实验室条件下超高强度X120钢管微观组织和性能研究

在实验室条件下对含B和不含B的两种X120管线钢进行了熔体试验,在实验室的热机械轧制机上以不同的冷却速度轧制试验坯以获得不同的组织形态,同时为增加钢的延展性和韧性还模拟了加速回火技术,对试样均进行了力学性能试验和金相分析。结果表明,不含B元素X120钢所需的力学性能,最佳时效温度为300℃且冷却速度为30~35℃/s;最佳的组织结构应为粒状贝氏体结构,该试验用钢显示了标准规定X120钢所具有的力学性能。     

聚酯纤维的阻燃及力学性能研究

本文以微胶囊红磷为主要阻燃剂,纳米SiO2为增韧剂,采用共混熔融法制备阻燃型聚酯纤维样条,并研究阻燃剂及增韧剂用量对聚酯的阻燃性能和力学性能的影响。结果表明,微胶囊红磷能明显增强聚酯纤维的阻燃性能,纳米SiO2的加入能改善聚酯纤维样条的力学性能;微胶囊红磷含量为5%时,聚酯纤维样条的极限氧指数(LOI)值为33,拉伸强度为17.99MPa,弯曲强度为26.75MPa,冲击强度为1.97kJ/m2,材料力学性能下降严重;微胶囊红磷含量为3%、纳米SiO2含量为2%时,聚酯纤维样条的LOI值为29,拉伸强度为35.51N/mm2,弯曲强度为31.54MPa,冲击强度为2.03kJ/m2,材料的综合性能最佳。     

高校本科教学质量关键影响因素探析

如何提高本科教学质量已成为国家乃至全社会共同关注的焦点问题。运用质量工程原理,以高校本科教学质量影响因素为研究对象,利用因果分析法阐述了人（教师）、机（教学设备）、料（学生）、法（教学方法）、环（教学环境）、测（教学评价）等因素对本科教学质量的影响,提出提高高校本科教学质量的建议和具体措施。     

裙摆大小与侧缝偏移量关系研究

以直型裙、A型裙为研究对象,分析了不同裙下摆大小的裙侧缝线在腰部偏移量的大小,以及裙侧角大小与侧缝偏移量的相互关系,为平面制版提供立体依据。     

基于虚拟现实技术的冲裁模结构教学软件的设计

设计一款基于虚拟现实技术的冲裁模结构教学软件,着重介绍虚拟现实技术、多媒体技术及数据库技术在该系统中的应用,可为模具教学提供有效参考。     

沙枣面包的研制

以沙枣粉为主要原料,采用二次发酵工艺研制沙枣面包。试验结果表明：沙枣粉添加量占面粉质量的6%为宜,制得的沙枣面包具有淡淡的沙枣香味、良好的色泽与口感。     

几种卟啉化合物的合成及表征

采用一次合成法合成了4种中位丙酰胺基苯基卟啉化合物,并以UV、IR、1HNMR、MS及元素分析对其进行表征,确定了其结构.     

高斯声束模型系数对声场模拟精度的影响

在高斯声束模拟超声场的研究中,高斯系数作为声场计算的一个重要指标,对声场模拟精度具有直接的影响.选取合适的高斯系数对提高模拟声场的准确度有着重要的意义.利用声场计算中的误差作为目标函数,通过遗传算法优化高斯系数的取值,并与瑞利积分模拟轴线声场进行对比,分析了高斯系数的个数及取值对声场的影响.在此基础上,又通过缩小误差范围来重新界定系数的选取,实现了系数的进一步的优化重构.采用优化后的系数可以得到更加准确的模拟声场,同时为利用高斯展开法来计算介质中辐射声场的分布提供了更优的高斯系数因子.     

基于协同过滤Attention机制的情感分析模型

该文主要研究在评论性数据中用户个性及产品信息对数据情感类别的影响。在影响数据情感类型的众多因素中,该文认为评价的主体即用户以及被评价的对象等信息对评论数据的情感至关重要。该文提出一种基于协同过滤Attention机制的情感分析方法(LSTM-CFA),使用协同过滤(CF)算法计算出用户兴趣分布矩阵,再将矩阵利用SVD分解后加入层次LSTM模型,作为模型注意力机制提取文档特征、实现情感分类。实验表明LSTM-CFA方法能够高效提取用户个性与产品属性信息,显著提升了情感分类的准确率。     

简析元认知理论在学习者自主性中的运用

近年来,学习者自主性在教育学和外语教学论中受到广泛关注.在实施素质教育的今天,学习者自主性逐渐成为现代外语教学的重要培养目标.学习者自主性强调学习者本人对自我学习过程的监控,适合现代外语教学模式下以学习者为中心的教学理念,符合人的元认知过程.本文在阐述元认知理论,学习者自主性的定义和特点的基础上,对学习者自主性中有关元认知理论的运用进行详细分析,最后提出学习者自主性符合人的元认知过程,是一种有效的、合理的、更加人性化的新型外语教学理念.