缩聚染料在涤／棉织物上的应用试验

缩聚染料主要用于纤维素纤维的印染,具有价廉、工艺比较简便的特点。缩聚染料在涤/棉混纺织物上的染色,固色率达90％,因而在目前多数染化料价格上浮的情况下,把缩聚染料应用于涤/棉混纺织物上,用量少,成本低,具有一定的实用价值。一、缩聚染料染色机理缩聚染料是一类暂溶性染料。染料被纤维吸着后,通过硫化物处理,染料相互缩合,聚集于纤维中,失去水溶性而固着。涤纶纤维染色是用缩合后的疏水性的缩聚染料,在高温下热熔,使染料扩散而进入纤维。     

基于CT图像的建筑混凝土破裂细观结构智能处理分析

首先利用CT扫描技术对混凝土在单轴静压条件下破裂过程进行了扫描观测.从CT图中看出,混凝上试件的裂纹一般围绕骨料在砂浆中扩展,显示骨料的高强度影响,但裂纹与骨料大角度相交时也会切断骨料向前扩展.说明砂浆区域尤其是砂浆与骨料的粘结面是研究混凝土破损的关键区域.其次,根据CT图像成像的特征,利用改进的动态METROPOLIS方法(MMD)对混凝土一个扫描断面的4个应力阶段的CT图像进行了分析,对混凝土断面进行了分类,获得清晰的骨料,砂浆,裂纹或孔洞的空间位置分布.从分类图中可以看出裂纹或孔洞分布随应力经过压密,后扩容,CT尺度裂纹扩展,最后达到破坏的变化过程.分类后的图像反映出材料的空间分布,简化后续CT数统计分析,为得到真实混凝土细观结构的有限元网络提供了重要的手段.     

改进鲸鱼算法及其在路径规划的应用

针对鲸鱼优化算法(WOA)存在的收敛速度慢、收敛精度低和易陷入局部最优等问题,提出了采用非线性收敛因子、协同a的惯性权重、时变独立搜索概率和免疫记忆改进的鲸鱼优化算法(IWTWOA);应用非线性收敛因子、协同a的惯性权重和时变独立搜索概率改进WOA迭代模型,平衡了算法的全局搜索和局部搜索能力,有效避免了陷入局部最优的问题;引入免疫算法的免疫记忆机制,提高了算法收敛速度;选取了15个基准测试函数进行性能测试,结果表明IWTWOA算法在稳定性、计算精度和收敛速度上均有所提高;最终将其应用在路径规划问题中,获得了较好的结果.     

浅谈中西建筑文化的内在性差异

中西建筑文化的差异来自于中西国家本身自然环境、历史发展和社会文化的差异。文章试图通过总结中西建筑文化差异的内在性因素来探讨建筑文化差异的根本原因。     

融合预训练模型和注意力的实体关系抽取方法

实体关系抽取旨在从无结构的文档中检测出实体和实体对的关系,是构建领域知识图谱的重要步骤。针对现有抽取模型语义表达能力差、重叠三元组抽取准确率低的情况,研究了融合预训练模型和注意力的实体关系联合抽取问题,将实体关系抽取任务分解为两个标记模块。头实体标记模块采用预训练模型对句子进行编码,为了进一步学习句子的内在特征,利用双向长短时记忆网络（BiLSTM）和自注意力机制组成特征加强层。采用二进制分类器作为模型的解码器,标记出头实体在句子中的起止位置。为了加深两个标记模块之间的联系,在尾实体标记任务前设置特征融合层,将头实体特征与句子向量通过卷积神经网络（CNN）和注意力机制进行特征融合,通过多个相同且独立的二进制分类器判定实体间关系并标记尾实体,构建出融合预训练模型和注意力的联合抽取模型（JPEA）。实验结果表明,该方法能显著提升抽取的效果,对比不同预训练模型下抽取任务的性能,进一步说明了模型的优越性。     

湿法回转窑采用工业废渣配料的效果及其作用机理分析

概述充分利用工业废渣生产水泥熟料是当今水泥工业发展研究的新课题,它不仅能减轻社会环境污染,变废为宝,而且是保护水泥原料自然资源,开发水泥原料新资源的重要途径.