泡生法晶体炉提拉系统静动态特性分析

在实际泡生法蓝宝石晶体生产过程中发现,籽晶杆在引晶时期总是会出现振动,极大地影响了液面的稳定性,容易造成晶体缺陷。文中以LJ-200型号泡生法蓝宝石晶体炉提拉系统为研究对象,利用有限元分析的方法完成了满加载情况下的提拉系统静力分析和引晶时期提拉系统的动态特性分析,得到了系统在极限工况下的静力变形云图、固有频率和前6阶振型。找到了提拉系统中产生振动的原因和系统中的薄弱环节,为防止共振和进一步优化提拉系统提供了理论依据。     

塔机自动爬爪机构设计与试验研究

本文为了提升塔机顶升加节自动化水平,根据某型号塔机顶升套架的实际结构布局设计了一种自动爬爪机构,并通过理论与试验相结合的方法验证了该机构运动的可行性及设计的合理性,为塔机套架顶升自动化的研究提供了思路。     

防水织物的阴干性能和机理研究

文章系统研究了水温、表面活性剂、机械搅动等不同洗涤条件和阴干、烘干等洗后干燥条件对涤纶织物防水效果的影响,同时建立了防水涤纶织物阴干机理模型,以期为防水织物阴干性能提供理论和应用价值。     

基于虚拟现实技术的面料与服装协同设计系统研发与应用

采用先进的虚拟现实技术和设备,研究开发具有构想性、沉浸感和交互性等特征的面料与服装创意设计系统,使面料设计师和服装设计师能够身临其境般与虚拟环境中的纺织面料和服装款式进行实时交互设计与多方协同开发,实现基于纺织面料进行成衣设计效果的直观呈现及三维服装虚拟展示的全流程创意设计体验。     

基于多重注意力卷积神经网络双向门控循环单元的机械故障诊断方法研究

为解决传统机械故障诊断方法需要人工提取特征的不足,提出一种基于多重注意力-卷积神经网络-双向门控循环单元(multiple attention-convolutional neural networksbidirectional gated recurrent unit,MA-CNN-BiGRU)的端到端的故障诊断方法。首先将原始时域数据输入卷积神经网络(convolutional meural networks,CNN)进行初步特征提取并降维,然后将结果重组输入双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU),可以有效地解决BiGRU对于过长序列数据处理困难的问题。采用美国凯斯西储大学开源轴承数据集进行训练,确定了最佳卷积层数和最佳样本长度约减比例分别为2和1/8。同时,通过在CNN和BiGRU中分别加入卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)和序列注意力模块(sequence attention module,SAM),进一步加强了模型对于关键信息的提取能力。最后实测柴油机故障振动信号试验表明:MA-CNN-BiGRU模型可以实现端到端的故障诊断,与变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)-核模糊C-均值聚类算法(VMD-kernel fuzzy C-means clustering,VMD-KFCM)、VMD-反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)和一维CNN等方法进行对比,MA-CNN-BiGRU模型的故障诊断性能更优。     

国外土壤修复专利技术分析与展望

土壤污染不仅破坏土壤质量和土地生产力,而且对水体和大气环境产生不同程度的污染,这将直接危害人体健康,对生态环境造成威胁.我国土壤污染治理起步较晚,探索国外土壤污染修复技术在生态环境保护领域的应用对改善我国土壤质量具有重要的意义.根据我国地域特色、土壤污染类型和土壤修复现状,对国外先进土壤修复专利技术进行了深入调研.从生...     

大数据背景下工程投资估算指标编制方法研究

在现行估算指标逐渐不能满足市场变化需求的情况下,分析了传统估算指标编制方法目前存在的主要问题,提出一种基于大数据技术的估算指标编制方法。通过分析大数据技术在估算指标编制中的应用过程,提出了一种基于数据挖掘C4.5算法的估算指标编制方法,综合考虑时间因素对指标的影响,利用敏感性分析对估算指标做一定调整,最后通过算例验证了该方法的实用性,对理论与实践应用均有一定的指导作用。     

基于嵌入式系统软硬件自动化的汽车电动座椅位置调节控制系统设计

对于同一款汽车,因驾驶员身高、体型的不同,需要对电动座椅的位置进行调节。因此,本文设计了一套电动座椅控制系统,该系统采用无刷直流电动机作为调节电机,具有基本模式、舒适模式、复位模式3种模式。基于自动化设计思想,系统的硬件和软件在设计过程中均可从标准模块数据库调用相应的功能模块或标准函数,从而实现系统软硬件设计的初步自动化。     

基于云计算数据中心的传输基础资源运营规划方法研究

随着5G+AICDE时代快速临近,云计算数据中心的建设进入了高速发展阶段,且逐渐成为重要的战略资源.数据中心的海量数据传输及互通依托于管道光缆等基础传输网络,传输规划就显得尤为重要.本文以某云计算中心管道光缆等传输基础资源运营规划为案例,阐明了前期规划相应的原则,提出了地下管廊和环形无递减交接配线等技术在云计算数据中心...     

非对称泵控系统势能回收理论研究

通过对非对称泵控差动缸系统势能回收效率进行研究,在理论分析的基础上建立势能回收过程的数学模型,分析蓄能器压力对能量回收效率的影响规律;建立势能回收系统的物理仿真模型,对势能回收过程进行仿真研究。结果表明：与普通气囊式蓄能器相比,采用恒压蓄能器进行能量回收可以避免在势能回收过程中,非对称泵从马达工况转化为泵工况而无法回收剩余能量;当负载为10 kN时,采用恒压蓄能器最大节能效率可达到29.8%。通过数值分析计算得到负载下降过程中蓄能器最优压力曲线,可为后续势能回收蓄能器的选型提供理论上的指导。