黄酒酒曲中产生物胺细菌的分离鉴定

为探明黄酒酒曲中产生物胺细菌的菌相,深入研究黄酒中的生物胺形成机制,分别以4种黄酒酒曲(麦曲M、麦曲L、小曲Q、红曲H)为研究对象,采用脱羧酶培养基对产生物胺细菌进行初筛,高效液相色谱法复筛,并通过16S rDNA基因序列分析,对分离得到的产生物胺细菌进行鉴定。共筛选出42株产生物胺细菌,包括肠杆菌属(Enterobacter sp.)17株,乳杆菌属(Lactobacillus sp.)6株,克雷伯氏菌属(Klebsiella sp.)5株,沙门氏菌属(Salmonella sp.)4株,肠球菌属(Enterococcus sp.)3株,克罗诺菌属(Cronobacter sp.)3株,埃希菌属(Escherichia sp.)菌株2株,柠檬酸杆菌属(Citrobacter sp.)1株,葡萄球菌属(Staphylococcus sp.)1株。分离的产生物胺细菌中多数可同时产生多种生物胺,其中产腐胺、尸胺、组胺的菌最多,但未分离到色胺和亚精胺产生菌。     

基于簇头功能分化的无线传感器网络成簇算法

以LEACH为基础演化而来的各类算法在簇头选举时始终包含有“随机选择”的成分,导致无线传感器网络在拓扑结构的优化和能量消耗的均衡上受到限制。从分化簇头功能和优化功能节点选举机制的角度出发,提出一种分化簇头功能的分布式算法,引入功能节点推荐机制,弱化簇头选举中的随机成分,分化簇头功能,将以往簇头管理节点、融合数据、转发信息的三大功能分别由管理节点、融合节点、转发节点3个功能节点来承担。仿真数据表明,提出的分簇算法能有效优化簇内拓扑结构、提高节点能量消耗均衡性,能够延长网络生存周期15％~20％。     

基于Monte Carlo的非测距传感器网络定位算法

针对无线传感器网络,提出一种基于Monte Carlo方法的非测距无线传感器网络节点定位算法。该算法通过计算随机散布的粒子与锚节点之间的距离再与最大射频传送距离比较,根据权值的改变进行滤波,确定未知节点可能存在的位置。在不同粒子数和锚节点个数下,对定位算法进行了仿真,同时对锚节点比率分别为0.1~0.5的情况下,比较了该算法和DV-Hop算法的定位性能,结果表明该算法充分利用对传感器节点定位估计的有用信息,计算复杂度小,定位精度较高、健壮性好。     

基于有限元法的湿式离合器热结构耦合分析

运用ANSYS有限元分析软件,采用间接耦合方法,对湿式离合器摩擦片在滑摩过程中的温度场、应力场进行仿真计算和分析。计算过程考虑了摩擦热在摩擦片和对偶钢片间的分配情况、摩擦片和外界空气的热交换,并考虑了各种位移约束。研究结果表明:在滑摩过程中摩擦片的最高温度和最大应力均出现在摩擦表面,0.11 s时达到最高温度149℃,0.10 s时达到最大等效应力133 MPa;沿径向,温度先升高后降低,最高温度靠近外端面,中间部分应力较大,两侧应力较低,存在较大的应力梯度;增大摩擦因数和压力,接合时间缩短,热流密度增加,摩擦片的最大温度和最大等效应力均相应增加。     

吸收稳定系统吸收/解吸塔的单塔改造

针对某些中小型催化裂化装置存在的吸收稳定系统中吸收 /解吸塔单塔流程吸收效果不佳的问题 ,根据吸收 /解吸过程基本原理 ,从能耗、吸收效果和控制几个方面分析单塔流程与双塔流程各自的特点 ,提出了与双塔流程吸收效果相当的单塔改造方案。结果表明 ,方案可行 ,具有显著的经济效益。     

结晶软化技术对地表水中总硬度的去除效能及应用

文中通过中试,研究了结晶软化技术对地表水原水中总硬度的去除效能,并探讨了主要影响因素和应用方式.结果表明,XC水厂原水总硬度逐年升高并对居民生活用水的便利性产生影响;结晶软化技术可将总硬度含量降低至205 mg/L,此时煮沸后已无明显水垢.与传统软化工艺相比,结晶软化+石英砂过滤组合工艺可提高药剂利用率,降低出水pH,且浑浊度和耗氧量(CODMn)含量可同步降低至0.3 NTU和3.5 mg/L(以O2计);直接运行成本(电耗和药剂成本)可控制在0.1元/m3以内.综上,结晶软化+过滤组合工艺可以作为地表水厂去除总硬度的选择之一.     

面向微型光谱仪在线检测的光学系统误差校正方法

微型光纤光谱仪由于具有小型化、集成化、检测速度快等特点,适合用于工业现场多组分物质的在线检测.针对微型光谱仪由于受到仪器杂散光、光度噪声和光源波动等因素的影响,导致测量光谱信号精度差的问题,提出了一种面向微型光谱仪在线检测的光学系统误差校正方法.该方法首先使用光谱仪在线测量光谱强度,并通过参考溶液和待测溶液获取光谱信号...     

木质纤维预水解液糖组分分离及糠醛制备研究进展

预水解液是使用预水解硫酸盐法制备溶解浆生产过程中产生的废液,含有大量的半纤维素和少量木质素。预水解液中的半纤维素可以通过生物质精炼技术制备糠醛等高附加值产品,而木质素的存在会严重阻碍糠醛的制备,因此实现高效制备糠醛的前提是预水解液的纯化,尤其是木质素的去除。本文对木质纤维预水解液的纯化方法及糠醛制备过程中收率的影响因素进行了综述,详细阐述了吸附法、膜过滤法和絮凝法在预水解液纯化中的应用,探讨了催化剂和反应体系对糠醛制备过程中收率的影响。     

基于分簇的无线传感器网络Top-K数据查询算法

Top-K数据查询是无线传感器网络的一个重要应用,如何节省能耗是Top-K数据查询的一个重要课题.针对传统的Top-K数据查询是多跳传输,节点过滤窗口更新代价大等缺点,提出一种基于分簇的无线传感器网络Top-K数据查询算法.通过对节点进行分簇进而减少数据的传输跳数,通过设置过滤器值对数据过滤,减少冗余数据的传输,增加探寻过程,保证数据的完整性和可靠性,实现降低网络节点整体通信能耗的目的.仿真结果表明:与传统算法相比,该算法可有效降低网络的整体能耗,提高能量有效性.     

木质素绿色有机溶剂分级研究进展

目前主要的工业碱木质素和溶剂提取木质素存在结构复杂、分子质量均一性差等问题。采用有机溶剂如乙醇、γ-戊内酯、乙酸乙酯、丁酮等对木质素进行分级,是解决这一问题的有效途径之一。本文对木质素的绿色有机溶剂分级方法研究进展进行简要介绍,就分级方法、使用的溶剂种类和分级效果及对应用的影响等问题进行分析,探讨提出了目前木质素有机溶剂分级研究中存在的问题和不足,最后对木质素有机溶剂分级未来研究方向和前景进行了总结展望,以期为木质素的绿色有机溶剂分级及高值化利用提供参考借鉴。