Web服务中的智能UDDI技术

Web服务的出现将使得电子商务的应用更为广泛和深入,也为产生新的软件开发理念提供了可能.UDDI技术提供了一种描述、发现和集成Web服务的接口规范.本文从软件开发网络化的角度,在UDDI技术的基础上,改进并提出了一种新的智能发现和自动集成Web服务的概念,并用XML给出了一个详细的示例.     

Internet的定价研究

Internet作为一个半公共物品被广泛应用于许多领域，一直面临如何有效对Internet进行定价的问题．提出了Internet定价中存在的问题，分析了定价机制，并尝试性地给出了一个定价模型．Internet定价是一个动态过程，定价依赖于使用者的类型、使用时间和网上阻塞情况。     

1-2-3型摩擦复合材料的热磨损分析

对1-2-3新型摩擦复合材料进行热失重分析试验和热磨损试验，分析处理试验结果，建立了1-2-3新型摩擦材料的热磨损模型。研究表明1—2-3新型摩擦复合材料具有较高的耐热性和较低的磨损率。     

基于金属荧光增强效应检测ATP的研究

利用银纳米粒子的金属荧光增强效应,构建荧光传感器实现对小分子ATP的检测。首先将修饰荧光基团的ATP适体固载在银纳米粒子表面,通过杂交互补将标记猝灭基团的DNA与之结合,实现荧光共振能量转移降低背景信号。ATP与适体链的特异性结合破坏荧光共振能量转移,荧光基团靠近银纳米粒子表面,由于银纳米粒子的金属荧光增强效应,使荧光信号增强,实现对ATP的检测,此种方法也可以用于其他生物小分子、蛋白质等的检测。     

信息可视化设计与用户行为研究探析

正设计的本质就是通过信息传达来解决问题。用户如何选择,行为受怎样的影响,完全取决于设计中的信息表达程度。因此,信息可视化设计成为提高设计质量,把握信息品质,引导用户行为及心情的重中之重。     

粗糙表面形貌对滚动轴承油膜刚度的影响

针对滚动轴承表面为粗糙平面且影响轴承油膜刚度的问题,基于弹流润滑理论,引入表征粗糙表面形貌特性的表面粗糙度理论,建立了滚动轴承粗糙表面弹流润滑油膜刚度模型,并进行数值模拟,分析了滚动轴承的表面粗糙形貌对油膜刚度的影响,得到其变化规律。结果表明:随着粗糙度的幅值、波长的改变,油膜膜厚变化不大,但是压力变化十分明显;油膜刚度随粗糙度幅值和波长的变化呈非线性变化,油膜刚度的最大值出现在接触区中心附近,随着粗糙度幅值的增大主峰与第二峰逐渐融合;油膜刚度的变化频率和变化幅度随波长的增大而减小。     

基于时间常数的核电厂主循环泵惰转模型开发与验证

在核电厂初步设计阶段,针对反应堆进行的工况设计和安全分析均需要泵的惰转模型提供输入。现有泵的惰转模型几乎都需要已知泵的设计参数和管路系统阻力特性,但在电厂初步设计阶段,泵的详细结构设计尚未开展,管路阻力特性也难以获取。针对上述问题,提出了两种基于时间常数的主泵惰转特性曲线计算模型,并采用核电厂主循环泵的惰转试验数据进行了对比验证。分析结果表明,模型A在高转速时与试验值吻合较好,低转速时偏差较大,而模型B在整个惰转过程中与试验值均较接近,可用于核电厂的工况设计和安全分析。     

应用于钠冷快堆的超临界二氧化碳动力转换系统研究

超临界二氧化碳（SCO₂）布雷顿循环由于高效、紧凑和可避免钠水反应等特性而成为钠冷快堆的理想动力转换系统。本文以1 200 MWe大型池式钠冷快堆为系统热源,钠回路温度及热负荷为循环系统运行边界,对比研究了不同SCO₂布雷顿循环系统性能和关键设备性能的变化规律。研究发现,级间冷却再压缩循环与钠冷快堆热源特性匹配性最佳,且循环效率最高（40.7%）。进而研究了不同运行参数对级间冷却再压缩循环效率的影响规律,给出了循环系统效率对各关键影响因素的敏感度,发现循环系统效率对冷端参数的敏感度最强,其次为分流比和透平入口参数,对主压缩机级间压比的敏感度最弱。     

GC-MS测试PVC制品中的23种邻苯二甲酸酯类增塑剂

建立了气相色谱-质谱法测定PVC塑胶粒子中23种邻苯二甲酸酯类增塑剂的方法。样品前处理方法为超声波提取,乙酸乙酯为萃取液,正己烷沉淀絮凝高聚物,经气相色谱-质谱联用仪测定,质谱图及保留时间定性,外标法定量。样品加标回收率为72.0%～116.6%,相对标准偏差为3.1%～11.3%。该方法前处理简单,操作简便,稳定性好,可用于PVC制品中中邻苯二甲酸酯的测定。     

普光智能气田岗位数据流分析方法

岗位数据采集是数据资源中心建设的重要组成部分之一且直接关系到后者的质量和水平,普光气田数据采集过程中存在着各专业数据库异构建设、数据无法共享、标准不一、多头采集、冗余存储、管理困难等问题。为了实现面向生产岗位、全业务链提供数据服务和应用,在岗位中实现数据采、存、管、用一体化的目标,基于中国石化勘探开发数据模型及源头数据结构设计,结合普光气田的实际业务,分析岗位业务关系、数据流业务流程和业务数据元素,以紧密相关的一组数据作为数据集合,分析数据的传递和相互间的作用,建立了满足普光智能气田建设要求的岗位数据流分析方法,形成了一套较为完善的资产化数据资源管理体系,并进行了现场应用验证。结论认为:(1)较之于传统的数据分析方法,普光智能气田岗位业务数据流分析方法创新了数据流向分析,以业务流程为驱动、岗位场景为验证,实现了岗位数据的统一采集、集中存储、共享使用和统一管理,取得了良好的应用效果;(2)该研究成果提供了技术路线、可行方法和标准模板,可推广复用。