中外著名建筑(五)

1.印度昌迪加尔高等法院是法国著名建筑师勒·柯布西尔晚年设计的建筑作品。建筑师故意制造了粗野,怪诞的情调,在行政建筑上有标新立异之感。 2.意大利罗马火车站是二次世界大战以后欧洲吞吐量最大的车站。它的特点是结构新颖,立面别致,有明显现代建筑的特征,车站与广场结合得和谐,把罗马城灿烂文化根基完美地表现出来。     

自动恒压给水系统监控装置

自动恒压给水系统是对城镇供水的重要补充．论述了该系统的组成及工作原理,给出了监控装置中水泵运行时间累积环节硬件结构和程序框图,分析了软件功能     

EQ153 扭杆弹簧热处理微机控制系统

为解决扭杆弹簧热处理这一关系到扭杆产品质量和产量、节能降耗的关键技术,给出了扭杆弹簧退火热处理微机控制系统框图和调功电路,分析了系统工作原理,简化了数学模型以及程序设计中对ＰＩＤ参数的处理．     

水溪庙钽铌钨锡矿床的成矿热力学条件

水溪庙钽铌钨锡矿床各项热力学参数表明:矿床的形成温度为210～450℃,形成压力小于1000巴;成矿溶液的PH值为5.55～5.77,Eh值为-0.77～-0.64伏,氧逸度为10~(-30)～10~(-35)大气压,硫逸度为10~(-5·0)～10~(-9·9)大气压。     

氟化协同高分子助剂调控环氧复合材料绝缘性能机制

偶联剂作为常用小分子界面改性助剂,在等离子体作用下,其界面相容性易受影响。为进一步调控填料与环氧树脂基界面特性,采用端羧基超支化聚酯(carboxyl-terminated hyperbranched polyester, CHBP)对纳米SiO₂进行大分子链包覆,再协同等低温离子体对填料进行氟化接枝。对比分析不同改性方式下环氧复合材料化学组分、微观形貌、电荷特性及沿面闪络特性。实验结果表明：相比偶联剂预处理,经超支化表面接枝改性的纳米SiO₂与环氧基体间界面相容性更好,氟化协同改性后,其在基体内团聚尺寸较KH550/氟化改性显著减少。掺杂质量分数3%的CHBP/氟化改性填料,可有效减少高压电场下环氧复合材料的平均电荷密度,抑制空间电荷积聚及跨界面输运,其沿面闪络发展得到有效抑制,闪络电压分散性有所降低。其击穿场强最大值达到40.88 kV/mm,相较于同质量分数的CHBP改性,KH550/氟化改性试样分别提高了12.34%、20.13%。氟化协同高分子助剂接枝改性作为可行有效方法,为填料改性提供了新研究思路。     

光热电站并网对新能源电网运行特性的影响研究

随着大规模新能源并入电网,将引起系统电压支撑能力下降,由此加重了系统的波动性和不确定性,并产生了较高的弃风、弃光率。针对新能源电网的光热电站调度优化问题,提出了以区域电网断面送出极限、新能源机组消纳量及系统电压支撑能力为优化目标,并充分考虑丰大光大运行方式下其他新能源机组的影响因素,基于电力系统综合仿真程序（PSASP）建立了某省实际电网模型,并探讨在光热机组不同出力及接入位置组合下,新能源电网的暂态电压稳定性、断面输送极限和新能源机组消纳量等问题。     

双馈风力发电机组经串补并网的次同步振荡分析

大规模风电采用串联补偿技术可以提高风电的利用率,但是串联补偿技术会增加风力发电机组的次同步振荡的可能。利用PSCAD建立5.0 MW的双馈风力发电机组经串补并网的模型,利用特征值法对该模型的次同步振荡的模态进行了分析,得出了影响次同步振荡的影响因素。最后通过时域分析法进行了验证,得到验证结果和特征值分析结果是一致的。     

基于PSOEM和神经网络的光伏电站功率预测

分析光伏发电输出功率预测的影响因素,确定了基于BP神经网络的功率预测模型,针对BP神经网络本身易陷入局部极值、收敛速度慢等问题,采用粒子群优化算法（PSO）和带扩展记忆粒子群优化算法（PSOEM）这2种群智能算法来优化BP神经网络的初始值和阈值,分别建立了基于PSO-BP神经网络和基于PSOEM-BP神经网络的光伏电站输出功率预测模型。根据某光伏电站2月1日—6月30日的光伏发电历史数据,利用所提3种模型对光伏发电系统进行了功率预测。误差对比结果表明,基于PSOEM-BP神经网络的功率预测精度明显高于基于PSO-BP神经网络的功率预测精度,故采用PSOEM优化后BP神经网络模型进行光伏功率预测,具有一定的理论和实用价值。     

硝基胍火药的中止燃烧研究

火药在高压下的燃烧是相当复杂的,人们对它的认识也还比较浮浅。通过燃烧中止试验对火药表面的亚微观结构的观察,有助于对复杂的燃烧现象的粗浅了解。我们借助这一手段,对单基药、双基药、混合酯火药以及多种硝基胍火药的中止燃烧表面进行观察,发现硝基胍火药的燃烧表面形成了十分明显而又坚实的熔融层。这一熔融层对于防止高压燃气从药粒内部裂纹逸出,从而保证低温力学性能较差的硝基胍火药低温下正常燃烧具有重要的作用。这一研究对硝基胍火药的燃烧物理模型和燃烧特性有了进一步的了解。中止燃烧试验对于研究火药的工艺性能,力学性能和燃烧性能也很有帮助。     

基于LabVIEW的MOA泄漏电流在线监测系统

本文基于LabV IEW软件和PC I-1712L数据采集卡,构建一种MOA信号采集与分析处理系统,该系统能够在线监测基波阻性电流和介质损耗因素的变化,并具有友好的人机界面。