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211.
用于复杂精馏系统综合的改进遗传规划算法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种可用于复杂精馏系统综合的改进遗传规划算法,利用其独特的层次化结构来直观地表达问题。该算法利用遗传规划优化结构变量的同时,采用个体学习模式对某些连续变量进行优化,并采用化工领域知识对进化操作加以指导,显著提高了计算效率。计算表明,本算法可以快速准确地求解大规模复杂精馏系统优化综合问题。 相似文献
212.
213.
传统变密度拓扑优化求解方法存在单向惩罚特性缺陷,为了有效弥补传统变密度法的缺陷,对惩罚函数法进行了研究,提出了一种基于辛格插值模式的连续体结构拓扑优化新方法。首先,基于现有惩罚函数特性,提出了一种更加合理的中间单元处理策略;然后,采用辛格函数,构造了一种新的、更加合理的、且具有双向促进特性的材料特性插值模式,并建立了基于辛格插值模式的连续体结构拓扑优化模型;最后,利用移动渐进算法,并结合算例,验证了连续体结构拓扑优化新方法对于二维及三维设计域拓扑优化的有效性。研究结果表明:该连续体结构拓扑优化新方法在不采用过滤技术的情况下,既可消除数值不稳定现象,又可得到具有清晰边界的拓扑结构;与第二类辛格插值法和SIMP插值法相比,只对敏度进行辛格插值的第一类辛格插值法更加敏捷,可得到更小的目标函数值;对于三维设计域拓扑优化,采用连续体结构拓扑优化新方法所得结构拓扑可靠、清晰,且不失真。 相似文献
214.