水力分析在柬埔寨西公河特大桥便道设计及施工中的应用

介绍了援柬埔寨7号公路跨西公河的特大桥临时便道的3个方案：钢便桥、土石坝便道、土石坝中设3孔过水便桥.根据气候及河床的具体情况,经比较及水力计算,得出在旱季修筑连续土石坝施工便道是最理想的选择,并叙述了施工技术,指出了方案适用条件。     

响应面法优化新疆芜菁多糖提取工艺及体外抗氧化活性研究

在单因素实验结果上,采用响应面法(RSM)的Box-Behnken design(BBD)实验对新疆芜菁多糖的提取工艺进行优化,并利用DPPH自由基清除能力和还原力评价其体外抗氧化能力。结果表明:最优的提取条件为提取温度93℃,液料比为75 mL/g,提取时间4.3 h,提取次数3次,在该最优提取条件下进行验证实验,测得的新疆芜菁多糖得率为23.72%±0.33%。此外,体外抗氧化实验表明:新疆芜菁多糖的DPPH自由基清除能力和还原力具有量效依存关系,其在两种体系中的EC₅₀值分别是8.55和2.25 mg/mL,表明新疆芜菁多糖具有较强的体外抗氧化能力,可以作为天然抗氧化剂应用于功能食品或者制药工业。     

“加油”,电动汽车——国内首座电动汽车充换一体电站观察

国内普通电动汽车充电站大多采用整车充电模式,充电时间约为3至8小时,而电动汽车充换电站则可在15分钟内实现电池取卸、电池送达充电位一系列流程,大大缩短电动汽车的充电时间。苏州市邓蔚路就刚建成这样一个电动汽车充换电站,它拥有5个整车充电位和1个电池更换位,而且能够对多种不同型号的车辆进行换电作业,成为国内首座具有实用意义的充换电站,是我国电动汽车基础设施建设史上的一个里程碑。     

浅析绿化营林模式的探索

海伦市园林处,位于黑龙江省海伦市海伦镇雷炎大街,负责全市市区绿化工作都做了精心的规划,在巩固以往绿化成就的基础上,要着力如造林组织形式选择,科学规划设计,适地苗术培育,明晰权属和建立有效机制等机问题。     

4种动物骨骼的化学成分与生物活性研究进展

动物骨骼在我国传统医药中具有悠久的应用历史和良好的疗效，具备较高的食用价值。骨骼化学成分主要以胶原蛋白、油脂、矿物质及硫酸软骨素等为主，具有抗氧化、抗菌、降血压、免疫调节、促进成骨细胞增殖及治疗类风湿、关节炎、骨质疏松等骨科疾病作用。因此，本文整理了古籍关于羊、牛、马及骆驼4种动物骨骼的来源、性味、作用等领域的记载，并对其近年来报道的化学成分、生物活性及产品概况等方面的研究进展进行综述，以期为副产物-骨骼资源的功能物质进行基础研究、综合利用及开发高附加值骨骼产品提供参考依据。     

红花黄色素与双亚酸的抗血栓作用

目的:研究红花黄色素及双亚酸单用和二者不同比例合并使用的抗血栓作用。方法:观察双亚酸、红花黄色素以及合并后低、中、高3个剂量组对小鼠血栓块的溶解率的影响。以酶联免疫吸附法检测大鼠血浆中血栓素B2(TXB2)、6酮前列腺素F1a(6-Ke-PGF1a)、前列腺素E2(PGE2)的含量。结果:各实验组均能增加小鼠血栓块的溶解率,降低TXB2、PGE2含量和增加6-Ke-PGF1a的含量,且红花黄色素与双亚酸合并后各剂量组的作用强于红花黄色素和双亚酸单用。结论:红花黄色素、双亚酸及合并后低、中、高3个剂量组均具有抗血栓作用,且合并后的作用高于其单独作用。     

不同纺纱系统的羊绒针织纱结构与性能的研究

系统地研究棉纺和粗梳毛纺二种纺纱系统的羊绒针织纱线的结构和性能，及其对羊绒衫风格的影响．     

数控机床精度评价新方法

传统的定位精度与重复定位精度等指标是在准静态下评价数控机床(CNC)性能的,无法反映数控机床在运动和加工过程中的精度。首先从数控机床的数控、伺服、机械等环节在服役态下所表现出来的性能出发,提出一种对数控机床更有针对性的,以运动精度为指标的机床精度评价新方法,通过数控指令与运动轴实际位移的符合程度即运动精度来评价机床精度,然后给出了具体的评价指标,并提出了评价指标的测量方法。分析表明,这种新的机床运动精度描述评价方法能够系统、全面地评价数控机床关键性能的优劣。最后从数控、伺服和机械角度分别阐述了影响运动精度的因素。     

龙芯处理器服务器芯片组的适配与实现

针对龙芯中央处理器（CPU）无对应高性能服务器芯片组的现状,设计开发了一种为龙芯CPU筛选芯片组的架构,并实现了一种龙芯CPU和芯片组适配的方法。提出了采用现场可编程门阵列（FPGA）串联在龙芯CPU和即将适配的多组芯片组之间的架构。借助于此架构,设计实现了在CPU和芯片组之间待处理物理信号线的连接方法,设计了两者之间上下电时序配合的调试方法,设计实现了规避两者信号协议差异的方法。借助该架构和这些方法能够实现同时筛选多款芯片组的目的,避免了以前需要设计多款主板进行适配的情况,节省了重复研发主板的成本;找到了可以适配龙芯CPU的高性能服务器芯片组;其芯片组规格参数和性能高于目前龙芯CPU所用的芯片组,开拓了其在服务器领域的应用。      

基于多层二部图的高光谱模糊聚类算法

针对传统模糊聚类算法对初始聚类中心非常敏感以及对高光谱图像处理效果不佳的问题,为减少聚类数据的复杂度、降低聚类过程的计算成本以提升聚类性能,提出了一种基于多层二部图的高光谱模糊聚类算法。首先使用SuperPCA预处理方法对超像素分割得到的每个同质区域进行PCA来学习HSI数据不同区域的固有低维特征,从而获得高光谱数据的低维表示;其次,构造一个多层二部图矩阵来描述数据点和锚点之间的关系,降低了计算复杂度;最后,在模糊聚类中加入基于多层二部图的非负正则项来约束模糊隶属度矩阵的解空间。在Indian Pines和Pavia University数据集上进行的实验表明,所提算法能提高聚类效果与性能。