课程思政在《药用植物学》教学改革中的发掘与探索

把思想政治教育融入课程教学,将思政教育与药学专业知识有机融合,开展课程思政教学改革探索。以《药用植物学》课程为专业背景和载体,改进传统授课方法,建立课程思政案例库并实施新模式,将课程思政贯穿于整个授课过程中,为实现应用型药学专业人才培养目标提供参考。     

复合生物保鲜剂对鲜湿面保鲜效果及其品质变化的影响

鲜湿面由于含水量较高,极易滋生微生物而腐败变质,迅速失去食用价值。以常见生物保鲜剂壳聚糖、乳酸链球菌素（Nisin）和茶多酚为材料,通过正交实验进行优化组合,研究复合生物保鲜剂对鲜湿面货架期及贮藏品质中品质变化的影响。结果表明：添加0.25%壳聚糖、0.025% Nisin和0.012%茶多酚的组方可以延长鲜湿面的货架期达到48 h,在室温和相对湿度60%环境中产品符合国家标准,菌落总数小于5.0 lg（CFU/g）,风味良好。对照组样品在相同条件下,12 h菌落总数超标,吸水率下降26.07%,失去食用价值。     

PPP项目风险的模糊综合评价方法研究

根据PPP项目的特点,识别PPP项目运作过程中的风险,建立了PPP项目的风险评价指标体系.本文采用模糊综合评价方法,力求定性的分析定量化,使PPP项目的风险评价更加有效.最后以某基础设施建设项目为例,介绍了该方法的应用.     

面向自然交互的多通道人机对话系统中答句自动生成方法

多通道自然人机对话系统要求计算机能够对用户的语句产生智能应答,传统的人机对话系统由于知识库的限制以及用户话语的随意性,当对话内容超出知识库范围时,系统将无法应答或产生与用户期望不符的回答,这在一定程度上影响了人机对话系统用户的体验感.为了解决该问题,提出了一种融合多模态历史交互信息和面向数据的句法分析(data-oriented parsing,简称DOP)模型的最优答句生成方法:首先从大规模句法树库中提取上下文无关文法的语法规则,然后结合对话过程中用户呈现的表情、姿态等多模态历史交互信息,融合DOP模型对上下文无关文法生成的汉语句子进行过滤,最终生成一个符合语法规则且符合语义的答句返回给用户,让计算机在无法获得知识库支撑时,根据交互历史信息生成应对当前对话的语句,有效地提升了多通道自然人机交互系统用户的体验感.该方法应用于交通信息查询以及咖啡厅的多主题多模态人机自由对话系统.用户的体验表明,该方法能够有效提高用户交互的自然度和体验感.     

离子交换树脂除废水中Ni技术研究

对比7种镍回收树脂,筛选出KLNi-01为最优。其最佳操作pH为4~7,连续三轮吸附再生效果稳定,30 g/L以内氯化铵对镍的去除效果无影响,对氯化铵体系的镍具有很好的选择性。KLNi-01对镍的吸附容量为27.6 g/L,并提供了离子交换柱等参数计算依据,其每吨水的运行成本约为20元。     

有一种精神家园叫“职工书屋”

正"我们的职工书屋现有面积200平方米,藏书7000余册,电脑20余台,免费无线网全覆盖,供员工随时上网。有健全的图书借阅管理制度,并对图书分项、分类放置,员工可随时借阅。"这是陕西澄合合阳煤炭开发有限公司职工书屋的场景,该公司工会主席史野介绍,如今他们职工书屋图书阅读量已超过3.6万册,职工借阅达到了8000人次以上,人均阅读9.39本。2018年,这个职工书屋被中华全国总工会授予"全国职工书屋示范点"的荣誉称号。     

几种卟啉化合物的合成及表征

采用一次合成法合成了4种中位丙酰胺基苯基卟啉化合物,并以UV、IR、1HNMR、MS及元素分析对其进行表征,确定了其结构.     

基于虚拟现实技术的冲裁模结构教学软件的设计

设计一款基于虚拟现实技术的冲裁模结构教学软件,着重介绍虚拟现实技术、多媒体技术及数据库技术在该系统中的应用,可为模具教学提供有效参考。     

高斯声束模型系数对声场模拟精度的影响

在高斯声束模拟超声场的研究中,高斯系数作为声场计算的一个重要指标,对声场模拟精度具有直接的影响.选取合适的高斯系数对提高模拟声场的准确度有着重要的意义.利用声场计算中的误差作为目标函数,通过遗传算法优化高斯系数的取值,并与瑞利积分模拟轴线声场进行对比,分析了高斯系数的个数及取值对声场的影响.在此基础上,又通过缩小误差范围来重新界定系数的选取,实现了系数的进一步的优化重构.采用优化后的系数可以得到更加准确的模拟声场,同时为利用高斯展开法来计算介质中辐射声场的分布提供了更优的高斯系数因子.     

裙摆大小与侧缝偏移量关系研究

以直型裙、A型裙为研究对象,分析了不同裙下摆大小的裙侧缝线在腰部偏移量的大小,以及裙侧角大小与侧缝偏移量的相互关系,为平面制版提供立体依据。