溶胶-凝胶法在棉织物抗菌整理中的应用

利用溶胶-凝胶法技术,将S iO2凝胶固定到棉织物上,用银盐溶液浸渍载硅织物,制得纯棉抗菌织物。通过分析硅化物浓度、Ag+浓度和浸泡时间等因素对织物抗菌性能的影响,对整理工艺进行优化。结果表明,硅化物浓度2%、Ag+浓度0.3×10-3mol/L、浸渍时间30 m in的抗菌效果最佳;织物经50次洗涤,其大肠杆菌减少百分率仍在99%以上。     

基于超像素锚层收敛选点的高光谱图像聚类算法

针对传统高光谱图像聚类算法难以有效处理数据量快速增长的高光谱图像的问题，提出基于超像素锚层收敛选点的高光谱聚类算法。采用SuperPCA对原始数据进行基于超像素切割的降维；利用K-means选取具有代表性的锚点，构建基于锚点的邻接矩阵；通过无核邻近分配的方法构建相似图，避免对热核参数的调整；最后进行谱聚类分析获得聚类结果。在Indian Pines和Pavia Centre高光谱数据集进行仿真实验，结果表明该算法获得的分类图所含错分点更少，地物分布更加平滑，与当前高光谱图像聚类算法相比具有更优的聚类效果。     

全液压十一辊矫直机矫直力的计算

从研究矫直原理入手,根据弹塑性弯曲理论,利用曲率积分理论,得出了矫直力的计算方法。     

基于网络药理学预测人参皂苷F2 减肥作用的靶标及通路

人参皂苷F2具有抗癌、护肝、抗炎、降脂等多种生理功能,但是其关于减肥的作用机制尚不明确。本研究利用网络药理学方法预测人参皂苷F2减肥作用的潜在靶点和作用通路,借助PubChem、GeneCards数据库收集人参皂苷F2、肥胖靶点信息,通过共享靶点,利用Cytoscape等平台构建并分析人参皂苷F2-靶点-肥胖网络。结果表明,人参皂苷F2减肥作用共涉及35个潜在靶点,其中关键靶点包括MAPK1、VEGFA、CASP3等,GO富集提示潜在靶点主要参与代谢、结合、组成细胞组分等生物学过程,通过EGFR抗酪氨酸激酶抑制剂信号通路、P13K-Akt信号通路、神经活性配体-受体相互作用信号通路等方式发挥减肥作用。网络药理学成功预测了人参皂苷F2减肥作用的多靶点、多通路模式,为后续深入探讨其作用机制提供理论依据和研究方向。     

基于WGAN-GP的搜索式路径规划算法

为了提升搜索式路径规划算法在C字型障碍中的探索效率,提出了一种基于对抗生成网络的A*算法。首先使用训练更为稳定的梯度惩罚Wasserstein对抗生成网络（WGAN-GP）生成存在可行路径的感兴趣区域;然后使用A*算法优先探索该区域,使得路径规划能够被有效引导;最终形成一条连续的路径。经过实验仿真验证,其相较于传统A*算法节约了31%的规划时间、减少了22.84%的探索空间,提升了路径规划算法的效率。实验结果表明,改进的A*算法具有较高的探索效率,能够更好地应用于机器人路径规划中。     

基于共享物理存储空间的松耦合存储管理机制

引入一种NUMA多处理器原型系统,分析该系统上的操作系统对物理内存管理的特点。基于该系统设计和实现了一个全局共享内存系统,使操作系统充分利用整个系统上的物理内存,减少应用程序的执行时间。实验结果表明,该系统能够更好地支持存储密集型 应用。     

红岩子电厂灯泡贯流式机组灯泡体整机刚强度分析

本文将红岩子电厂30MW 灯泡贯流式机组部件作为一个整体,采用有限元方法,对机组在冲水、正常运行、短路、紧急关机和地震影响等各种情况下的变形、应力及相互间的作用力进行了详细的分析。另外,对灯泡头进行了屈曲稳定性分析。     

建筑节能在住宅小区的应用

以湖南省建设厅科技攻关试点项目--湘潭大学教师公寓为例,介绍了围绕有效降低建筑能耗的目的,教师公寓在环境设计、屋面选用的保温隔热技术、墙体改革等方面的做法.     

短波跳频通信快速扫描式自同步方法

在研究了等待搜索式同步方法的基础上,提出了适用于短波跳频通信的快速扫描式自同步方法,设计了实现该同步方法的系统原理框图。本系统的关键是接收端频率合成器有两种工作状态：跳频工作状态和快速扫描工作状态,在同步捕获过程中,它工作于扫描状态,能较快地捕获到同步信息。本文还对这种同步方法在缩短同步捕获时间和增强抗干扰性能方面进行了分析,分析结果表明其性能明显优于位移等待式自同步方法。     

基于二叉树锚点的高光谱快速聚类算法

高光谱图像聚类问题一直是图像处理领域的研究热点。谱聚类算法是最流行的聚类算法之一,但其计算复杂度较大,难以处理大规模的高光谱图像数据。由于二叉树能够较快地选取锚点,因此基于二叉树锚点图,充分利用高光谱图像的光谱和空间特性,可保证聚类性能并降低计算复杂度。然而,该聚类算法一般采用有核的聚类方法,因此不可避免地引入了参数调节。在二叉树锚点选取的基础上,提出了一种基于二叉树锚点的高光谱快速聚类算法,该算法创新性地将二叉树锚点选取和无核聚类方法应用于高光谱图像中。首先,利用二叉树从高光谱数据中选取一些具有代表性的锚点;紧接着构造基于锚点的无核相似图,有效避免了通过人为调节热核参数来构造相似图;然后进行谱聚类分析获得聚类结果;最后,将该算法应用到高光谱图像聚类中。该算法不仅提高了聚类速度,还减少了原有热核参数调节。实验结果表明,与传统的聚类算法相比,所提算法能够在较短的时间内获得更佳的聚类精度。