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在对氟石粉进行实验研究的基础上,应用RBF神经网络,建立了预测氟石粉液化FMP的模型。在该模型中,输入为影响氟石粉液化FMP的各种因素,包括粒径、均匀度、化学性质、真密度及堆积密度等,输出为FMP,预测结果表明,所建RBF神经网络模型预测精度较高,可应用于对氟石粉液化FMP的预测。同时采用逐步反向删除的方法分析输入属性对输出结果的影响,找出了影响氟石粉液化FMP的主要影响因素。最后对每个主要属性进行了灵敏度分析。 相似文献
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数据库系统中事务死锁的检测和预防,对提高系统并发性和整体性能具有重要意义。在研究了现有的分布式数据库系统死锁预防策略的基础上,利用创建动态探针(DP)技术,提出了一种改进的死锁预防策略。该DP方法在创建探针后将其发往可能产生死锁的节点,接收到探针后,根据节点信息与探针所包含信息的比较结果,可以判断是否有死锁发生,从而达到预防死锁的目的。分析表明,该方法提高了死锁预防的有效性和系统资源的利用率。 相似文献
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变电站红外图像中小目标众多并且环境复杂,导致现有检测算法精度较低,因此本文提出一种基于改进Centernet的变电设备红外检测方法。首先以Centernet作为基础模型,将FPN结构引入上采样网络以充分利用小目标特征信息,从而解决小目标难以被精确检测的问题;然后,为提升网络在复杂环境中检测的鲁棒性,通过在主干网络resnet50中嵌入注意力机制来提升网络对重要目标的关注;最后,采用CIOU损失替换中心点偏移损失和宽高损失的训练策略以加速网络收敛、提升训练效果。实验结果表明,本文方法在小目标检测和复杂环境检测中都能有较好的检测效果,检测精度相比改进前提升3.1%,达到92.7%,相比Faster R-CNN等现有方法精度更高,在变电设备红外检测中具有一定参考价值。 相似文献
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空间光谱成像技术的发展使得探测器阵列与分光元件的集成成为一种趋势,长线阵拼接集成滤光片是空间多光谱成像仪实现焦平面集成分光的关键器件,在我国空间多光谱成像光学系统中需求明显。设计了4通道短中波红外长线阵拼接集成滤光片,采用离子束辅助轰击的电子枪蒸发方法制备了各通道窄带滤光片,利用专门研制的工装探索了拼接工艺,研制出了短中波红外长线阵拼接集成滤光片。测试结果表明:集成滤光片各通道平均透射率达到90%,最小带宽为230 nm (中心波长为4.95 μm),光谱性能与设计结果吻合,满足性能指标要求。最小拼缝宽度仅为10 μm,拼缝不平行误差为1 μm,集成滤光片设计结构和拼接强度能够耐受抗振性试验。该集成滤光片已经在空间光学遥感仪器上成功应用。 相似文献
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大多数传统的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法仅仅使用了单一的幅度特征,但是由于斑点噪声的存在,仅仅使用幅度特征会限制识别的性能.为了进一步提高SAR目标识别的性能,该文提出了一个基于深度森林的多级特征融合SAR目标识别方法.首先,在特征提取阶段,提取了多级幅度特征和多级密集尺度不变特征变换(Dense-SIFT)特征.幅度特征反映了目标反射强度,Dense-SIFT特征描述了目标的结构特征.而多级特征可以从局部到全局表征目标.随后,为了更完整、充分地反映SAR目标信息,借鉴深度森林的思想对多级幅度特征和多级Dense-SIFT特征进行联合利用.一方面通过堆叠的方式不断将多级幅度特征和多级Dense-SIFT特征进行融合,另一方面通过逐层的特征变换挖掘深层信息.最后利用得到的深层融合特征对目标进行识别任务.该文在MSTAR数据集上进行对比实验,实验结果表明所提算法在性能方面取得了提升,且其性能对超参数设置具有一定的鲁棒性. 相似文献
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uPOSC4.5:一种针对不确定数据的PU学习决策树算法 总被引:1,自引:0,他引:1
目前绝大多数在PU学习场景下的学习算法都只能处理确定数据,然而在现实世界的许多应用中,如在传感器网络、市场分析和医学诊断等领域,数据的不确定性是普遍存在的.基于针对精确数据的PU学习算法POSC4. 5,提出了PU概率信息增益,并在此基础上提出了一种能在PU学习场景下学习不确定数据的决策树算法uPOSC4. 5(Uncertain POSC4. 5).在UCI数据集上的实验表明,uPOSC4. 5具有较好的分类准确率和健壮性,且其分类性能优于aUPNB. 相似文献
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