建筑工程造价预算中存在的问题及控制对策分析

造价预算是整个建筑工程进行投资和建设的重要参考依据,建设企业需要不断加强工程造价预算的管理力度。由于建筑工程的建设周期较长,在实际施工过程中会受到各种因素的影响,在工程造价预算的管理过程中,可能出现不同程度的不可预见性。论文详细分析了建筑工程造价预算中存在的问题,并以此为基础提出针对性的解决对策。     

上海市政污泥处置现状及思考

本文主要通过综述国内外市政污泥处理发展状况,结合上海市地区特点,分析市政污泥处理思路与方向,探究合理解决办法。为城市建设发展提供帮助,实现城市水环境系统可持续发展。     

基于C-Bus总线技术办公楼宇智能照明控制系统设计

采用C-Bus总线对办公楼宇内的照明控制系统进行硬件设计和软件设计。在硬件设计方面,采用奇胜C-Bus控制器作为主要控制部分,实现整个过程的照明调光控制;在软件设计方面,利用奇胜C-Bus编程软件Toolkit完成场景设置、多路调光和红外感应控制光源。最后,通过黑白触摸屏来完成多路调光的参数设置和信息显示。     

基于不同散射相函数的紫外光传输特性研究

为了研究三种不同散射相函数下紫外光大气传输特性,文章采用非直视紫外光通信的单次散射简化模型,对系统接收机接收到的能量及紫外光传输路径损耗随传输距离和散射角的变化情况进行分析.结果表明:三种相函数下,都表现为随传输距离的增大,接收能量减小,路径损耗增大,但三者之间存在一定的差异,对于紫外光通信系统,其传输性能的影响以前向散射为主,后向散射作用很小;随着散射角增大,后向散射作用相对明显;三种散射相函数下,紫外光通信链路的最佳散射角不同,但均随发射仰角的增大或接收仰角的增大最佳散射角增大,而接收能量减小.     

光学薄膜参数测量方法研究

为了研准确性和效率更高的膜层光学薄膜参数测量方法,对优化膜系结构和改进制备工艺都有重要的指导作用.论文在研究传统测量方法基础上,将包络线法与全光谱拟合反演法相结合,提出了一种新型的光学薄膜参数测量方法.该方法将采用包络线法计算的单层膜光学薄膜参数近似值作为参考,设置全光谱拟合反演法优化搜索的上下限,结合适当的评价函数构建计算物理模型,并选用综合优化算法求解获得待测膜系各膜层的光学薄膜参数.最后设计TiO2、SiO2单层膜和膜系为:G|0.5HLHL0.5H|A(H-TiO2,L-SiO2)的多层膜进行测量验证,并分析了该测量方法的效率准确度、稳定性等.     

一类双参数三次Bézier曲线的形状分析

为了分析清楚形状参数对一类双参数三次Bézier曲线形态的影响及实现其对该曲线形状的调控,利用包络理论与拓扑映射的方法对一类双参数三次Bézier曲线进行了形状分析,明确了形状参数对曲线的影响,画出了曲线的形状特征分布图,得出了曲线上有奇点、拐点和曲线为局部凸或全局凸的充分必要条件,这些条件完全由控制多边形的相对位置表示,并进一步讨论了形状参数对曲线形状的影响。     

以酒石酸为骨架的新型阳离子脂质材料的合成

以天然产物L-(+)-酒石酸为骨架,以氨基己酸、辛胺、十二胺或十六胺为原料成功构建了3种新型阳离子脂质材料。所得产物结构经~1HNMR、IR和质谱等进行了表征。结果表明,所得中间体和阳离子脂质材料的结构与目标化合物结构相符,为基因治疗中阳离子脂质体的制备提供了载体材料。     

现代综合性妇产科医院设计方法探讨——以浙江大学医学院附属妇产科医院钱江新院为例

随着时代的发展,医院类建筑在设计过程中的人性化设计和现代便捷性设计的要求也随之提高。本方案设计从总体规划、平面功能布局、交通联系组织、建筑绿色节能等方面综合考虑。结合杭州市的"拥江"的城市发展布局核心特色,对医院设计进行了全面的探讨,试图创造一座体现人性化与现代化结合的大型综合性妇产科医院,为妇产科医院这一医疗建筑类型设计提供一定的经验借鉴。     

北京新机场工作区工程002标段施工阶段BIM技术应用

随着BIM技术在国内的大力推广,房建施工项目的 BIM技术应用在图纸二次深化设计、5D施工协同管理、施工技术优化、可视化施工交底、碰撞检查等方面已经变得越来越落地,能够取得显著成效。然而,由于市政工程的特殊性,无论是在模型的创建、模型在平台间的传递、应用平台的适用性等方面皆存在较大的问题,现阶段市政工程项目的 BIM技术应用情况不容乐观。本文主要针对北京新机场工作区工程(市政交通)-道桥及管网工程GZQ-DQJGW-002标段这一典型市政公用工程,探索其在施工过程当中具有实际成效的BIM技术应用点,整理出了一些创新性的、在同领域具有推广应用价值的BIM技术应用,同时,对采用的非常规BIM软件应用情况进行总结,对市政工程BIM技术应用落地起到了一定的指导作用。     

基于YOLOv5和U-NET的多目标药盒抓取系统设计

目的 解决传统机器视觉机器人抓取系统对多目标及复杂目标背景分割不精确导致的目标定位精度差而影响机器人抓取效率的问题,提出一种新的深度学习抓取识别定位系统。方法 搭建由Delta机械臂、PC上位机、双目相机等组成的硬件系统,对工业部署常用的YOLO系列算法进行对比研究。将YOLO与U-NET相结合,用于目标的检测和分割。在精确分割出属于目标和背景目标的像素区域的同时,计算边缘和中心位置信息,运用立体视觉技术得到三维位置,并转换为世界坐标系,由PC机引导机械臂去完成抓取任务。结果 深度学习目标检测和图像分割相结合的系统在较复杂背景、多目标的场景下比未添加图像分割的算法拥有更好的目标定位精确度。结论 YOLOv5和U-NET相结合的目标定位抓取方法具有较高的鲁棒性,达到了并联机械臂的抓取要求。该方法能够运用于其他多自由度机械臂上,具有良好的应用价值。