冷连轧机带钢切边宽度自动设定研究

宽展是冷连轧机切边剪切边宽度设定的重要考虑因素。影响宽展的因素较多,若考虑各影响因素,建立宽展模型十分困难。为此,在满足生产需求的前提下,通过大量数据分析,拟合出宽展系数计算多项式,进而可计算出满足需求的考虑宽展的切边剪宽度设定值,并通过自动化系统的改造实现了切边剪宽度的自动设定。     

基于价值模型的民机需求建立

顾客需求需要真实地体现到民机设计的整个设计过程。在民机需求建立过程中,如果对顾客需求的建模方式不合理,就很容易产生失真;需求的多层级演化使顾客需求的失真更加严重。提出一种基于价值模型的民机需求建立方法,将顾客需求的建模和演化转化为顾客需求的价值建模和多层级演化,从而减少顾客需求建模和演化的失真。方法以航空公司需求为顾客需求进行方法确认。     

链环式超越离合器自锁特性分析及全区间自锁的实现

链环式超越离合器在使用过程中 ,常常由于磨损和安装位置问题而不自锁 ,本文通过对链环式超越离合器自锁模型的分析 ,改善了链环式超越离合器的自锁特性 ,使链环式超越离合器在设计范围内实现了全区间自锁 ,并通过试验证明了这一点。     

链环式超越离合器高载荷下的内应力分析

链环式超越离合器是一种新型摩擦式超越离合器，它的一个重要的特性就是具有比传统超越离合器更高的承载能力^[1]。本文通过建立链环式超越离合器的整体模型，得到了链环式超越离合器的理论力学模型，并进一步建立了其弹性力学模型，对模型求解后得到了链环式超越离合器的内应力分布，并通过试验证明结论。展示了链环式超越离合器动应力求解的一般过程，并进一步证明了其高承载能力的原因，对链环式超越离合器的设计计算有一定的参考价值。     

改进间冷式酒柜内温度场均匀性的方案与效果

高品质酒柜的开发,需要能够保证酒柜内温度场均匀性的设计方法。本文对均匀输送冷量、避免冷气下沉、降低门体漏热、增强空气湍流等四个改进均温性的方向,提出风口布置、隔板布置、顶部风幕布置、风口方向设计这四种初步的方案;通过计算机仿真探讨各方案的效果及各方案优化组合的可能性。计算表明:优化组合四种方案可达到最佳均温性能。将该优化方案应用于某品牌389 L酒柜进行均温设计,样机测试结果显示:在环境温度为32℃,柜内设置温度为8℃的工作条件下,酒柜内最大温差由12.6℃降低至2.0℃,说明该优化方案可有效地提高酒柜的温度分布均匀性。     

组合复信号的相位差法频率估计EI北大核心CSCD

在随机噪声的干扰下,传统的时移相位差校正算法的抗噪声性能可通过增大时移长度来提升;然而,随机噪声的影响、谱线定位错误以及过长的时移均可能引入相位绕卷问题,从而导致较大的估计误差,这大大限制了传统算法的估计精度。针对这一问题,研究了造成相位绕卷的主要因素,并分析其对时移相位差法频率估计的影响;为进一步提高频率估计的精度,提出一种组合复信号的相位差校正法。仿真结果表明,与几种传统的相位差算法相比,组合复信号的相位差法可实现长时移下的频率估计,且具有良好的抗噪声性能。     

还原氧化石墨烯高效吸附双酚F的机理研究

本研究关注了还原氧化石墨烯(RGO)对内分泌干扰物双酚F(BPF)的高效吸附机理。与同类碳基吸附剂材料GP和GO相比,RGO显示出作为一种高效吸附剂用于去除废水中BPF的巨大潜力。Freundlich模型能够较好地拟合BPF在RGO表面的吸附等温线,这说明BPF在RGO表面可能发生了多层吸附。热力学研究结果表明,BPF在RGO表面吸附是一个自发的吸热过程。溶液pH值从2.0增加到11.0,RGO对BPF的吸附最开始缓慢增加,pH值超过BPF的pKa1后,吸附容量增加到最大值。BPF发生二次解离后,由于静电排斥作用较强,导致其与RGO的结合作用减弱,从而使吸附效率急剧减小。RGO高效吸附BPF的主要机理为π-π相互作用、疏水作用和静电辅助氢键作用,由于溶液pH值不同,导致各种作用的强弱不同,从而使RGO的吸附能力也存在显著差异。本研究为RGO这类石墨烯碳基吸附剂用于去除水环境中具有可解离性的内分泌干扰物提供了理论依据。     

对6G关键技术发展的思考

以5G为基础,6G将构建空天地海泛在通信网络,并采用多种先进技术来进一步提升系统容量、能量与频谱效率、可靠性以及传输时延等核心技术指标。作为非正交传输技术的代表,超奈奎斯特传输(FTNs)不仅可以实现频谱资源的高效利用,还可与多种6G候选关键技术进行联合设计来提升系统核心技术指标,因此极具应用潜力。     

基于功能相似性预测疾病基因

如何从连锁定位区域中的众多基因中有效选取疾病候选基因是疾病诊断治疗和预防的基础。基于基因功能注释信息,设计和实现了一种新的基于基因功能相似性的疾病基因预测工具DGP,分析候选基因和已知疾病基因的GO之间的相似性,对候选疾病基因进行打分排序。从OMIM数据库中提取一个包含1 045个已知疾病基因、涉及305种疾病的数据集来测试DGP的性能,其中56.7%的疾病基因在候选基因中排名前5%,68.5%的疾病基因位于前10%,结果显示DGP具有很高的准确率,能够从某个染色体区间中有效地识别出疾病基因。