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101.
调查得出老年人易缺乏的营养素为钙、铁、VB1和VB2.按照国家标准对27种大米进行营养素的分析检测,筛选出了这几种营养素含量高的品种:黑龙江香米,铁含量为0.92 mg/100 g、VB.含量为0.40 mg/100 g;丝苗米3202,钙含量为18mg/100g、VB2含量为0.07 mg/100 g;黑米,钙含量为18 mg/100 g、VB2含量为0.13 mg/100 g;软黏,钙含量为20 mg/100 g、铁含量为0.77 mg/100 g;玄米3961,铁含量为0.84 mg/100 g、VB2含量为0.08 mg/100 g.根据营养膳食指南中推荐摄入值及老年人营养生理特点,从营养、口味和外观等方面科学地设计配方,复配开发出适用老年人食用的大米. 相似文献
102.
应用超高效液相色谱-串联质谱联用技术(UPLC-MS/MS),在多反应离子检测(MRM)方式下对食品中的黄曲霉毒素B1(AFB1)和M1(AFM1)污染量进行检测.样品经乙腈-水混合试剂提取,中性氧化铝柱净化,经Agilem ZORBAX Eclipse plus C18色谱柱(100 mm×4.6 mm,1.8 μm),以甲醇和10 mmol/L NH4Ac溶液(含0.1%的甲酸)为流动相洗脱分离,以MRM方式进行定量分析.AFB1和AFM1分别在0.12~6.12 μg/L和0.11~2.28 μg/L质量浓度范围内线性关系良好,相对标准偏差(RSD)<5%,加标回收率为81.3%~97.2%.该方法具有低成本、准确、快速、简便、灵敏度高等优点,可满足我国对AFB1和AFM1检测限要求. 相似文献
103.
104.
实验对葡萄皮色素提取工艺及稳定性进行了优化研究。用单因素实验对提取条件进行筛选,通过最速爬坡实验和中心组合设计实验,优化得到了最佳的提取葡萄皮色素的条件。结果表明:乙醇浓度、液料比、提取时间与葡萄皮色素的提取为非线性关系并且对葡萄皮色素的提取影响极为显著。最佳优化提取条件为:乙醇浓度54%、液料比12∶1、提取时间123min、提取pH 1、提取温度70℃,在此条件下葡萄皮色素的最大提取量为37.5μg/mL。用单因素光、热、双氧水、苯甲酸钠进行试验,得出葡萄皮色素对双氧水不稳定,通过正交试验,进一步对葡萄皮色素的稳定性优化。结果表明:各因素对葡萄皮色素的稳定性影响大小为光热防腐剂的量,光为阴暗避光处,热为80℃,防腐剂的量为1.0g/L是最佳稳定贮存条件。结论:葡萄皮色素提取条件模型是拟合度高的模型。 相似文献
105.
<正>野蔷薇是一种野生无污染水果资源.我们测定的结果表明:野蔷薇果富含多种维生素和其他多种营养成分,Vc含量尤为突出(每100g果肉中Vc含量在2000mg以上);且综合营养品质良好.野蔷薇广泛分布于我国各地,大有开发利用的价值.中国预防医学中心卫生研究所和新疆医学院曾对野蔷薇果进行了毒理 相似文献
106.
107.
非平衡等离子体消除乙硫醇 总被引:1,自引:0,他引:1
采用脉冲电晕放电等离子体对乙硫醇进行消除实验,探索了气体流量(停留时间)、气流中水分含量对消除率的影响规律。结果表明,随着气体流量的增大,乙硫醇在反应器内的停留时间减小,能量密度减小,消除率降低;消除率随水分含量的变化并非呈单方向增大或减小,而是存在一个最佳范围,从实验结果来看,水分含量为3.2~3.5 g/m3,消除率明显高于水分含量低于3.2 g/m3或高于3.5 g/m3时的消除率。采用GC-MS、FTIR和SGA94-SO2型单项气体分析仪等仪器对乙硫醇的消除产物进行了分析,主要产物为CO2、H2O和SO2,未检测到有机产物。根据实验数据分析了乙硫醇的反应动力学特征,发现乙硫醇在脉冲电晕等离子体体系中的反应符合一级反应动力学特征,反应速率常数为0.0729 s-1。 相似文献
108.
辛醇(2-乙基己醇)是重要的基本有机化工原料,其工业生产由丙烯氢甲酰化合成正丁醛、正丁醛自缩合制备2-乙基-2-己烯醛(辛烯醛)、辛烯醛加氢生成辛醇3个反应单元构成。本研究旨在以Ni/La-Al2O3为催化剂实现正丁醛顺序自缩合和加氢“一锅法”合成辛醇。首先制备了Ni/La-Al2O3催化剂,并考察了制备条件对其催化性能的影响,结果表明Ni/La-Al2O3适宜的制备条件为Ni负载量为25%(质量分数),浸渍Ni(NO3(2并老化后,于500℃下焙烧4 h,再于550℃还原3 h。在适宜的反应条件下,正丁醛完全转化,辛醇的收率为67.0%。结合XRD和SEM表征发现,γ-Al2O3水合是导致Ni/La-Al2O3催化剂失活的主要原因之一。 相似文献
109.
铝电解过程神经网络预测控制技术应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
铝电解是非线性、时变、大时滞过程,受强电场、强磁场、强热场交互干扰,其控制难度大,耗能高.因此,节约电能,提高电流效率,提高铝的产量和质量是铝电解控制系统研究的热点问题.文中在分析铝电解过程工作特性及存在问题的基础上,提出了小波神经网络预测控制方法,该方法将神经网络控制技术与预测技术有机结合,通过对反映氧化铝浓度的槽电阻参数跟踪,实时调整控制器的控制策略,控制氧化铝下料装置下料量,使氧化铝浓度控制在理想值范围,并对系统的硬件和软件进行了设计.实验结果表明:该方法的有效性,具有良好的控制控制性能和节电效果,对提高铝的产量和质量具有重要意义. 相似文献
110.