聚丙烯酸钠对提高碳母蒸发浓度的作用

碳分母液蒸发是烧结法氧化铝生产中的重要工序,由于碳母平衡浓度的限制,目前生产上碳蒸母Na2 O浓度一般控制在2 2 0 g/L。本文通过对比试验发现在碳母中加入聚丙烯酸钠可提高其蒸发平衡浓度,当聚丙烯酸钠的添加浓度为2 5 ppm时,碳蒸母中Na2 O浓度可提高到2 4 0 g/L以上。聚丙烯酸钠还能抑制蒸发系统的结垢,延长设备使用周期     

快速带压堵漏技术及其应用

介绍快速带压堵漏技术的特点、使用快速粘结堵漏胶的工艺要求，分析影响粘结强度的因素，并以实例报道该技术在柴油储罐泄漏处理中的应用效果。     

论实验室在社会主义市场经济条件下的诚实性

诚实性是实验室在市场经济条件下生存的基础.在我国成为WTO成员国之后,严格遵守这一原则是实验室进入市场为社会提供有效技术服务的首要条件.     

重组腺病毒介导肝细胞生长因子基因对铅致动脉内皮细胞损伤的保护作用

目的 观察重组腺病毒介导肝细胞生长因子基因(Ad-HGF)对铅致动脉内皮细胞损伤的保护作用,为Ad-HGF保护血脑屏障提供理论依据.方法 实验设正常组、转染组、铅染组、转染加铅染毒组.转染加铅染毒组用Ad-HGF转染动脉内皮细胞48 h后,加入20μmol/L的醋酸铅,24h、48 h后分别用Giemsa染色法观察细胞形态学变化;细胞免疫化学法检测P53的表达;流式细胞仪检测细胞凋亡率.结果 染色显示出铅单独染毒组细胞成凋亡形态学改变.转染加铅染毒组动脉内皮细胞的免疫化学结果显示P53阳性表达较对照组下降.MTT结果表明铅处理不同时间点(6 h、12 h、18 h、24 h、48 h)后,转染加铅染毒组细胞增殖率与铅单独染毒组比较没有显著升高(P＞0.05),转染组的增殖率略高于对照组(P＜0.05).醋酸铅组细胞凋亡率较对照组明显升高,转染组较未转染组比较细胞凋亡率明显下降.结论 Ad-HGF具有抗细胞凋亡作用,为解释Ad-HGF对铅致血脑屏障的损伤保护效应提供有力的理论和实验依据.     

魏荆输油管道汉江跨越管桥桥墩基础加固

魏荆输油管道汉江跨越管桥桥墩基础在例行检查中发现较多较宽的裂缝,裂缝的存在不但直接降低桥墩的承载能力,加速钢筋锈蚀和混凝土风化,而且还会削弱墩身结构的整体性,甚至有结构崩解的潜在危险。文章分析了裂缝情况及其产生的原因,根据专家组意见,提出了隐患整治方案．对桥墩基础采取了一系列补强加固措施,包括：封闭裂缝、压力灌注环氧树脂胶、粘贴钢板、粘贴碳纤维布、墩顶造坡改善排水条件以及表面防护处理。综合采用以上措施处理后,桥墩基础加固补强效果良好。     

多聚磷酸盐和山梨醇对鹿肉嫩度及质构的影响

研究主要采用不同浓度焦磷酸钠、三聚磷酸钠(0.2%、0.3%、0.4%、0.5%)和山梨醇处理鹿肉,并对鹿肉持水力、硬度、咀嚼性、弹性及p H进行测定。结果表明:焦磷酸钠、三聚磷酸钠浓度为0.5%时,鹿肉的持水力明显提高,p H值增大、硬度和咀嚼性明显降低,差异极显著(P0.01);通过正交试验得出焦磷酸钠浓度为0.4%;三聚磷酸钠浓度为0.5%;山梨醇浓度为1%时,鹿肉的硬度最小为1.224 kg,持水力最大为96.91%。     

河西走廊高土壤电阻率地区地网接地接电阻测量与分析

河西走廊地区以地表多岩石戈壁地貌为主要特征,土壤电阻率高,此类地区变电站接地系统的处理及测量存在许多技术困难。在该地区测量地网接地电阻时会遇到注入测量电流困难、测试设备试验容量难以满足测量需求、各种干扰因素复杂、难以测得可信结果等问题。以河西走廊地区某变电站接地网测试为例,选择合理的理论测量模型并对测量模型及结果进行了分析,为设备的安全运行提供基础数据,也为今后该类地区地网测试提供了参考。     

抽油井抽汲参数优化中的双层综合模糊评判方法

以有杆泵抽油井生产系统的协调性为设计前提,最高效率为设计目标,冲程、冲数、泵径、下泵深度和动液面高度为设计参数,应用双层综合模糊评判方法建立了有杆泵抽油井抽汲参数优化设计的数学模型,给出用该数学模型实现有杆泵抽油井抽汲参数优化设计的方法。利用上述有杆泵抽油井抽汲参数优化数学模型及优化步骤,对大庆油田有杆泵抽油井B1-4-119、B1-4-124和B1-5-122井进行了抽汲参数优化设计,分别获得了平均日增油15.99、20.04和27.02 t的效果。     

基于全局性确定聚类中心的文本聚类

文本聚类关键是有效解决特征词向量选择及特征词权重计算方法、文本相似度计算方法、聚类中心确定等三个问题。针对相关算法在三个关键环节上存在的问题,提出了适合自由文本特点的特征词权重计算方法和文本相似度计算方法;在此基础上提出了改进的CBC算法,从全局上自适应地确定文本集中的各个聚类中心。算法在实验中准确地确定了各个聚类中心,并在两个文本集上分别获得88.50％和94.00％的聚类准确率。     

一种基于EMD的睡眠脑电图梭形波自动识别方法

提出了一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法．通过对EEG信号作EMD分解,得到具有很好时频特征的Hilbert谱,对Hilbert谱进行分析处理,可以自动识别梭形波出现的准确时间和持续时间．结果显示,识别准确率高达95．6％．