吸收式太阳能海水淡化系统中降膜吸收与再生过程研究

针对吸收式太阳能海水淡化系统设计了降膜吸收、再生实验装置,分别以溴化锂、氯化钙两种溶液为工质对装置进行了实验研究。通过改变影响工质吸收与再生性能的条件(如溶液浓度和温度等),给出了不同工况下系统的运行情况。实验结果表明,当运行压力低于20kPa、热源温度高于75℃时溶液已有较好的再生速率,而当海水蒸发温度高于45℃时,溶液也已有较好的吸收速率,完全满足太阳能集热系统供热要求。还给出了系统最佳运行参数范围。     

太阳能聚光光伏-膜蒸馏海水淡化复合系统研究

提出一种可在海岛或偏远地区同时产生电力和淡水的聚光光伏-膜蒸馏海水淡化复合系统。对该系统的工作原理以及结构设计进行介绍。对系统的聚光结构进行光学仿真,研究汇聚到太阳电池上的光线接收率及能流密度的均匀性,结果表明,入射角在15°以内时,位置聚光比方差均小于0.8。在实际天气条件下对系统进行实验研究,结果表明,在夏秋季太阳辐照度为800 W/m²的条件下,系统每小时淡水产量可达375.8 g/m²,产水效率可达33.1%,每小时平均输出功率可达61.7 W/m²,电效率为8.0%,系统整体效率可达41.3%。在冬季条件下,对光伏发电功率和发电效率影响不大,但对装置的产水量有较明显的影响,但产水效率仍可达到26%以上。     

横风向响应的气动弹性模型风洞试验研究

应用国际通用的CAARC模型进行了多自由度气动弹性模型在模拟风场中响应的试验,分析了结构在不同风速与不同风向角下的横风向响应变化规律,其结果可供高层建筑结构风振响应理论研究参考.     

R·C·巨型框架结构抗震能力设计措施的探讨

以位于巨型梁上的次框架底层柱底截面组合弯矩设计值增强系数的不同取值为变量,进行多个典型巨型平面框架设计。采用平面结构弹塑性动力分析程序Drain-2d+,对每个典型巨型框架在地震作用下进行弹塑性时程分析,得出这些巨型框架在地震作用下的受力变形特点、塑性铰出现情况和整个结构的薄弱环节等,从中找出位于巨梁上的次框架底层柱底截面弯矩设计值增强系数取值的正确思路,并给出设计的合理取值,为钢筋混凝土巨型结构设计提出若干建议。     

后张法预应力混凝土空心板梁张拉有限元分析

预应力张拉是预应力混凝土构件施工的重要环节。为考察预应力张拉次序对混凝土体的影响，本文利用大型有限元软件ANSYS对30m装配式后张法预应力混凝土空心板梁的张拉试验进行了有限元仿真，并探讨了在各种不同的张拉次序下空心板粱应力及变形的变化规律。根据仿真计算结果给出了合理的预应力筋张拉次序。     

高层建筑基础选型专家系统研究

通过对高层建筑基础选型设计影响因素的分析,针对基础选型知识的多层次性和不确定性,利用产生式规则和面向对象知识表达方法,实现了高层建筑基础方案选型领域知识的分级构造以及对知识的混合表达、不精确描述和推理。在此基础上利用专家系统工具CLIPS建造了高层建筑基础选型专家系统TBFES。     

填板对十字组合双角钢受压杆件承载力的影响

采用有限元ANSYS建立双角钢十字组合截面构件模型,并通过试验对模型进行校准。在此基础上,考察了构件的受力过程和破坏模式,分析了填板数量、布置方式、形式及填板与角钢连接方式等参数对节点极限承载力的影响。提出了计算此类构件承载力的计算公式,以便为工程设计提供依据。     

带拉杆的方钢管钢筋混凝土柱受力性能研究

通过3个带拉杆方钢管钢筋混凝土柱的试验,其中1个为轴心受压(试件S-1)、2个为拟静力试验(试件S-2、S-3),考察试件的承载力、破坏模式、失效路径、滞回耗能能力、位移延性、强度及刚度退化特性.结果表明:试件S-1发生压缩变形;外钢壳对混凝土提供包裹约束作用;柱身混凝土内部的开裂膨胀,导致钢壳受到混凝土较大的扩张作用...     

带抗风夹直立锁缝屋面系统抗风揭可靠度分析

为评估带抗风夹直立锁缝屋面系统安全水平,构建了一种高效的带抗风夹直立锁缝屋面系统抗风揭可靠度分析方法。首先建立了带抗风夹直立锁缝屋面系统力学模型并获取相应失效准则;随后基于等价极值事件、扩展型共轭无迹变换法和最大熵原理建立了多失效模式下带抗风夹直立锁缝屋面系统抗风揭可靠度分析方法;最后,结合工程算例验证了本文方法的可行性。结果表明：相比于MCS法,本文方法计算的可靠指标最大相对误差为0.63%,而计算时间仅为MCS的0.04%,可准确高效地进行多失效模式下带抗风夹直立锁缝屋面系统可靠度分析;带抗风夹直立锁缝屋面系统屋面板撕裂破坏概率最大,支座破坏次之,脱扣破坏概率为0,添加抗风夹后能有效防止直立锁缝屋面系统发生脱扣破坏;单一失效模式下带抗风夹直立锁缝屋面系统结构失效概率比多失效模式偏小,为保证结构安全性,建议考虑多失效模式反映其可靠指标。     

基于神经网络的输电塔钢管构件涡激振动幅值预测方法

输电塔中长细比较大的钢管构件容易发生低风速下的涡激振动，鉴于传统风洞试验和数值模拟研究方法存在的成本高、周期长的局限，该文提出了一种基于神经网络的输电塔钢管构件涡激振动幅值高效预测方法。为获取训练模型所需的数据集，发展了适用于任意插板形式、几何尺寸的钢管构件涡激振动响应分析方法；结合多种神经网络模型(BPNN、PSO-BPNN、RBFNN、GRNN)以及性能评价指标，建立了基于神经网络的输电塔钢管构件涡激振动幅值预测方法；通过算例对某C型插板和十字型插板钢管构件涡激振动幅值进行了预测。研究表明：通过与试验结果的对比，验证了该文输电塔钢管构件涡激振动响应分析方法的准确性，对于C型和十字型插板钢管构件VIV幅值的相对误差分别为3.84%和5.87%，利用该方法可为神经网络模型提供可靠样本；通过7折10次交叉验证优化超参数后的4种神经网络模型，均表现出较好的预测精度；相比之下，GRNN在C型插板和十字型插板钢管构件算例中均呈现出最佳的泛化能力，其R2值分别为0.989和0.992；采用GRNN方法可以较好地预测C型和十字型插板钢管构件在不同质量阻尼比参数下的VIV幅值，且在计算效率上相比于C...