双辊连续铸轧Al-Pb系轴瓦合金带材的技术研究

用双辊连续铸轧方法制备了Ａｌ－Ｐｂ系轴瓦合金板材,铸轧工艺过程稳定,合金板成形良好。金相观察表明：铸轧合金板第二分布均匀,细小,尺寸〈５μｍ;基体组织形态良好,满足轴瓦合金要求。     

基于VMD和CWT的MEMS陀螺仪输出降噪研究

针对MEMS陀螺仪信号噪声的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和连续小波变换(CWT)相结合的去噪方法.方法 首先利用VMD算法将MEMS陀螺仪信号分解成若干不同频率的本征模态分量 (IMF),有效的抑制了LMD分解中存在的模态混叠现象和端点效应等问题,经过信号重构之后,再用CWT算法进行二次去噪处理,分离出有...     

数据关联性分析辅助漏洞挖掘

为了提高对缓冲区溢出漏洞的挖掘效率, 提出了使用数据关联性分析辅助漏洞挖掘的方法。该方法首先对目标文件进行反编译, 在反编译的基础上构建函数的抽象语法树 (AST), 设计算法提取关键变量的反向关联信息, 之后将提取的信息应用到漏洞挖掘中。该方法在无源码漏洞挖掘方面有明显优势, 能有效发掘软件中存在的缓冲区溢出漏洞可疑点, 提高漏洞挖掘的效率和自动化程度。     

基于空时内插的端射阵机载雷达杂波补偿新方法

端射阵天线因其低风阻和高增益特性而特别适用于机载雷达的前后向补盲,而天线的前后视放置则不可避免地要面临杂波的距离非平稳问题。该文基于端射阵机载雷达杂波谱特性,针对传统空时内插法(STINT)不能直接适用于距离模糊情况下端射阵杂波补偿这一情况,提出一种基于空时内插的端射阵杂波补偿新方法。该方法充分考虑了各距离门的模糊杂波,以远程平稳杂波脊主瓣区所对应的圆弧为插值参考子空间并细化了动目标约束的约束对象,实现了对距离模糊情况下端射阵非平稳杂波的有效补偿。计算机仿真结果验证了该文方法的有效性。     

高速列车动态仿真系统的信息存储和回放

根据高速列车信息数据结构的特点,设计了面向对象的数据库,提出了高速列车动态仿真系统的信息数据库的设计方案,对仿真系统的信息存储和回放进行了研究,并应用于高速列车安全防护系统中,效果良好,为高速列车安全防护系统提供了一种全新的验证手段。     

山西省国税局综合楼工程深基坑施工技术

山西省国税局综合楼高32层,基础埋深12.1 m,地质条件差,杂填土厚度局部达10 m,地下水位高,周围环境复杂,采用门架式双排灌注桩+连梁+2排旋喷桩帷幕+建筑补强注浆支护方案,管井降水+管井回灌降水方案,取得较好效果.结合施工实践,提出设计特点和存在问题.     

基于石墨烯敏感材料的NH3气体传感器

介绍了一种以石墨烯作为气敏材料的高灵敏度、快速响应的NH3气体传感器的制备与测试.该气体传感器制备工艺简单,仅需要在微电子机械系统(MEMS)工艺制备好的Au叉指电极上喷涂氧化还原处理后的石墨烯即可.在不同的温度、NH3体积分数下对其气敏特性进行测试.测试结果表明,在25～100℃时,传感器的灵敏度与温度的线性相关系数...     

基于声门波和声道特征的语音情感识别

语音情感识别是实现自然人机交互不可缺失的部分,是人工智能的重要组成部分。发音器官的调控引起情感语音声学特征的差异,从而被感知到不同的情感。传统的语音情感识别只是针对语音信号中的声学特征或听觉特征进行情感分类,忽略了声门波和声道等发音特征对情感感知的重要作用。在我们前期工作中,理论分析了声门波和声道形状对感知情感的重要影响,但未将声门波与声道特征用于语音情感识别。因此,本文从语音生成的角度重新探讨了声门波与声道特征对语音情感识别的可能性,提出一种基于源-滤波器模型的声门波和声道特征语音情感识别方法。首先,利用Liljencrants-Fant和Auto-Regressive eXogenous(ARX-LF)模型从语音信号中分离出情感语音的声门波和声道特征;然后,将分离出的声门波和声道特征送入双向门控循环单元（BiGRU）进行情感识别分类任务。在公开的情感数据集IEMOCAP上进行了情感识别验证,实验结果证明了声门波和声道特征可以有效的区分情感,且情感识别性能优于一些传统特征。本文从发音相关的声门波与声道研究语音情感识别,为语音情感识别技术提供了一种新思路。