脱细胞真皮基质微结构的碱法调控及其细胞相容性

作为组织工程支架材料,脱细胞真皮基质（ADM）孔径小、孔隙率不高、孔隙连通情况不理想,不符合细胞生长对支架材料微结构的理想要求。针对这一问题,选用猪皮为原料,以优化微结构为目的,综合碱处理、酶处理、去污剂处理和盐处理手段制备了一种ADM。扫描电子显微镜分析了碱处理中碱液浓度对ADM微结构的调控作用,MTT法检测了小鼠胚胎成纤维细胞（3T3）在ADM上的生长增殖,共聚焦激光扫描电镜观察了细胞的分布。结果显示：ADM不含细胞,维持了胶原纤维的天然结构,具有连通的三维孔道,孔径约100 μm;随着碱液浓度的增加,孔径与孔隙率增大,孔隙的连通性改善,骨架的形貌由膜状向纤维状转变;细胞在ADM上增殖良好、分布均匀。调节碱处理中碱液浓度可调控ADM微结构,获得微结构和细胞相容性良好的ADM。     

基于对称Gabor特征和稀疏表示的人脸识别

受启发于人脸近似对称的先验知识,提出一种基于对称Gabor特征的稀疏表示算法并成功运用于人脸识别。首先把人脸图像进行镜像变换得到其镜像图像,进而将人脸分解为奇偶对称脸。在奇偶对称脸上分别提取Gabor特征,得到Gabor奇偶对称特征。通过一个加权因子,将奇偶特征融合生成新的特征。最后用这种新的特征构成超完备字典进行稀疏表示人脸分类。在人脸数据库AR和FERET上的实验结果表明所提算法在人脸有表情、姿势和光照变化情况下仍能获得较高的识别率。     

基于软带套筒的带头自动定位系统

根据连退机组出口卷取机软带套筒穿带的工艺特点,提出了一种简便高效的自动穿带方法,在实现带头的软带区域高精度定位的基础上又保证了生产效率。从软带套筒特点、测量环节选取、穿带方式改进及具体算法实现等几个方面证明了该方法在硬件配置和理论上的可行性。该方法在现场应用效果良好,能有效地避免带钢内圈产生的横折印。     

一种胶原支架材料的结构与性能表征

针对脱细胞真皮基质(acellular dermal matrix, ADM)孔径小、孔隙率低、孔隙的连通性不理想的难题,以猪中厚皮为原料,综合碱处理、酶处理、去污剂处理和盐处理手段制备了一种支架材料,通过H＆E染色、红外与紫外可见光谱、扫描电子显微镜、拉力试验、MTT法等手段分析了支架材料的性能。结果显示:支架材料维持了胶原的天然结构,不含细胞成分,紫外与红外吸收符合胶原蛋白的吸收特征,胶原质量分数为(83.19±0.24)％,为具有连通孔道的三维网络结构,孔径约100μm,孔隙率为(76.94±1.08)％,极限抗拉强度为(4.43±0.10)MPa,拉伸弹性模量为(36.08±1.52)MPa,小鼠L929成纤维细胞在其上增殖良好。     

活性炭吸附法去除畜禽养殖废水的有机污染物

文章详细介绍了活性碳在不同投加量、接触时间、温度及pH条件下对畜禽养殖废水化学需氧量去除率的影响。     

贵州省水利工程前期工作存在的问题与对策

水利工程前期工作是“十二五”期间贵州省水利实现跨越式发展的前提条件。本文就贵州省水利工程前期工作所面临的工期短、任务重、缺乏资金等困难进行分析,提出相应对策与建议。     

基于倾斜摄影的变电站实景模型导线矢量生成方法

目前基于倾斜摄影的实景模型已在变电站实现大范围覆盖,并在无人机自动巡检中的航线规划这一环节得到了实际应用,但仍存在线型设备映射精度较低的问题,如变电站建模中软母线和线路导线场景的丢失,这会导致规划无人机航线时出现与带电设备安全距离不够等问题。针对上述问题,研究了一种基于倾斜摄影的变电站实景模型导线矢量化方法,补足实景模型中缺失的线型设备,以满足无人机航线规划等基于实景模型的实际工作的精度需求。并可进一步拓展实现同步机器人、无人机巡视对象关联,实现生成路线自动化。     

基于数字孪生的变电站施工器械安全距离监测预警技术研究

在变电站施工作业过程中,施工器械的安全距离监测一直是一个重要的安全问题。在众多的安全距离监测技术中,三维激光雷达技术以其精度高、抗干扰能力强、对环境适应性好的优点,逐渐在施工器械安全距离监测领域得到了广泛的应用。因此,本研究旨在开发一种基于三维激光雷达和点云数据的变电站施工器械安全距离监测预警技术,以提高安全距离监测的准确性和实时性,预防和减少安全事故的发生。     

氢氧化铁共沉淀-电感耦合等离子发射光谱法测卤水中的痕量铜铅锌

用Fe(OH)3共沉淀分离卤水中的铜铅锌,用1+1的王水溶解沉淀定容,电感耦合等离子发射光谱法测定。检出限为LD(Cu Zn)=0.041mg·L~(-1),LD(Pb)=0.11mg·L~(-1),加标回收率为95.25%~101.9%,精密度(n=12)为1.15%。结果表明:本方法快速准确,可以准确测定卤水中铜铅锌。     

基于多智能体的森林火灾人员疏散仿真

森林火灾发生时, 对在林火蔓延过程中灾区人员疏散进行建模与仿真能够检查疏散方案是否合理, 从而为合理救灾提供指导意义. 目前对人员疏散模拟与仿真虽然有很多研究, 但对于森林火灾下人员疏散尚缺乏合适的仿真模型, 给科学救助决策带来很大困难. 为此, 提出将多智能体引入森林火灾蔓延及灾区人员疏散模型研究中, 并借助于Repast平台进行仿真, 实验结果表明本文方法能够为森林火灾人员疏散模拟与仿真提供正确的解决途径.