基于相位噪声的控制信道设备预测设计

随着社会经济快速增长,信息化时代已经降临,高数据信息传输融进社会的建设中,人们对通信网络技术的需求也越来越高,各种信息传输技术设备都需要具有较高的可靠性,才能满足社会对通信技术的需求。文章通过基于相位噪声的技术,对控制信道设备整机的寿命进行预测,提前检测出控制信道设备整机的状态,及时处理或维修保养寿命将至的相关控制信道设备,保障整个信息传输系统的正常运行,减少设备突然停机所带来的极大经济损失。利用相位噪声技术进行对控制信道设备工作阶段模式、待机阶段模式以及测试阶段模式的性能参数指标的测试检测,分析这些性能参数的变量规律,判断其作为控制信道设备整机寿命预测的可行性,为相位噪声在对控制信道设备整机检测寿命可行性提供理论依据。     

甘薯残渣纤维素酶解工艺研究

研究纤维素酶对甘薯残渣中纤维素降解工艺。以去除淀粉及提取果胶后的甘薯残渣为原料,采用单因素和正交试验方法对甘薯残渣的纤维素酶解工艺进行优化。结果表明,甘薯残渣纤维素酶解最佳工艺为,甘薯残渣固液比1∶25(g/m L),醪液pH 5.0,纤维素酶加入量50 U/g甘薯渣。在50℃下恒温培养16 h。此条件下,甘薯渣中纤维素的转化率可达(4.52±0.14)%。     

基于自适应沃尔什-哈达玛变换的焊缝图像压缩方法

焊缝广泛存在于工业现场,基于X射线检测的焊缝质量检测对维护生产生活的正常运行至关重要。然而,高质量的X射线检测图像比特数高,因此,焊缝图像处理系统存在读取缓慢、功耗高和实时性差等问题。提出了一种基于沃尔什-哈达玛变换的焊缝X射线图像压缩方法。该方法基于沃尔什-哈达玛变换的能量集中性质实现图像优化,保留焊缝图像的重点特征边界;利用量子粒子群算法实现对焊缝图像沃尔什-哈达玛变换的压缩参数自适应寻优。实际生产现场图像的验证结果表明压缩图像大小为原图像的十分之一时,所提方法能最大程度地保留焊缝特征与图像质量,能提高基于X射线图像的焊缝检测效率。     

邹庄煤矿火成岩岩床侵蚀条件下煤层稳定性

为研究火成岩岩床侵入对煤层稳定性的影响,以邹庄煤矿81采区7_2煤为研究对象,采用数理统计和现场验证的方法,对比分析了7_2煤岩浆侵入区和非侵入区的煤层结构、厚度和倾角等特征。结果表明:7_2煤受火成岩侵蚀后成为煤、火成岩、炭质泥岩、天然焦及大夹焦等不等形式的互层结构,使7_2煤成复杂结构煤层。火成岩侵蚀区的煤层厚度及其倾角变异系数均大于无火成岩侵蚀区域,煤层的突出危险性增加。     

U-Net在肺结节分割中的应用进展

医学上实现自动肺结节精准分割具有十分重要的临床意义。随着计算机视觉的显著进步，深度学习作为人工智能的一部分，在医学图像自动分割中引起了越来越多的关注。U-Net由于在小样本数据集上的良好表现，在医学图像分割领域得到广泛应用。目前，研究人员正在尝试使用不同的U-Net结构，以提高计算机辅助诊断系统在医学图像的肺癌筛查中的性能。首先，围绕肺结节分割任务介绍了当下常用的数据集和评价指标；其次，调查与肺结节相关的U-Net分割技术网络；另外，基于U-Net分别分析与归纳编解码器、跳跃连接和整体结构的改进；最后，还讨论了基于深度学习的自动分割技术的挑战和限制。     

高频驱动GaN-LED的频率响应特性研究

高刷新率显示器对氮化镓基发光二极管(GaN-LED)驱动频率提出更高的要求，因此研究GaN-LED的频率响应特性具有重要意义。研究了方波交流电压驱动下GaN-LED发光强度的频率响应特性。结果表明，LED的发光强度波形与电压波形存在固定的迟滞时间(约27 ns),且该迟滞时间不随驱动频率改变。在所施加的交流驱动频率范围内(100 kHz～50 MHz),发光强度呈现四个不同的区域：即随着频率的升高，LED发光强度先保持稳定，随后下降，再次上升，最后衰减直至停止工作。文中阐述了形成四个区域的原因。该研究有望为基于LED的超高帧速率显示器件驱动设计提供依据。     

基于改进联合滤波与CNN模型的仪表识别算法

在工业现场的复杂环境场景下，针对数字式仪表的拍摄噪声和光照不均匀等约束条件，提出了一种基于改进的联合滤波与卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）检测模型的数字式仪表识别算法。通过引入CNN检测模型来快速检测仪表表盘位置。对于定位后的表盘图像，引入噪声捕获算法，对疑似噪声点进行标注，针对性的处理噪声，细化滤波处理的颗粒度，避免了滤波阈值选择。同时针对光照不均匀现象，提出一种改进型的单参数同态滤波器，与所设计的急速滤波器做到自适应联合滤波，减少了参数调节量，大幅度缩短运算时间。实验结果表明，该方法能够在多场景下准确地识别数字式游标卡尺中的字符。