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51.
本文介绍了PNC膨胀剂在德州市人民医院新病房楼工程中的应用情况,该工程通过采用膨胀剂配制的补偿收缩混凝土技术,实现了大体积超长钢筋混凝土结构连续浇筑施工,不仅提高了结构的整体性而且保证了工程质量,加快了施工速度,取得了良好的经济效益。 相似文献
52.
研究提出通过附属绿地开放来提升山地城市平坦开放性公共绿地数量与需求不均衡的困境。为提供一个科学的山地城市附属绿地开放适宜性评价方法,建立了由景观功能性、开放需求性和边界特性3个控制层及14个指标共同组成的评价指标体系,并采用AHP层次分析法和熵权法确定指标的权重。以承德市鹰手营子矿区中心城区居住用地、文化设施用地、教育科研用地和行政办公用地4类附属绿地作为研究对象,对其进行综合评价,根据分值计算发现,青少年宫、三合建筑公司等附属绿地为适宜开放的附属绿地,祥泰小区、左岸兰阁花园等附属绿地为较适宜开放的附属绿地,档案馆和区政府等附属绿地为不适宜开放的附属绿地。 相似文献
53.
随着城市化不断推进,北京市中心城社会经济发展和环境破坏严重威胁着绿色空间发展,理清绿色空间的演变机制为绿地系统规划方案制定提供重要的理论依据。研究以北京市中心城为对象,选择1992年、2000年、2008年和2016年4个重要节点,对其遥感影像进行解译,探究北京中心城绿色空间的时空变化并分析其转变影响因素。研究表明,研究期北京市中心城耕地、林地和湿地及水域面积减少,草地面积增加,总绿色空间大面积减少;中心城用地间的转换主要集中在耕地向建设用地、林地的转换,林地和草地向建设用地的转换上;社会经济发展对北京市中心城绿色空间面积演变影响显著,自然因素对绿色空间演变起到一定限制作用,政策因素对于结构性大型绿色空间的建设具有积极的推动作用。 相似文献
54.
55.
城市更新过程中,非正式绿地在为城市提供环境、
社会和生态效益方面发挥着至关重要的补充作用。然而,非正
式绿地由于数量繁多、面积较小、种类多样、边界模糊等特征
导致其难以高效识别。深度学习在分割图像进行识别及自主学
习方面有极大的优势。因此,基于深度学习,对多源数据依托
下的非正式绿地识别研究进行综述。首先,基于非正式绿地内
涵归纳其识别特征与识别难点;其次,梳理识别非正式绿地常
用的4种数据类型,即基于深度学习识别的高分辨遥感影像、
街景图片,用于辅助识别的网络媒体数据、PPGIS平台数据;
再次,对现有深度学习进行非正式绿地整体布局识别、耦合多
源数据进行辅助识别的方法研究进展进行归纳总结;最后,对
未来非正式绿地空间识别应用与发展提出展望与建议 相似文献
56.
57.