PbSe量子点表面修饰工程与应用研究进展

硒化铅胶体量子点（PbSe QDs）因其具有显著的多激子效应、大的激子波尔半径、宽的波长调控范围以及高的荧光量子产率等优异性能，在室温红外光电子器件领域有巨大的应用前景。然而，通过溶液法合成的PbSe QDs存在发光稳定性差和发光效率低等问题，进一步限制了它的发展，这是由量子点的表面易被氧化与载流子传输性能不佳所导致的。因此，本文围绕PbSe QDs的表面修饰工程对其迁移率、陷阱态、能级移动、发光效率以及稳定性改性方面的影响进行了系统论述，并总结了表面修饰工程在PbSe QDs太阳能电池、发光二极管和光电探测器等领域的应用现状，最后对该工程在光电子器件实际应用中存在的问题以及未来研究重点进行了展望。     

阿魏酸皮肤生理作用及其化妆品包载技术研究进展

阿魏酸具有美白、抗衰、防晒等良好的皮肤生理作用，可作为一种功效原料应用到化妆品中。目前阿魏酸在医药、食品和农业等领域中应用广泛，在化妆品领域还处在研究发展阶段。本文主要从阿魏酸的皮肤生理作用出发，阐述了阿魏酸美白、抗衰、抗氧化等生理活性及其良好的应用前景。但由于阿魏酸在水中的溶解度差，性质不稳定，在化妆品中的应用受到了限制，为此很多研究者用多种方法来改善阿魏酸的应用性。其中，包载技术是将阿魏酸包裹起来添加到化妆品中，不仅能够提高阿魏酸的溶解度，还提高了它在化妆品配方中的配伍性。本文总结归纳了几种常用的包载技术，包括磷脂复合物、纳米乳、环糊精包合物、水凝胶、分子笼等，为阿魏酸在化妆品中的研发和应用提供重要参考。     

面向危机与风险的儿童游戏权利空间策略

以儿童游戏权利导向的游戏空间环境不仅是衡量儿童友好城市的重要指标，更是推动城市韧性发展的关键。文章以保障儿童游戏权利为目标，聚焦城市建成环境中“危机灾难”和“日常风险”下儿童游戏空间的保障发展策略；基于城市“日常风险”，分析国际城市从政策实施、空间供给、社会支持层面的响应措施和保障机制；提出在城市发展转型时期，构建一种基于儿童日常游戏成长需求的城市韧性空间服务系统“儿童游戏基础设施”，通过空间品质的配套提升、政策的传导实施，以及社会服务的保障支持，重塑城市空间发展与儿童游戏权利保障之间的和谐关系。     

离轴四反光学系统的多物理场耦合仿真

光机热仿真分析是预测光学系统光学性能及结构优化的有效手段，本文提出了一种基于有限元仿真分析软件COMSOL Multiphysics，耦合固体传热学、固体力学以及几何光学的多物理场耦合建模方法，实现了离轴四反光学系统的光机热一体化仿真，避免了传统的光机热仿真分析在不同软件间信息传递和转换的过程，提高了仿真的集成性。本文针对离轴四反光学系统构建其多物理场耦合仿真分析模型，分析了光学系统在不同温度条件下的结构变形和光学镜面变形，并通过光线追迹和点列图判断光学性能变化，为后续开展光学系统的优化提供了一种有效手段。     

基于KPCA-GA-BP神经网络的POI质量预测研究

目前移动网络优化一般基于小区进行网络质量评估及预测，遵循“升维研究，降维实施”的研究思路，提出了兴趣点（point of interest,POI）网络质量的柔性评价体系，但其涉及较多网络关键绩效指标（key performanceindicator,KPI），导致POI网络综合质量评价体系较为庞杂且预测精度不高，为提高POI网络质量预测精准性，采用核主成分分析（kernelprincipalcomponentanalysis,KPCA）算法对反向传播（back propagation,BP）神经网络的输入变量进行相关性压缩，简化了BP神经网络结构，然后通过遗传算法（genetic algorithm,GA）优化了BP神经网络连接权值及阈值参数。与传统BP神经网络预测结果进行对比，在预测准确度方面提高了10.90%，均方误差性能显著降低，对研究POI网络质量的预测可起到较好的支撑作用。     

存放架配件注射模设计

针对存放架配件内、外表面倒扣及加强筋都较多、难脱模的特点，设计了多种类型的抽芯机构，以保证成型塑件的顺利推出，并阐述了浇注系统设计特点、阶梯形斜面分型面的二次定位要点、定模滑块内抽芯机构、多次分型机构及动模弹簧斜向抽芯机构等的设计。经实际生产验证：模具运行良好，成型的塑件符合使用要求，对类似塑件的模具设计具有一定的借鉴作用。     

基于融合注意力机制LSTM网络的地下水位自适应鲁棒预测

地下水水位是旱天污水管网地下水入渗量的重要影响因素,快速精准地预测地下水水位能有效提升旱天污水管网地下水入渗量估算准确度,辅助优化管网病害治理与维护策略。针对目前城市复杂水文预测存在的准确度低、灵敏度低、泛化能力弱等问题,本文提出了一种新的鲁棒自适应水位预测算法。首先,对水文数据进行预处理,解决了数据时间跨度大、噪声多、缺失及异常、非平稳等问题。其次,针对不同输入特征对预测指标影响差异问题,在模型训练阶段提出一种新的空间变量注意机制,可快速识别与水位关联的关键变量,并对输入特征赋予不同的影响权重。进一步地,针对不同序列长度对预测效果影响差异问题,本文还设计了自适应时间注意力机制,帮助网络自适应地找出与不同时间序列长度预测指标相关的编码器隐藏状态,以更好地捕捉时间上的依赖关系。在此基础上,以上下文向量作为输入,提出一种融合注意力机制的LSTM水文预测算法。最后,通过意大利Petrignano水文数据验证了所提算法的有效性,并与GRU、Elman、LSTM、S-LSTM和VA-LSTM等方法进行预测性能比较。结果表明,基于融合注意力机制LSTM网络在面临复杂、大规模、噪点多的数据时有优于其它几种算法的预测效果,表明该算法的强自适应性和鲁棒性。本文研究结果可以为市政排水策略合理调整、及时控制提供参考。     

基于频率跟踪法的管道腐蚀监测方法

针对管道冲刷腐蚀问题，提出了一种基于压电主动式频率跟踪法的管道腐蚀监测方法。根据理论分析并结合有限元仿真分析，得到了管道结构的模态频率随腐蚀深度的变化规律，为实验选取对腐蚀较敏感的监测频率提供了参考。搭建了实验系统，在管道结构同一横截面两侧粘贴压电片，一侧激发扫频信号，另一侧接收其响应信号。进行了管道在不同腐蚀深度情况下的实验，对响应信号的峰值频率进行提取分析，实验结果表明：管道结构的峰值频率随腐蚀深度的增大呈单调递减关系，从而可通过分析管道结构的峰值频率来确定管道的腐蚀状况。仿真结果与实验结果相一致，为管道腐蚀监测提供了一种准确便捷的新方法，在工程中具有很好的应用前景。     

楔形铣刨刀具砂土切削阻力的理论和试验研究

为精确计算戈壁砂土的铣刨切削阻力,从砂土铣刨切削机理入手,通过对楔形铣刨刀具切削的力学模型分析,给出了砂土铣刨切削阻力公式,并结合数值分析和模拟试验进行深入研究,得出给定条件下刀具结构和工艺参数对刀具铣削受力的影响规律,为刀具结构及铣刨工艺参数的设计优化奠定了基础。