基于Unigraphics的齿轮运动学和动力学分析

介绍了在Unigraphics环境中 ,齿面建模的方法和实现齿轮TCA(齿面接触分析 )和LT CA(齿轮承载接触分析 )的基本方法和思路 ;其中 ,承载分析中 ,给出了网格划分的方法和载荷分配的算法 ,最后给出了一个简单的分析实例     

基于UWB技术井下车辆智能管控和物资配送系统研发与应用

以龙王沟煤矿为应用对象,研究了煤矿井下防爆无轨胶轮车车辆智能安全管控和物资配送系统,以车辆UWB精准定位为基础,以智能车载终端为平台,高度兼容矿井人员与车辆定位系统、车辆失速管控系统、车辆智能调配系统、物料智能配送系统、车况智能监测系统。通过车辆智能管控、井下物流高效配送,实现了辅助运输车辆井口智能安全检测、井上下动态智能管控、车况安全性能动态监测预警、失速本质安全保护、物料智能跟踪、违章监测预警、紧急应急响应处理等全流程智能监测管控,优化了作业流程,提升了煤矿经济效益和安全水平。     

珊瑚姜的超临界CO2萃取及其提取物GC/MS分析

用超临界CO2萃取技术对珊瑚姜进行提取分离,通过正交试验确定了最佳萃取工艺条件,即萃取时间150 min、萃取温度45℃、萃取流速20 L/h、萃取压力25 MPa。用气相色谱/质谱(GC/MS)联用仪对提取物成分进行了分析,共检测出38种化合物。超临界CO2萃取珊瑚姜方法简便、快速、高效,操作温度低,不破坏热敏性成分,无溶剂残留。     

不同肥料处理对云南红豆杉树苗生长量的影响

[目的]研究16种基肥和1个对照处理对云南红豆杉生长量的影响.[方法]采用两段式育法培育云南红豆杉苗木,采用单因素随机区组设计研究不同处理对其生长量的影响.[结果]各处理云南红豆杉的平均树高为125.1 cm,变幅为109.1～152.9 cm;平均地径为2.63 cm,变幅为2.29～3.02 cm.17种处理云南红豆杉树苗的地上部分干重的均值为225.4 g,变幅为122.0～389.0 g;地下部分干重的均值为108.4 g.变幅为84.1～128.0 g;全株干重的均值为333.8 g,变幅为206.1～517.0 g.(4.8 kg牛粪+3.0 kg锯末)/株处理的树高、地径、地上部分干重、地下部分干重、全株干重分别比对照高40%、32%、219%、52%和151%.[结论](4.8 kg牛粪+3.0 kg锯末)/株处理的红豆杉树苗生长期间的综合表现最好.     

低温干燥系统配置的改进及应用

1 低温干燥机 NEW PRO-120HH型低温干燥机的结构示意见图1。 1.1工艺参数及技术指标（见表1） 稻谷经干燥机上的提升机进入干燥仓,直至装满。干燥机工作时,利用燃烧机加热的热风在干燥部对稻谷进行干燥,加热温度可根据稻谷的水分及环境温度进行设定。经过一次干燥的稻谷,经回转阀排出集中在干燥机底部,     

厚度效应对Pb(Zr0.53Ti0.47)O3薄膜微结构、铁电、介电性能的影响

用改进的溶胶-凝胶法在Pt(111)/Ti/SiO₂/Si(100)衬底上制备了不同厚度的高度(111)取向的Pb(Zr_0.53Ti_0.47)O₃薄膜.运用X射线衍射(XRD)和原子力显微镜(AFM)分析了薄膜的微结构,原子力显微镜表明厚度为0.3μm和0.56μm的PZT薄膜的晶粒尺寸和表面粗糙度分别为0.2～0.3μm、2～3μm和0.92nm、34nm.0.3μm和0.56μm PZT薄膜的剩余极化(Pr)和矫顽场(Ec)分别为32.2μC/²、79.9kV/cm, 27.7μC/cm²、54.4kV/cm;在频率100KHz时,薄膜的介电常数和介电损耗分别为539、0.066,821、0.029.     

浅谈我国志愿者在构建“和谐社会”中的不足及对策（下）

4志愿者管理问题的对策思考 志愿者抱着表达个人意向并提供志愿服务的愿望加入志愿者行列；而志愿者组织为志愿者个人提供了相关渠道，获得了志愿者这种特殊的人力资源，双方形成一种平等的交换关系。这就决定了二者之间不同于一般组织管理中控制与服从的关系，志愿者组织进行志愿者管理的基础只能是组织和志愿者共有的价值观。     

中子寿命测井仪现场应用疑难现象分析

中子寿命测井仪在复杂井况条件下应用时,井下异常状况及地面施工工艺对仪器的性能、测井曲线会产生影响,使仪器工作状态或录取资料出现异常或故障。这些现象和故障采用常规技术或手段难以诊断与处理,给仪修、解释人员造成困惑。通过几个典型井例介绍了施工中遇到的疑难现象或故障分析与排除方法。     

色尔古水电站软岩隧洞的开挖与支护

对色尔古水电站引水隧洞的岩体特征、开挖及支护施工中存在的一些问题等进行了阐述,对软岩地区围岩的开挖与支护进行了探讨并提出了一些自己的看法。     

面向绿色设计的产品客户群细分

分析了产品全生命周期客户绿色需求特点,提出了绿色产品客户群细分方法.通过联合分析法获取客户个体的绿色需求偏好,利用系统聚类法对离散的客户个体按绿色需求偏好进行客户群聚类,实现了绿色产品客户群的细分.以面向绿色设计的豆浆机产品客户群细分为例,验证了该方法.