试论高校就业跟踪服务的方法优化——以江苏理工学院计算机工程学院为例

就业跟踪是就业指导工作的进一步完善,能够反映毕业生的就业质量、高校的教学质量和社会对高校人才培养质量的评价,是高校调整人才培养方案的重要依据。江苏理工学院计算机工程学院实施“3＋1”人才培养模式,高度重视教学质量及用人单位的信息反馈,尝试性开展就业跟踪服务,形成了优化高校就业跟踪服务方法的基本思路。     

一种基于双向2DMSD的人脸识别方法

提出一种基于双向二维最大散度差线性判别分析(Bidirectional 2DMSD)的人脸识别方法.该方法通过在水平和垂直2个方向上顺序执行2次二维最大散度差线性判别分析(2DMSD)运算,将判别特征信息压缩到图像的左上角,大大减少了图像特征的维数;选用二维最小近邻分类法进行分类,计算识别率.在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明,该方法不仅在识别率上优于最大散度差线性判别分析(MSD),而且在与2DMSD具有相同识别率的情况下,特征维数比2DMSD大大减小,降低了计算复杂度,减少了识别时间,提高了人脸识别效率.     

信息工程专业创新人才培养模式研究

从课程体系与教学内容,教学方法与教学手段,实践能力与科学研究三个方面探讨了信息工程专业创新人才的培养模式。并提出在信息时代,只有进一步深化教学改革,加强创新实践环节,将教学与科研相结合,才能为国家和社会培养更多的拔尖信息工程专业创新人才。     

AJAX回调耗时性能分析与研究

针对实时应用中遇到的AJAX回调耗时的性能问题,分别从不同的数据量、不同设计方式等多个方面进行了定性和定量的分析,最后提出了一个解决回调耗时的方案.     

基于PDA和GIS的嵌入式移动巡线系统的研究

这篇论文研究的目的是把嵌入式GIS技术和CPS,PDA结合起来,开发出移动巡线系统.此系统可用于电力输电,移动通信,石油和天然气等输送线路的巡查,既可方便对巡线员工作效率的审查,也可实现对巡查线路的导航,指引巡线员正确,高效的巡线.     

VB程序设计教学方法研究

在VB程序设计课程的教学中,各知识点的教学采用任务驱动法能使学生得到新知识和新技能的储存;在课程设计阶段,实施项目教学法,能培养学生的团队协作精神,使学生真正具备运用所学知识解决工程实际问题的能力.     

基于主从粒子群的模糊小波神经网络交通控制

城市交通智能控制是ITS的重要组成部分,交叉口是决定道路通行顺畅的制的基础.为提高路口的通行能力,提出了主从结构的粒子群算法优化模糊小波神经网络参数,并将其应用于交通信号的控制.算法中,主级粒子进行全局搜索,从级粒子以主级粒子找到的最优解为中心进行局部搜索.仿真结果表明该算法能够有效减少交叉口车辆平均延误时间,提高道路通行能力.     

基于关联规则和序列模式挖掘的客户行为模型

首先介绍了关联规则和序列模式,并在证券交易历史数据仓库中使用Apriori算法和Aprioriall算法进行挖掘,然后用挖掘结果构造了证券网上交易的客户行为模型.最后,从该模型的Markov链转移概率矩阵出发实现了网上交易行情自动推送机制,有效地提高客户网上交易实时行情的响应速度.     

融合双注意力机制的人群计数算法

针对背景复杂、遮挡、人群分布不均等人群计数常见问题,提出了一种结合联合损失的空间-通道双注意力机制卷积神经网络模型(joint loss-based space-channel dual attention network, JL-SCDANet).该网络前端进行图像粗粒度特征提取,中间加入空间注意力机制以及通道注意力机制突出图像重点区域,后端使用可加大感受野且不丢失图像分辨率的空洞卷积提取深层二维特征.此外,该模型结合联合损失函数进行训练,以增强模型的鲁棒性.为了验证模型的改进效果,在3个公共数据集(ShanghaiTech Part B、mall和UCF＿CC＿50)上分别进行了对比实验,在ShanghaiTech Part B数据集中平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)分别达到了8.13和13.13;在mall数据集中MAE、MSE达到了1.78和2.28;在UCF＿CC＿50数据集中MAE、MSE分别达到了182.12和210.24,实验结果证明了该网络在提高人数统计准确率上的有效性.     

基于深度学习和灰度纹理特征的铁路接触网绝缘子状态检测

铁路接触网绝缘子状态检测对铁路行车安全有着 重大的意义,为解决目前人工对绝缘 子图像检测结果的不确定性,提出一种深度学习结合灰度纹理特征的检测方法。首先使用 Faster R-CNN (faster region-based convolutional neural network)目标检测算法对图像中绝缘子精确识别,再通过灰度共生矩阵对绝缘子纹理 特征进行分析提取,之后结合支持向量机将绝缘子分为正常绝缘子和异常绝缘子,实验数 据结果证明使用能量、熵、相关度3种纹理特征进行绝缘子状态分类时对实验数据中的正 常状态绝缘子的分类精度可达100%,异常状态绝缘子的分类精度达97.5%,最后依据绝缘 子图像灰度分布的周期性特点,利用灰度积分投影将异常绝缘子分为破损绝缘子和夹杂异 物绝缘子。实验结果表明所提方法可以有效对绝缘子状态进行检测分类。