三叶形细旦涤纶纺丝过程的模拟与开发

通过当量直径法对单丝线密度为1 dtex的三叶形细旦涤纶喷丝板的尺寸进行设计、计算,对纺丝成形过程进行了模拟,讨论了喷丝板孔型的尺寸、冷却条件等工艺参数对纤维异形度的影响,并进行优化设计。结果表明:选择喷丝板微孔尺寸0.08 mm×0.25 mm,纺丝温度290℃,卷绕速度1 000 m/m in,吹风速度0.4 m/s,吹风长度1.2 m,在距离喷丝板板面50 mm处增加保温长度450 mm,保温温度80℃,可得到异形度为60.47%的三叶形细旦涤纶。     

CIGSe吸收层与Mo背电极接触界面层研究

预制膜+硒化两步法可以实现大面积、均匀制备CIGSe太阳电池吸收层。在背电极Mo和吸收层CIGSe接触界面上往往会形成由比较疏松包含一些孔洞的细小颗粒组成的界面层。该文通过对不同结构的预制膜进行硒化,分析了这一界面层的产生原因,认为Ga元素在背电极处的富集导致形成了细小的晶粒;在硒化过程开始阶段由于界面处Se含量较少形成了具有挥发性的In_2Se,进而导致了界面层中孔洞的形成。     

二肽金属元素螯合盐的研究

铁、锌、钙、铜是人体必需的金属元素,其可以同二肽与氨基酸形成络合物,本文以阿斯巴甜与金属盐为原料,研究了阿斯巴甜铁、锌、钙以及铜螯合物的合成方法,并通过络合滴定测定了其螯合率,红外光谱对产品进行了分析鉴定.     

纳米流体在直接吸收式太阳能集热器上的应用研究

综述了提高集热器集热效率的措施及目前的研究进展,说明了直接吸收式太阳能集热器的优越性。对纳米流体稳定性的影响因素进行了总结,并从太阳辐射吸收、导热性能及对流换热性能三个方面阐述了纳米流体作为集热工质的优越性。表明了纳米流体作为集热工质在直接吸收式太阳能上应用的可行性,并展望了纳米流体作为传热工质在在供暖上的应用。     

酶法合成没食子酸叶黄素酯的研究

以叶黄素和没食子酸为原料,在脂肪酶Novozym435 的催化下,合成没食子酸叶黄素酯,并用IR 对其结构进行表征。研究脂肪酶催化叶黄素与没食子酸合成没食子酸叶黄素酯的影响因素,考察酶量、溶剂、体系水分、温度、时间等因素对酯化反应的影响。结果表明,适宜的工艺条件为酶用量10mg/mL、溶剂为氯仿、初始加水量60mg/g、温度40℃、反应时间30h,在上述条件下没食子酸转化率可达81.8%。     

面向油田大数据应用的数据融合方法及应用

油田大数据应用场景在设计、研究与建设过程中会涉及多学科、多专业相互关联、互有交叉、技术密集的全量数据内容,目前多源数据对象独立建设,各专业采集数据结构类型不统一,数据采集设计并不适合面向业务应用,存在整合应用难、数据综合提取难、专业间数据融合难等问题。为了将多源异构、不同时空尺度的数据处理、融合为油田大数据应用场景需要的全量数据集合,开展油田数据多源性分析,按照横向分专业,纵向以井为核心进行数据集成技术研究,并筛选、确定五个油田业务融合点,从不同尺度开展勘探开发数据的处理和关联融合的方法研究,建立一套油田数据融合方法及融合基础模型。应用结果表明,该融合方法能够有效集成、处理、融合油田多源异构数据为大数据应用场景需要的数据集。实现油田大数据应用场景中准确的全量数据支持,提高提高大数据预测结果的准确性。     

不同温度下无后坐炮内弹道过程多维随机变量数值模拟

为了精确设计身管强度、弹体强度和精细分析引信解除保险性能,在不同温度的情况下,在考虑药厚、火药力、药量、药室容积和弹丸质量随机性的基础上,应用蒙特卡洛方法和无后坐炮经典内弹道学模型,随机模拟了不同随机因素对内弹道性能的影响,得到了不同随机影响因素下的某无后坐炮内弹道膛压曲线轮廓,高温、低温、常温条件下最大膛压附近的膛压跳动最大值分别为14.088 8 MPa,5.660 3 MPa,7.749 8 MPa。该解算结果能较好地反映出膛内射击过程的变化规律,可用于精确设计身管强度、弹体强度和精确分析引信解除保险性能。     

卷烟主流烟气粒相物中逐口生物碱含量测定及其递送规律

为测定卷烟烟气总粒相物中5种生物碱(烟碱、降烟碱、麦斯明、假木贼碱和新烟草碱),采用经改造的吸烟机对卷烟进行抽吸,用剑桥滤片捕集20支卷烟的每口烟气总粒相物,滤片经超声波萃取、离心后,取上层清液用GC/MS进行测定分析.结果显示:①利用该方法在所测定的5种生物碱中,测定结果的相对标准偏差为1.33%～7.58%,各生物碱的加标回收率为94%～106%;②逐口TPM量、逐口烟碱量以及逐口麦斯明量逐渐升高,逐口TPM量和逐口烟碱量在每口间传递的规律性最强;③降烟碱量都比较低,没有发现降烟碱逐口量随口数的明显变化趋势,每口之间都比较平稳,混合型卷烟F的降烟碱总量最大;④卷烟D、F和G等低焦油或混合型卷烟的主流烟气TPM中5种生物碱单口传递量较之于其它卷烟偏低.该方法适用于卷烟主流烟气总粒相物中生物碱含量的测定.     

响应曲面法优化超声叶黄素的制备工艺

以叶黄素酯为原料,在超声条件下系统地考察了由叶黄素酯制备叶黄素的条件。在单因素实验的基础上,用响应曲面法对叶黄素的制备工艺进行优化,以液固比、超声皂化温度以及皂化时间为因素,分析了各因子与叶黄素得率的关系。确定最佳皂化反应条件是:皂化时间138min、超声皂化温度48℃、液固比15mL/g。在此条件下叶黄素得率达到75.8mg·g-1。     

基于机器学习算法的水驱储层相渗曲线仿真预测

相渗曲线是油气田开发研究中的一项重要基础资料。采用常规室内实验法获得相渗曲线费用昂贵且耗时,测试样品少,难以代表整个油藏的特征;经验公式法估算获得的结果精度低且误差大。为了实时、准确获得水驱储层相渗曲线,采用机器学习算法进行仿真预测。通过测井参数敏感性分析,融合相渗曲线数据,构建水驱储层相渗曲线仿真样本集。在此基础上,优选机器学习算法进行地质因素约束优化以及曲线端点约束优化,实现相渗曲线智能可视化生成。研究结果表明：该方法能实现每口井每个层段的相渗曲线预测,预测精度大于90%,能准确反映油藏渗流特征和储层渗透率变化规律,具有较高的实际应用价值和良好的推广应用前景。