基于快速拉格朗日分析–并行粒子群算法的黏弹塑性参数反演及其应用

将改进粒子群算法和大型岩土数值计算软件FLAC3D有机结合,提出基于快速拉格朗日分析的全局并行改进粒子群参数反演方法。该方法既没有采用EBE方法也没有利用区域分解技术对计算区域进行处理,而是对用于参数反演的优化方法进行全局并行,这既避免了区域分解难于确定子区域边界的问题,又避免了EBE方法的大量数据交换,无疑将大大提高并行效率。基于锦屏二级水电站辅助洞BK14 599断面的算法性能分析证实了这一特性。锦屏二级水电站辅助洞黏弹塑性参数反演表明该方法对大规模岩土工程参数反演提供了一种行之有效的方法,获得了可靠的长期稳定性分析参数。利用获得的参数进行正向数值分析,计算结果表明:变形主要发生在顶拱和两侧墙靠上部位;洞周出现了一定范围的塑性区,以两侧为最,洞底次之,内壁出现了拉伸屈服;洞肩和墙角出现了应力集中现象,洞底出现底鼓现象,这些现象与现场观测到的结果一致。因此,引水隧洞在设计、施工时应加以注意,防止造成不必要的损失。     

岩爆孕育过程研究

以岩爆孕育过程为主线,论述了各个方面的最新进展。首先,阐述岩爆的主要类型、4个等级、TBM和钻爆法诱发的岩爆特征、不同岩性发生的岩爆的特征。分析研究岩爆孕育过程的室内岩样试验、室内物理模型试验、数值模拟、现场综合观测、现场监测等技术手段,揭示了不同类型岩爆孕育过程的机制和不同施工方法诱发不同类型岩爆的微震演化规律,讨论岩爆估计方法和基于微震信息的岩爆区域和等级的定量预警方法,给出不同施工方法诱发不同类型岩爆的动态防控技术:开挖优化设计方法、应力释放优化设计方法、吸能支护设计优化方法和动态调控方法,用一个实际工程的岩爆监测预警与动态控制案例,介绍了提出方法的应用效果。最后,讨论了岩爆孕育过程研究的主要发展方向。     

建筑施工企业应加强信息化管理

简述了施工企业信息化管理的概念、意义和必要性,并介绍了信息化管理在施工企业中的一些具体应用,给出了企业加强信息化管理的具体措施,以期实现施工企业的动态管理,推动其快速发展。     

含气页岩渗透率的围压敏感性和各向异性研究

利用MTS岩石力学试验系统研究了牛蹄塘组含气页岩的渗透性能、变形随围压的变化规律和各向异性特征,并利用SEM对试样进行了微观结构观察,揭示了含气页岩渗透率、变形随围压变化的内因。结果表明:1)围压5~40 MPa下,牛蹄塘组含气页岩渗透率范围为5.06×10-7~1.02×10-5D。2)含气页岩渗透率随围压增大而降低,两者之间总体服从幂函数关系。含气页岩体积变形随围压增大逐渐增加。3)含气页岩渗透率和变形存在各向异性特征,相同围压下顺层理试样的渗透率和体积应变均大于45°层理角度试样。4)所取含气页岩试样具有明显的沉积层理,试样中的大孔和微孔多沿层理方向分布。5)低渗透含气页岩体积应变对围压的敏感性随围压升高呈现先增加后降低的趋势,渗透率对围压的敏感性随围压升高逐渐降低。     

全面推广节能与绿色建筑

给出绿色建筑的定义,指出我国发展绿色节能建筑、推动建筑业可持续发展的迫切性,并提出全面推广节能与绿色建筑的基本途径,从而达到节约能源,保护环境,提高居住质量的目的。     

红透山铜矿深部片麻岩力学行为试验研究

为了调查抚顺红透山深部采场围岩体片麻岩的力学性能,以进一步探究该采场出现的轻微岩爆和时效性变形失稳机制,地质岩芯被加工成标准三轴试样,采用 Rockman207硬岩三轴仪对其进行破坏全过程三轴试验、常偏应力卸围压破坏试验和蠕变试验。试验结果表明：由于受片麻理结构影响,试样的波速-密度-强度关联性不强,单轴和三轴强度离散性大;峰后破坏行为在40 MPa围压以内表现明显的硬岩脆性破坏特点,具有诱发岩爆的可能性;常偏应力卸围压应力路径下的强度比常规应力路径下的强度偏低,卸荷中有明显的塑性变形,预示着卸荷路径可能消耗能量,影响岩爆发生;蠕变试验发现,在低应力水平下没有蠕变变形出现,高应力水平下在典型的加速流变破坏前出现了阶跃型变形,试样破坏模式和矿山深部采场出现的时效性片帮在破坏形态上具有相似性。     

真三轴压缩下硬岩破裂过程超声波演化特征

为研究真三向应力下硬岩破裂过程3个主应力方向超声波波速变化规律及其与岩石破裂的关系,对云南砂岩开展了一系列真三轴试验,获得了砂岩破裂过程中3个主应力方向的波速变化特征,发现了3个方向波速具有明显差异,主要表现在三个方面:最大波速、波速初始下降时的σ₁和峰后波速变化特征。波速分析表明,最小主应力方向波速最能够反映岩石破裂过程。将基于最小主应力方向波速计算的损伤变量与裂纹体应变进行了对比分析,发现损伤变量能较好地反映岩石破裂演化过程。为了更好地描述岩石破裂演化过程,用Power函数拟合了岩石破裂增长阶段损伤变量的演化曲线,建立了多阶段破裂演化方程。试验数据拟合结果表明,该方程与试验数据拟合良好。     

滑坡非线性演化行为的自组织进化识别

滑坡行为表现出复杂的非线性演化特征,位移是滑坡演化过程中所反馈出的重要信息之一。引入进化算法的全局优化思想,结合时间序列分析基本理论,以斜坡位移时间序列为基础,将遗传规划和遗传算法有机结合在一起,设计了一种模型结构和参数分别进化、共同识别的进化方案,实现对斜坡演化的非线性动力学模型结构和参数的全局最优识别。以新滩及八尺门滑坡为例对滑坡的发展孕育过程进行分析,结果表明,新方法识别获得的非线性动力学模型预测效果较理想,而且表现出较高的自组织进化识别能力。     

时间序列模型的进化识别方法及其应用

针对常规时间序列分析存在的模型结构和参数选择的困难，引入进化算法的全局优化思想，设计了一种模型结构和参数分别进化、共同识别方案，实现对非线性动力学模型结构和参数的全局最优识别．实例分析表明该方法具有较高的精度和推广预测能力．