声源位置/声速剖面对本征声线到达时延的影响

本征声线相对到达时延估计是基于声线理论信道模型的匹配场定位方法中的关键环节,该文就声源位置变化和声速剖面扰动对本征声线相对到达时延的影响进行了研究。基于Shallow Water’06实验环境模型(海底参数源于文献反演结果)和大量实测声速剖面数据,发现两者对本征声线相对到达时延的影响类似。这种相似性对基于声线理论信道模型的匹配场定位稳健方法的研究具有一定的参考意义。     

主梁式TBM关键结构参数对其动力学特性的影响规律

全断面岩石隧道掘进机(TBM)在掘进过程中,承受不断变化的大推力、大扭矩、倾覆力矩等随机载荷,引起主机较大的振动。为了减少主机系统各部件的疲劳失效,提高掘进效率,基于动力学仿真软件建立了主梁式TBM主机系统动力学模型,研究主机系统的动力学特性及主梁结构参数对其动力学特性的影响规律。研究结果表明:主梁1长度增加会导致主梁1振动变大,主梁2和鞍架的振动减小。主梁1板厚增加会导致主梁1振动减小,主梁2的振动缓慢增大,鞍架的振动先增加后减小,在上、下腹板厚度50 mm,侧板厚度40 mm,前、后法兰厚度105 mm时,振动达到最大值;刀盘掘进方向的加速度有效值为1.1 g,主梁加速度有效值为0.21 g,随着向后传递振动逐渐减弱,振动频率主要集中在0~50 Hz;依据仿真结果确定了主梁的相关参数,该TBM在某引水工程中经过2年的应用,工程已顺利贯通;现场测试结果表明,三向振动测试数据与仿真结果的误差基本低于20%。     

原子力显微镜在生物力测量中的应用

利用原子力显微镜 (AFM )能够实现生物分子间作用力直接测量。本文讨论了利用AFM测量配体 受体之间的相互作用力、细胞粘着力、核酸双链和碱基对氢键间的作用力、运动蛋白之间的作用力、特殊化基团之间的作用力等方法     

车用液化气的资源及生产

针对车用液化石油气质量标准,以中国石油哈尔滨石化分公司为例对燃料型炼厂可用于生7产车用液化石油气的资源进行分析,并结合中国石油哈尔滨石化分公司车用液化石油气的生产过程,对典型的生产工艺过程进行了论述.     

公钥体制在数字签名中的应用

介绍了公开钥密码体制在数字签名中的应用,特别是集体签名问题。另外,还讨论了公开密钥的验证,以防止入侵者通过修改公开钥伪造签名。     

车用液化石油气的资源及生产

针对车用液化石油气质量标准,以中国石油哈尔滨石化分公司为例对燃料型炼厂可用于生产车用液化石油气的资源进行分析,并结合中国石油哈尔滨石化分公司车用液化石油气的生产过程,对典型的生产工艺过程进行了论述     

《建筑桩基技术规范》与《建筑抗震设计规范》应用质疑

1《建筑桩基技术规范》（JGJ94—94）应用质疑 1．1方桩与圆桩等效直径（边长）的换算 确定群桩中任一基桩的下拉荷载标准值时，按5．2．16．2规定，若为方桩（边长b）应按横截面面积相等换算为等效直径d，即式（5．2．16—6）中d=1．13b；确定群桩效应系数时，按5．2．3、5．4．3规定，方桩应换算成等面积圆桩，即d=1．13b；计算桩基等效沉降系数时，按5．3．9规定，方桩应换算成等面积圆桩，即d=1．13b。     

改进蚁群遗传算法在大规模车间调度中的研究

本章提出一种基于相似度和种群熵的改进蚁群遗传算法,用于求解大规模调度问题。该算法将种群分成勘探、开发、勘探开发以及保留四类种群,根据各种群的功能,采用不同的遗传参数和不同进化策略。在算法中,本文用相似度来建立种群熵。最直观的反映种群的多样性,利用与种群熵相关的种群因子动态的调节种群的规模,以保证种群的多样性。加强算法的并行性。     

判定场地土类别的等效剪切波速度的最佳计算深度

以云南省昆明和玉溪等地区为例,对87个钻孔剪切波速测试资料,分别以15 m、20 m、25 m和30 m的深度计算等效剪切波速度和卓越频率。依照等效剪切波速和卓越频率两标准分别判定场地土类别并找出两法结果一致的深度。结果显示:①两标准对场地土类别判定结果相同的深度多数都在25 m处。这种孔数最多,有53个。其中有19个判定为中硬土,34个判定为中软土。②两标准对场地土类别判定结果相同的深度大于250 m和近于、等于30 m的有32个钻孔。其中有29个孔判定为中软土,3个孔判定为软弱土。③结果全都不相同的有2个钻孔。但在深度25 m处二者靠近等级分界点程度相同,一个是250 m/s,一个是卓越频率2.5 Hz。前者判定为中软土,后者判定为中硬土。依此确定判定场地土类别的等效剪切波速度和波速卓越频率的最佳计算深度为25~30 m;建议工程地质钻井勘探深度为30 m。     

基于交互自注意力的文档级化学物质诱导疾病关系抽取

从生物医学文献中提取化学物质诱导疾病关系对疾病治疗和药物开发具有重要意义,然而现有化学物质诱导疾病关系抽取方法忽略了整篇文档里不同句子的实体语义信息,因此不足以捕获完整的文档级语义信息,导致抽取效果不佳。该文揭示一种结合标题、摘要和最短依赖路径的交互自注意力机制,提出基于语义信息交互学习的化学物质诱导疾病关系抽取方法。该方法可增强文档的语义表示,并通过语义信息交互获取文档的完整语义。在CDR语料上的实验结果表明,采用交互自注意力学到的交互语义信息对于抽取文档级化学物质诱导疾病关系具有较好的促进作用。