甲醇芳构化技术研究进展

面对甲醇产能过剩和芳烃市场需求旺盛的局面,煤基甲醇制取芳烃技术应运而生.本文综述了甲醇制芳烃技术的研究进展,总结了甲醇芳构化的反应机理,归纳了提高芳烃收率和催化剂稳定性的改性方法,详述了反应器型式和相关的工艺技术.分析认为,反应机理的研究、催化剂改性技术、高产对二甲苯技术的开发及反应器设计是甲醇芳构化反应未来重要的研究...     

一种新型高压电缆尾管密封方法

针对传统搪铅、环氧玻璃丝带工艺易造成电缆终端尾管处腐蚀、发热等问题,提出了一种新的高压电缆尾管密封方法,并通过模拟安装现场及电气性能试验验证了该方法的可行性。该方法可以避免火烤加热对电缆本体的灼伤,具有安装便捷、环保等特点,从而提升了附件安装效率和质量,也提高了高压电缆运行的可靠性。     

Internet市场若干关键技术的研究

1 引言如何集成Internet上异构、自治的资源是目前业界面临的挑战之一。传统集成异构数据资源的研究大都把注意力集中于在集成中出现的语义和模式上的异构性问题,提出的解决方法通常依赖于提出一种语义丰富的数据模型,这种数据模型使得分布式数据之间的语义连接表示变得更容易。如联合数据库采用一个由集成的联合模式和包装器(Wrapper)两个主要构     

混合神经网络挖掘模型在交通流量预测中的研究

交通流量预测是交通控制与交通诱导的关键技术,然而对于实现准确流量预测的可靠知识隐藏在大量的交通数据之中,需要对海量数据进行挖掘以发现潜在流量变化规律.传统的交通流量预测主要依靠专家经验对数据进行类别标记,其预测结果受到专家知识限制的影响较大.为了减轻人为因素的影响,提出一种混合智能数据挖掘的交通流量预测模型.首先利用自组织神经网络(SOM)的无监督学习方式实现海量数据类型特性的自动标识,降低对专家经验的依赖度;其次采用改进遗传算法(GA)优化模糊神经网络(FNN),对标识数据进行学习,建立交通流量预测模型.通过对智能交通系统(ITS)的实际数据进行分析,结果表明本文所提出的数据挖掘方法准确有效,预测精度达到95%,比不使用遗传算法优化提高了近8%.     

基于两级筛选机制及深度学习组合模型实现短时交通流预测

准确实时的短时交通流预测对现代交通管理服务体系的构建至关重要.为了充分挖掘并利用不同路段短时交通流交互作用而表现出的时空特性,构建由自相关函数、互相关函数和KNN算法组成的两级筛选机制评估与目标路段的相关性优化路段组合,实现空间信息深度挖掘;提出一种GCN-GRU组合预测模型,利用图卷积网络(GCN)全局处理路段拓扑信息的优势进一步捕捉短时交通流的空间特性,并借助门控循环单元(GRU)对时间信息的长时记忆能力提取其时间特性.利用实测高速公路短时交通流数据进行验证,仿真结果表明,采用两级筛选机制对路段进行有效筛选并引入深度学习组合模型,预测性能明显改善,优于堆栈式自编码网络(SAEs)和GRU等经典模型.     

基于面向服务架构的港口智慧气象服务系统

随着海洋气象业务不断发展,海洋气象服务也逐渐向专业化、可视化及智慧化方向发展,综合性海洋气象服务已不能满足港口气象服务实际业务需求.为保障港口安全生产,提升港口气象服务效能,本文提出了一种基于面向服务架构(service-oriented architecture, SOA)的港口智慧气象服务系统建设方案.通过对气象、港口、地理信息等多源异构业务数据进行动态集成,结合XML(extensive markup language)、Web service、数据仓库、中间件模式、WebGIS、消息队列等计算机相关技术,实现了港区气象业务数据实时监测,港口专业预报预警,应急预案制作发布、专业用户及气象要素阈值管理等功能.系统业务应用结果表明,该系统满足港口专业气象服务需求,有效减少了海洋气象灾害对港区生产活动的不利影响,同时系统可扩展性强,具有较高应用推广价值.     

庆阳市矿山地质环境现状及治理对策建议

在分析庆阳市矿山地质环境现状的基础上,对矿山地质环境恢复治理过程中存在的问题进行了剖析,提出了对策建议。为今后推进庆阳市矿山地质环境恢复治理工作提供了借鉴。     

一种有效的蛋白质序列聚类分析方法

提出了一种有效的基于仿射传播聚类算法和后处理方法的蛋白质序列聚类方法.在聚类分析蛋白质序列时,为了优化仿射传播聚类算法的聚类结果,采用后处理的方式来提高聚类结果的质量.为了度量蛋白质序列之间的相似度,给出了一种改进的无比对计算方法.在6个蛋白质序列数据集上进行对比实验,实验结果表明,所给出的方法能够有效地分析蛋白质序列.     

指纹图像质量评价方法

指纹图像质量的好坏对于自动指纹识别系统的性能有着重要的影响.根据指纹图像本身的纹理特征,提出一种新型的指纹图像质量评价方法.首先将指纹图像分成ω×ω的子块,对每一图块进行多通道Gabor滤波,用滤波结果的均值和标准差进行图像的有效面积和纹理质量的分析;再检测图像的奇异点的位置;最后综合以上几个参数,给出图像的最终评价结果.实验结果表明:该算法能有效地判断指纹图像的质量,有助于提高自动指纹识别系统的整体性能.     

植物精油防控瓜菜土传病害机制及在生产中应用

土传病害制约我国瓜菜产业可持续健康发展。植物精油具有广谱杀菌、生物降解、安全无毒等优点。当前对精油的研究主要集中在工艺提取、采后储藏、防病保鲜、品种选择等领域，对瓜菜生产期土传病虫害，特别是防治机理研究鲜有报道。综述了植物精油抑制瓜菜土传病原菌和根结线虫机理；概括了植物精油在瓜菜生产中和采后保鲜中的应用进展；并对植物精油以后的研究方向提出了展望。以期能为植物精油消减瓜菜连作障碍和土传病害综合防治提供一定的参考。