列队竞争算法求解多产品间歇生产过程排序问题

由于组合爆炸特性,多产品厂的排序问题很难求解大规模甚至中等规模的问题.采用一种新的随机型优化搜索算法--列队竞争算法来对该问题进行求解,引入新的选择策略和变异方法.计算表明同已有的方法相比,该方法求解效率高、收敛速度快、使用简单方便,是一种求解多产品间歇过程排序问题的有效算法,为多目的厂间歇过程排序研究提供了新思路.     

TDA同分异构体的分离

从TDA的同分异构体中分离得到间位TDA难度很大 ,针对常用的两塔正次序分离法存在物料停留时间长、能量消耗大、发生副反应等缺点 ,提出了采用带侧线采出的复杂精馏塔分离方法 ,使得物料的停留时间缩短 ,能耗减少约 2 2 %。     

遗传规划与模拟退火的联合算法在精馏过程综合中的应用

提出了一种可用于多组分精馏流程综合的遗传规划与模拟退火的联合算法:应用遗传规划法确定最优的精馏流程结构;应用模拟退火法确定流程中各精馏塔的最优操作参数值。该方法具有自动搜索功能,并可实现结构变量和连续变量的同时优化。实例表明,该方法为多组分精馏流程的综合提供了一种有效的解决方法。     

多管火箭炮平行性测量系统设计

采用光学准直法和计算机数据处理技术来检测多管火炮平行性的光电设备代替传统的机械式测量仪,实现了对火炮膛线尺寸的自动检测.并简述了这种检测设备的工作原理与精度分析.     

特种车辆机电系统的故障测试方案

为解决特种车辆多个复杂机电系统的状态监控和维修保障需求,提出了一种特种车辆机电系统的故障测试方案.该方案以电子电气系统通讯网络和车内机电单元为基础,规划开发了一套测试方法:分别包括车载数据健康管理控制器,数据解析工具以及专家系统故障诊断.该方案能够用来支持车辆全寿命周期的各个维护诊断测试,并实现了车辆的故障诊断和健康管理需求.     

失效油缸珩磨扩缸工艺与密封选用

液压支架是煤矿综采工作面顶板维护的主要设备,在煤矿上应用十分广泛,其立柱、千斤顶是液压支架上重要的承力部件,其长期使用会造成失效。本文介绍了缸体失效形式、修复工艺、密封选配方法,为立柱、千斤顶修复提供了有效的解决途径。     

基于无监督学习卷积神经网络的振动信号模态参数识别

针对现有的时域模态参数识别方法大多存在难定阶和抗噪性差的问题,提出一种无监督学习的卷积神经网络（CNN）的振动信号模态识别方法。该算法在卷积神经网络的基础上进行改进。首先,将应用于二维图像处理的卷积神经网络改成处理一维信号的卷积神经网络,其中输入层改成待提取模态参数的振动信号集合,中间层改成若干一维卷积层、抽样层,输出层得到的为信号对应的N阶模态参数集合;然后,在误差评估中,对网络计算结果（N阶模态参数集）进行振动信号重构;最后,将重构信号和输入信号之间差的平方和作为网络学习误差,使得网络变成无监督学习网络,避免模态参数提取算法的定阶难题。实验结果表明,当所构建的卷积神经网络应用于模态参数提取时,与随机子空间识别（SSI）算法及其局部线性嵌入（LLE）算法对比,在噪声干扰下,构建的卷积神经网络识别精度要高于SSI算法与LLE算法,具有抗噪声强、避免了定阶难题的优点。     

低压下甲苯二胺同分异构体的气液平衡及应用

采用汽液双循环法测定甲苯二胺(TDA)间位和邻位同分异构体在低压下(50 mmHg和100 mmHg)的VLE数据,用热力学一致性检验所测得的数据进行,用Wilson热力学回归了模型的二元交互作用参数。将该模型用于TDA同分异构体分离塔的模拟计算中,结果与生产数据基本相吻合,表明所得的TDA同分异构体的气液平衡关系以及由此建立的热力学模型在工业生产中确是实用有效的,可用于实际的工业生产中。     

二苯基甲烷二异氰酸酯浓缩过程的综合

MDI反应液中含有大量溶剂氯苯,需要进行浓缩,获得较纯的粗MDI。采用多个塔顺序提高MDI浓度,每个塔的分离纯度不同,其蒸发量与蒸发温度不同,采用模拟退火算法优化各个塔底出料浓度、操作压力和设备尺寸,同时考虑各个塔间的热集成,得到年度费用最低的工艺流程。     

采用面向对象思想开发化工分析系统

采用面向对象的思想设计开发了化工模拟分析系统。借助面向对象在开发大系统上的优越性强化了化工过程模拟的系统分析功能 ,克服了传统的面向过程思想在实现系统分析时的种种弊端 ,使系统结构更合理 ,开发和维护更方便。