基于环境激励的钢管混凝土拱桥工作模态识别及修正

为了对已经运营多年的钢管混凝土拱桥结构的抗震性能进行验算和评估,以一座钢管混凝土拱桥的实际工程为例,建立其用于抗震分析的初始有限元动力模型,利用设置在拱桥上的健康监测系统,在环境激励下,采用FDD法对实际结构的工作模态进行识别,依据识别结果采用零阶近似法对初始有限元模型进行了修正。通过模态识别到模型修正的途径,可以将健康监测系统与抗震分析联系起来,为抗震分析提供一个基于实际状态的更为准确的动力分析模型。结果表明：FDD法可以准确识别出钢管混凝土拱桥的前5阶模态,具有良好的识别效果;主拱肋、稳定拱、吊杆、横撑和主梁所对应的材料特征值在修正前后的变化量为8。77%~10。21%,对结构动力特性有显著的影响;采用零阶近似法对模型进行修正后可以得到满意的结果,计算频率与实测频率的误差可缩小至0。11%~3。76%,修正后的模型能更为准确的体现实际状况,从而可以对已运营多年的桥梁结构做进一步抗震验算和评估。     

基于用户会话的Web服务器应用软件的QoS技术分析

传统的Web服务器应用软件对客户的请求不加识别和区分,接收到一个请求便立即进行处理。因此,这种“一视同仁”的服务无法为高优先级的请求提供Web QOS保证。通过改进应用软件,Web服务器可以为不同的客户或请求提供Web QOS。其主要方法是将客户的HTTP请求进行分类,并且实现优先化调度、接纳控制、资源分配等机制。本文介绍了基于用户会话的Web服务器应用软件的QoS技术,并指出其中存在的缺陷。     

面向不确定数据的序数回归算法

现有的序数回归方法能够利用先验的有序信息获得比一般多分类方法更加优越的性能，但忽略了仪器不精密和环境扰动等因素产生的复杂不确定性数据。针对序数回归中数据存在的不确定信息问题，基于最大间隔原理，构建面向不确定数据的支持向量序数回归模型。实验结果表明，模型可以减少不确定数据对决策边界的影响，增强学习模型的鲁棒性。