数学教师,我们有责任、更有必要培养学生热爱数学的情感。因为数学知识的乐趣可以诱发学生热爱数学的情感。只要我们善于把握教材,充分挖掘数学知识的兴趣点,使学生在学习中感受数学的乐趣,同时再把学生生活与数学教学有机地结合起来,使数学课变得生动有趣。学生不但能爱学数学．而且能学好数学．下面是我在教学中的一点体会．     

迁移型阻锈剂内掺的阻锈效果及其对水泥凝结时间的影响

通过电化学试验和凝结时间测定,研究阻锈剂BE掺量对阻锈性能和水泥凝结时间的影响。结果表明,BE质量浓度在0~100mg/L时,随着质量浓度的增加,反应的阻抗增大,阻锈效果增强;当BE质量浓度在100~1000mg/L时,阻抗并没有随阻锈剂质量浓度的增加而单调增大,而是在一定范围之内上下波动;当BE质量浓度高于1000mg/L时,随着BE质量浓度继续增大,反应阻抗逐渐增大,阻锈效果增强。阻锈剂BE有缓凝和减水作用,促凝剂三乙醇胺对掺加BE的水泥浆体的促凝作用不明显,钙类促凝剂对掺加BE的水泥浆体促凝作用显著,硝酸钙比乙酸钙具有更明显的促凝作用,市售速凝剂不适合用作掺加BE水泥浆体的调凝剂。     

改进卷积神经网络在遥感图像分类中的应用

针对传统卷积神经网络（CNN）稀疏网络结构无法保留全连接网络密集计算的高效性和实验过程中激活函数的经验性选择造成结果不准确或计算量大的问题,提出一种改进卷积神经网络方法对遥感图像进行分类。首先,利用Inception模块的不同尺度卷积核提取图像多尺度特征,然后利用Maxout模型学习隐藏层节点的激活函数,最后通过Softmax方法对图像进行分类。在美国土地使用分类数据集（UCM_LandUse_21）上进行的实验结果表明,在卷积层数相同的情况下,所提方法比传统的CNN方法分类精度提高了约3.66%,比同样也基于多尺度深度卷积神经网络（MS_DCNN）方法分类精度提高了2.11%,比基于低层特征和中层特征的视觉词典等方法分类精度更是提高了10%以上。因此,所提方法具有较高的分类效率,适用于图像分类。     

南水北调中线南阳段加筋膨胀土三轴试验研究

以南水北调中线工程南阳段膨胀土为研究对象,选取高密度聚乙烯土工格栅为加筋材料,对不同围压下未加筋及不同加筋层数的膨胀土进行了三轴排水剪切试验。结果表明:无论素膨胀土还是加筋的膨胀土,其应力—应变曲线均呈应变硬化特征,整体形态符合双曲线关系;随着围压的增大,初始屈服应力、应变及破坏时的主应力差随之增大,但是加筋土破坏时的主应力差提高的幅度减小;加筋使膨胀土的峰值应力、内摩擦角和黏聚力都有较为明显的提高;加筋效果系数评价表明,加筋比不加筋效果要好,其中低围压下的加筋效果较明显,随着围压的增大,加筋效果越来越不明显;加筋后土体的固结排水量增大,其原因是土工格栅在一定程度上具有排水通道作用。     

物联网安全架构与关键技术

从信息安全的机密性、完整性和可用性等三个基本属性出发,分析了物联网安全需求和面临的安全问题,提出了物联网安全的系统架构,并对一些安全关键技术进行了深入研究,希望为建立物联网可靠的信息安全体系提供参考依据。     

树状卷积神经网络的车标识别应用

为了提高在自然环境下车标识别率,提出一种多通路树状结构的卷积神经网络模型.该模型采用多通路树状结构,在传统卷积网络单一种类卷积核的卷积层上,使用多种类型的卷积核进行卷积操作,并且采用树状网络结构.通过对每个通路的顶层提取特征,作为全连接层的输入,进行车标的分类任务.通过理论分析和实验表明,与传统的卷积神经网络训练获得的分类器相比,车标识别率提升至98.43%.     

元氏煤矿深井冻结施工新经验

元氏煤矿主、副井筒所穿冲层厚度分别为321．2和360．7m，冻结深度分别为375和410m，是我国已建冻结井中冲积层厚度较大、冻结深度较深的井筒，施工难度很大。针对矿井及地质情况，精心设计，精心施工，保证了工程质量，加快了施工速度，冻结壁交圈和冻结段开挖时间创国内深井冻结最好纪录，并在冻结设计、保证冻结孔施工质量、防止冻结管断裂、开挖初期防止片帮以及节约冷却水方面均取得有实用价值的新经验。     

持续压荷载作用下混凝土的渗透性

用以受压弹簧为荷载的压力-渗透实验装置研究了持续单向压荷载作用对混凝土的水渗透性的影响。结果表明：压荷载的存在会影响混凝土的渗透性。当荷载低于60％极限荷载时,混凝土的渗透系数随应力比（压荷载／极限荷载）的增大而近似呈负指数函数减小。荷载达到70％极限荷载后,混凝土的渗透性随应力比的增大而急剧增大。混凝土的渗透系数与其抗压强度存在较好的相关性。