基于统计分布的小麦农田多径衰落信道建模研究

为预测无线传感器网络通信质量并指导节点部署与拓扑控制,研究提出小麦农田信道多尺度建模方法．根据农田作物生长态势及其与信号传播路径的相对关系,提取环境关联参数．按作物遮挡程度不同,分别提出和采用对数模型与概率分布模型进行描述分析,结合实测样本数据对模型因子进行拟合,建立了小麦农田多径衰落信道下的经验模型并进行模型评价．结果表明,无遮挡条件下采用环境关联参数拟合的大尺度模型结果的相关系数在0．98以上;遮挡条件下,采用多尺度概率分布模型描述的平均偏差在0．04以下,达到了对小麦农田多径信道准确描述的预期研究目标．     

HPLC测定亚麻荠种子中芦丁及指纹图谱研究

为更好地评价亚麻荠种子的质量,采用HPLC测定12批亚麻荠种子的芦丁含量,并建立了亚麻荠种子的HPLC指纹图谱,通过TCMYS指纹图谱软件对不同产地亚麻荠种子指纹图谱进行相似度分析。结果表明,HPLC测定芦丁的标准曲线回归方程线性关系良好（r=0.999）,平均加标回收率为99.37%,12批亚麻荠种子指纹图谱相似度较高,标定16个共有峰。HPLC指纹图谱方法稳定性及重复性良好,可为亚麻荠种子的质量评价及质量控制提供依据。     

亚麻荠种子的营养成分分析

以河南汤阴、青海和甘肃亚麻荠种子为研究对象,测定亚麻荠种子的营养成分含量,为亚麻荠种子的开发利用提供科学参考。结果表明:亚麻荠种子的脂肪和粗蛋白质含量较高;含有丰富的植物甾醇、不饱和脂肪酸、多种氨基酸和微量元素;其中3个产地亚麻荠种子的β-谷甾醇、α-亚麻酸、钙、必需氨基酸占总氨基酸含量分别均高于1 700 mg/kg、32%、120 mg/kg和35%。     

正交试验法优化亚麻荠籽毛油制取工艺研究

采用压榨-浸出法考察亚麻荠籽毛油制取工艺并对其毛油进行品质分析。用单因素试验探讨压榨各因素对饼粕残油率的影响,并采用正交试验法优化压榨制取亚麻荠籽毛油工艺参数;其次,采用单因素试验探讨浸出各因素对饼粕残油提取率的影响,并采用正交试验法优化浸出工艺参数;最后参照国标对亚麻荠籽压榨与浸出毛油基本理化指标进行分析。结果表明,压榨制取亚麻荠籽毛油的最佳工艺参数为压力55MPa、含水量6.3%～7.3%、压榨时间40～50min;以正己烷为溶剂的亚麻荠籽饼粕残油最佳提取工艺参数为料液比1:12(m:V)、浸出时间2.5h、浸出温度40-50℃。此工艺生产的亚麻荠籽毛油品质良好,仅需要简单的精制工艺即可符合国标要求。     

气相色谱测定土壤中霜霉威的残留

应用气相色谱氮磷检测器对土壤中霜霉威的残留量进行了测定,方法的最低检出量为1 × 10-10g,最低检出质量分数为0.03 mg/kg,在0.051、0.51、1.02 mg/kg添加水平下,添加回收率范围为91.21%～99.96%,变异系数范围为2.24%～5.39%.     

高效液相色谱法测定大白菜中阿维菌素的残留

建立了高效液相色谱仪检测蔬菜中阿维菌素的残留分析方法.用石油醚-丙酮(体积比8:2)提取大白菜样品中残留的阿维菌素,石油醚萃取,经弗罗里硅土和活性炭柱净化,高效液相色谱法(二极管阵列榆测器)进行测定,以甲醇-水(体积比86:14)为流动相,流速1.0 mL/min,检测波长245 nm.方法的回收率为80.27%～99.54%,相对标准偏差在2.1%～4.8%之间.     

影响学习者使用MOOC意愿的关键因素分析

"完成度低、辍学率高、使用意愿不强烈"是当前大规模在线开放课程领域亟需解决的关键问题之一。本研究从学习者意愿的视角出发,以技术接受与采纳整合理论为指导,通过多元线性回归方程,对影响学习者使用MOOC学习的关键因素进行了科学分析。研究发现,在教学创新、努力期望、社会影响、促成因素、课程声誉、感知风险和绩效期望七个因素中,社会影响、促成因素、课程声誉和绩效期望是影响学习者利用MOOC学习意愿的关键因素,具有显著的正影响。按重要度排序,依次是促成因素、社会影响、课程声誉和绩效期望。     

分布式资源受限多项目调度问题研究综述

传统的资源受限多项目调度集中式决策方法已无法满足信息不对称环境下的多项目管理需求,分布式资源受限多项目调度问题研究的是多个自主决策者分别进行全局资源的协调分配决策与局部项目的调度优化决策。鉴于较强的实际应用背景,这类问题逐渐成为项目调度领域新的研究热点。首先,在系统介绍分布式资源受限多项目调度问题特点与模型构建的基础上,分类梳理并评述了问题求解的代表性方法;其次,总结了分布式多项目调度的相关扩展问题以及在不同领域的典型应用;最后,讨论了目前研究中存在的主要问题与未来可能的拓展研究方向。